AI 代理與 Web3 智能體生態

xAI 於 2026 年 5 月 26 日推出 Grok Build，這是一款面向專業開發者的測試版程式碼代理。該工具目前已提供給 SuperGrok 與 X Premium+ 訂閱者，並與 OpenAI 的 Codex 及 Anthropic 的 Claude Code 直接競爭。 Grok Build 採用「先規劃、再執行」的理念，讓開發者能在執行前以程式碼差異（code diffs）來審閱建議的變更。該代理支援平行的子代理，可同時處理大型任務的不同部分，並透過 MCP（Model Context Protocol）伺服器支援、AGENTS.md 檔案以及外掛系統融入既有工作流程，而無需重新設定環境。

Google 和 Meta 的安全研究人員警告，自主型 AI 代理需要全系統的防禦架構，以因應新興的安全風險。專家提醒，僅靠傳統資安工具不足以防範由 AI 代理帶來的威脅，因為這些代理能夠保留記憶、呼叫外部工具、與其他代理協調，並可在沒有直接人工監督的情況下持續運作。這項擔憂源自企業在工作流程中快速部署 AI 代理，涵蓋付款、客戶服務、程式碼編寫、資安，以及金融作業。與先前偏聊天機器人式的系統不同，代理式 AI 引入持久記憶系統、工具執行，以及自主工作流程，從而產生新的攻擊面。這些互聯系統中的安全失敗，往往不會侷限於單一環節——遭入侵的指令或惡意輸入可能在外部可見之前，先在多個層級之間擴散。 Security Gaps in AI Agent Systems A survey of 116 AI-agent security papers identified major gaps in defenses against "cross-session" and "stack-propagating" threats, which are capable of moving across

根據 Google 和 Meta 的研究人員表示，AI 代理需要的是全系統層級的防禦架構，而不僅僅依賴傳統資安工具。隨著自治代理日益處理金融操作、付款與交易，這項疑慮正不斷加劇。Keyrock 報告指出，AI 代理在 2025 到 2026 年間處理了 7300 萬美元的加密貨幣付款。代理系統中的安全性弱點往往不會僅限於單一範圍；一旦遭入侵的指令可能先透過記憶體與規劃系統擴散，然後才會在外部可見。5 月 20 日，加密交易助理 Bankr 在識別出一名攻擊者已至少存取 14 個錢包後，停用了交易，凸顯自治 AI 系統中真實世界風險正在上升。

根據 ChainCatcher，AI 預測市場專案 NeoSoul 與 0G 於 5 月 27 日推出預測憑證活動，使使用者能在 0G 網路上鑄造鏈上身分憑證。該活動面向兩個專案的早期生態用戶，並與早期身分驗證、社群參與以及 0G 鏈上互動相關。NeoSoul 先前曾在 0G 生態內進行鏈上活動，累計已建立超過 100,000 個 Agents。憑證功能提供分級身分層級；使用者可依據任務完成情況解鎖對應的憑證。憑證持有者將有機會取得更多生態獎勵，並參與未來的活動。

根據 ChainCatcher 報導，Web3 AI 基礎設施 AIW3 近期宣布已獲 Liquid Capital 的策略性投資。AIW3 聚焦於透過模組化代理協作網路與鏈上策略排程系統，整合 AI Agent 技術並進行鏈上交易執行。

根據 MetaversePost，CoinQuant（AI 驅動的交易平台）今天（5 月 26 日）宣布擴展為一個統一的交易情報架構，面向人類交易者與自主 AI 代理。該平台自推出以來已吸引超過 15,000 名使用者，正在其種子輪中籌資 300 萬美元，以支持產品開發與基礎設施擴展。CoinQuant 計劃在 HyperLiquid 上推出自動化策略執行層，使已驗證的策略能在同一情報框架下，從回測過渡到實際部署。

Gate News 消息，据 2025 年 5 月 26 日 Gate 官方公告 Gate 宣布完成 Gate Pay for AI Agent 新一轮产品升级，推出多项新功能以增强 AI Agent 场景下的支付能力及自主执行能力。此次升级围绕服务发现、自动支付、按次计费、高频微支付、多钱包协同及自动结算等关键能力展开。 升级重点包括增强了 AI 自动支付能力，使 AI 在用户授权范围内可根据服务调用过程中的支付要求自动完成支付、签名与结果获取。同时引入按次计费（Pay-per-use）能力，支持高频微支付的聚合支付与自动结算，降低支付开销并提升整体执行连续性。 Gate Pay for AI Agent 还兼容多钱包支持与统一结算能力，可在不同钱包体系及资产路径间完成支付执行。系统进一步增强了服务发现能力，通过商户发现层与标准化接入机制，使 AI 可自动寻找可用资源、比较服务并完成调用。

