人工智能產業發展與政策動態

以太坊基金會協議安全團隊於週四在部落格文章中披露，部署了人工智慧代理來測試關鍵的網路基礎設施。這些代理發現了多個漏洞，包括在 Github 上披露的 libp2p 的 gossipsub 遠端觸發恐慌漏洞，編號為 CVE-2026-34219。這次由 AI 協助的安全測試代表了基金會採用紅隊演練的做法，即組織攻擊自身系統以在惡意駭客利用之前識別弱點。 以太坊基金會部署專業化的 AI 代理角色 以太坊基金會將 AI 代理組成專門角色，包括偵察、搜尋、填補空隙和驗證。有些代理負責尋找可能的攻擊路徑，而另一些則試圖重現失敗並驗證其是否適用於生產代碼。這些代理測試了系統軟體、加密代碼以及以太坊網路依賴的智能合約。 研究人員表示，代理發現漏洞並不令人驚訝，但工作分配才是重點。「令人驚訝的是，找到漏洞的工作量很少，而判斷哪些是真正的漏洞則佔了大部分，」團隊在部落格文章中指出。 AI 代理發現 libp2p 漏洞 CVE-2026-34219 其中一個由 AI 代理發現的漏洞是 libp2p 的 gossipsub 遠端觸發恐慌，這是以太坊共識客戶端所使用的點對點層（peer-to-peer lay

Meta 執行長馬克·祖克柏表示，該公司正在探索將 AI 基礎設施出租給外部企業的可能性。祖克柏指出，儘管 Meta 需要盡可能多的運算能力，但在資源有限的 AI 市場中，租賃部分 AI 基礎設施可能帶來更高的價值。

根據以太坊基金會的協議安全團隊，週四部署了 AI 代理以測試以太坊依賴的軟體，並發現了 libp2p gossipsub 的遠端觸發恐慌漏洞，該層為以太坊共識客戶端所使用。該漏洞被披露為 CVE-2026-34219，已經修補完成。 這些 AI 代理被組織成專門角色——偵察、發現、填補空隙和驗證——以識別潛在攻擊路徑、重現故障並驗證其在正式環境中的適用性。基金會表示，AI 是用來輔助而非取代安全研究人員，使團隊能涵蓋比人工審查更廣泛的範圍。

根據 Bloomberg TV，富蘭克林鄧普頓的資深投資策略師 Katrina Dudley 表示，人工智慧基礎設施支出的多頭論點超過空頭論點，預計這一投資主題將在 2027 年甚至可能延續到 2028 年保持韌性。Dudley 指出：「我相信這種持久性至少會持續到今年底，」並補充說：「接著是 2027 年，甚至 2028 年。」

Anthropic 在星期四任命前联邦储备委员会主席本·伯南克（Ben Bernanke）加入其长期利益信托（Long-Term Benefit Trust）。根据 Anthropic 的部落格文章，伯南克将协助公司了解人工智慧如何改变经济。长期利益信托是 Anthropic 的独立治理结构，负责为公司提供建议并任命董事会成员。 伯南克曾任联邦储备委员会主席 2006 至 2014 年 伯南克于 2006 年至 2014 年担任联邦储备委员会主席，接替已故的格林斯潘（Alan Greenspan）。上任后，他发现自己处于自大萧条以来最严重的经济崩溃之中，当时金融危机于 2008 年爆发。他的遗产之一是将联準会带入零利率和量化宽鬆的领域。 离开联準会后，他在布鲁金斯学会（Brookings Institution）、花旗集团（Citadel）和 Pimco 等机构担任多个职务。2022 年，他因对大萧条成因的研究获得诺贝尔经济学奖。 「Anthropic 创建了一个独特的治理结构，旨在确保人工智慧对人类的长期利益远大于风险，」伯南克在一份声明中表示。「我很荣幸有这个机会，并将尽我所能为这

TeraWulf Inc.（WULF）股價在週四大漲近 7%，公司宣布計劃籌集約 35 億美元的債務，用於資助在肯塔基州建立一個以人工智慧為重點的新數據中心園區。該融資方案包括公司的首筆槓桿貸款和高收益債券，由摩根士丹利牽頭。TeraWulf 已經從其加密貨幣的根基轉向專注於人工智慧基礎設施，近期與 Anthropic PBC 簽訂了一份 20 年的租約，預計在租期內產生約 190 億美元的收入。 TeraWulf 計劃為肯塔基數據中心籌措 35 億美元債務 TeraWulf 計劃籌集約 35 億美元的債務，包括其首筆槓桿貸款，用於資助在肯塔基州的新數據中心園區。根據彭博社報導，該交易預計今年啟動，由摩根士丹利牽頭融資工作，首席財務官 Patrick Fleury 表示。 該交易還可能包括高收益債券。彭博社報導指出，TeraWulf 在 12 月已出售 13 億美元的此類債券，10 月則售出 32 億美元。 Anthropic 簽訂 20 年租約，預計產生 190 億美元收入 TeraWulf 於週一與 Anthropic PBC 簽訂了肯塔基設施的 20 年租約。據報導，該租約預計在

根據彭博社報導，TeraWulf Inc.（WULF）股價在星期四上漲 7%，公司宣布計劃籌集約 35 億美元的債務，用於資助在肯塔基州的人工智慧專注資料中心園區。此次融資將是該公司首次進入槓桿貸款市場，由摩根士丹利牽頭交易。預計該方案將包括槓桿貸款和高收益債券。 TeraWulf 於星期一與 Anthropic 簽訂了為期 20 年的租約，租用其在肯塔基的設施，名為 Justified Data。預計該合約在其期限內將產生約 1.9 億美元的收入，並包括兩個五年延長選項。摩根士丹利將 WULF 的目標價上調至 72 美元，暗示超過 215% 的上行潛力。

OpenAI 今日向一般用戶發布了 GPT-5.6 Sol，以及兩個較小的模型 Terra 和 Luna，此前美國商務部限制預覽僅提供給約 20 個可信合作夥伴，為期兩週。Sol 在超級模式下在 Terminal-Bench 2.1 上得分 91.9%，並在 ExploitBench 上與 Anthropic 的限制版 Mythos 預覽相匹配，同時使用約三分之一的代幣。此次發布緊隨 Grok 4.5 一天，並在幾個小時內緊接著 Meta 的 Muse Spark 1.1 發布，進一步加劇前沿 AI 模型之間的競爭，而谷歌的 Gemini 3 仍是最老的旗艦型號，仍在持續部署中。 OpenAI 為 Sol、Terra 和 Luna 引入三層定價結構 OpenAI 將 Sol 的定價定為每百萬輸入和輸出代幣 5 美元和 30 美元，Luna 則為每百萬代幣 1 美元和 6 美元。OpenAI 表示，Terra 的性能與 GPT-5.5 相當，但價格只有一半。公司推出了兩個新配置選項：一個最大推理努力設定，延長 Sol 的處理時間，以及一個超級模式，將工作分配給子代理。作為參考，Anthr

Palo Alto Networks 執行長 Nikesh Arora 週四警告，為了促進大規模人工智慧的採用，代幣成