在 5 月 26 日，螞蟻金服旗下支付平台螞蟻支付（Alipay）舉辦 AI Payment Ecosystem Conference（AI 支付生態大會），並宣布一系列面向 AI 原生的支付產品，包括全球首個 Token Pay 服務以及 AI Wallet，此外還有先前已推出的 AI Pay 和 AI Receive 產品。螞蟻金服 CEO 韓信妮表示，Ant Group 已打造一套適配代理商貿（agent commerce）的完整 AI 支付服務架構。韓信妮描述螞蟻支付的角色：「在代理時代，螞蟻支付將成為連接者與賦能者。」向由代理驅動的經濟轉變了執行模式——支付如今由 AI 代理處理，而非由個人完成，並透過運算排程確保服務連續性，且提供無摩擦的交易支援。這種演進使得在碎片化服務情境中實現小額支付，帶動長尾經濟，並降低支付成本。支付本身也進化為價值分配樞紐，促進多維數位資產的流通與轉換。 AI Wallet Features Users can access the AI Wallet by searching "AI Wallet" on Alipay starting imme

在 5 月 26 日，Tiangong AI 發布了 SkyClaw-v1.0，一款高效能的 Agent 模型，支援百萬級 token 的上下文長度。該公司也推出了 SkyClaw-v1.0-lite，這是一個輕量版本。SkyClaw-v1.0 與包含 OpenClaw、Hermes 和 Nanobot 在內的主流 Agent 環境相容，並支援與 Claude Code 和 Codex 等程式碼 Agent 框架進行整合。

根據 Alipay 的說法，該公司今天宣布推出 Token Pay 服務與 AI Wallet 產品，建立完整的端到端 AI 支付基礎設施。 Alipay 的 AI Wallet 定位為全球業界首個個人 AI 錢包，支援端到端的 Agent 任務視覺化。Token Pay 為全球市場提供全面的代幣支付解決方案。該公司也推出 AI Collection（AI Shou），透過 Payment MCP Server、AI Tipping 與 Payment Integration Skill 等功能，讓 AI 開發者可進行按次使用（pay-per-use）的計費。

根據 xinzhiyuan，Google DeepMind 於 5 月 26 日發布了 AlphaProof Nexus——一款 AI 數學代理，解決了九個長期未解的 Erdős 未解難題，其中最久未解的問題已有 56 年。每個解答的成本僅幾百美元。 每個證明都透過 Lean 編譯器進行了形式化驗證，消除了出錯的可能性。DeepMind 也報告了在代數幾何、凸最佳化、圖論以及量子光學方面的突破。

AGNT Hub 已與 PROM 進行策略合作，以加速開發用於自動化 AI 代理的金融基礎設施。該合作於 2026 年 5 月 25 日宣布，重點在於支援機器原生金融、自動化任務執行，以及 AI 驅動系統在區塊鏈網路上的去中心化協調。隨著人工智慧代理的演進逐漸超越傳統聊天機器人應用，合作正面對不斷成長的需求：來自 Web3 與 AI 產業的開發者正在建置可獨立運作的系統，能夠處理付款、完成任務、驗證結果，並直接與去中心化應用互動，而無需持續的人類介入。根據 AGNT Hub 的說法，未來的 AI 生態系將需要專門的基礎設施，支援付款、服務協調、無需信任的執行，以及智能系統之間的自動化交換。PROM 透過其基於模組化 zkEVM 的區塊鏈架構來滿足這些需求，該架構特別為強化自主運作而設計。 zkEVM Technology Powers Autonomous Coordination The partnership aims to build blockchain-based financial infrastructure enabling autonomous AI agents t

根據 5 月 25 日的一則公告，AGNT Hub 與 PROM 建立了策略性合作夥伴關係，藉此加速區塊鏈網路上用於自治 AI 代理的金融基礎設施發展。此次合作支援機器原生金融、自動化任務執行，以及由 AI 驅動系統之間進行去中心化協調。 PROM 以基於模組化 zkEVM 的架構為設計，旨在讓 AI 代理能在無中介的情況下處理付款、驗證任務並協調活動。隨著自治代理從聊天機器人應用之外逐步演進，開發者正打造能夠處理獨立付款、完成任務並直接與去中心化應用互動的系統。這項合作反映出產業日益關注打造專為自治 AI 而設計的金融系統，而非傳統以人為中心的應用。

根據支付寶的說法，截至 5 月 26 日，該支付平台已在中國的 AI 產業處理了 30 億筆 AI 代理（agent）付款。

根據 Beating，阿里巴巴的 Tongyi Lab 發布了 AgentScope 2.0，一個多代理開發框架，旨在解決達到生產等級的可靠性與安全性挑戰。該框架引入重試與備援模型機制，以防止因模型逾時而造成任務中斷；提供權限系統，用於封鎖高風險 shell 指令與敏感檔案操作；並包含 Workspace 抽象層，將代理的商業邏輯與執行環境解耦。這使得代理能夠在本機電腦、Docker 容器或 E2B 雲端沙箱上執行，而無需修改程式碼。Python 版本已升級，並新增 TypeScript，且規劃了即將推出的 Java 版本。

根據 5 月 25 日的官方公告，Kuvi Labs 與 ChainAware 合作，將去中心化的安全基礎設施整合到其以 AI 驅動的加密貨幣平台。此次合作使 ChainAware 能在 Kuvi 的多鏈生態系中，提供詐欺偵測、威脅監控與詐騙地毯式撤退（rug-pull）防護能力；該生態系支援 Solana、Ethereum 以及其他網路。此整合旨在於 Kuvi 即將推出公開測試版（public beta）之前，提供即時的威脅監控與事件應對。

根據 Foresight News，BNB Chain 與六個 AI 基礎設施專案合作推出 Agent Survival Toolkit，以使自治 AI 代理能夠在鏈上進行交易。所有交易均透過 BNB 或 BNB Chain 上的 BEP-20 代幣進行結算。參與專案——Alt AI、Pieverse、Bankr、WorldClaw、B.AI 和 AEON——涵蓋 LLM 存取與金融基礎設施層，每個專案都推出激勵計畫，且無需額外註冊。

喬治・霍茲（George Hotz），這名在 17 歲時首次破解 iPhone、並對 PlayStation 3 進行逆向工程的駭客，週日發布了一篇部落格文章，主張 AI 編碼代理的全面採用將導致軟體品質出現顯著惡化。霍茲寫道：「我現在就說：把 AI 代理導入軟體開發，將會是該領域史上最昂貴的錯誤之一。」他的立場與安德烈吉・卡爾帕蒂（Andrej Karpathy）形成直接對比——他是 AI 領域最具代表性的研究者之一。卡爾帕蒂於 2026 年 5 月 19 日加入 Anthropic 的預訓練團隊，並明確表示他的觀點是：AI 代理已經改變了軟體開發。這兩者代表了一場尚未定論的產業辯論中的兩端立場，雙方都具備足以支撐其觀點的相當可信度。 霍茲的核心論點 霍茲花了六個月在真實專案上測試 AI 代理：包含他開源的深度學習框架 Tinygrad 的部分內容，以及對一顆 USB-PCIe 晶片的完整韌體逆向工程。基於這段經驗，他主張：「代理無法程式設計，而且越來越能看出他們做不到。」他把產出形容為：「壞掉了，但壞得越來越難以偵測。這正是你會從日益精準的統計模型所期待的結果。」 他的主要顧慮是組

喬治·霍茲（George Hotz）破解第一台 iPhone、並逆向工程 PlayStation 3 的駭客，上週日發表了一篇部落格文章，主張 AI 程式碼代理（coding agent）採用將會是該領域史上「最昂貴的錯誤之一」。他的核心論點是：高表現的工程師能夠辨識有缺陷的代理輸出，但較弱的開發者做不到——而後者則會產出十倍的數量，導致在規模化下平均程式碼品質下降。霍茲花了六個月在真實專案上測試這些代理，並得出結論：它們無法真正進行程式設計，所產出的內容會隨著時間而變得「越來越難以偵測」。這篇文章也標誌著與安德烈伊·卡爾帕西（Andrej Karpathy）的明顯分歧：卡爾帕西於 5 月 19 日加入 Anthropic 的預訓練團隊，持相反看法，認為 AI 代理已經改變軟體開發。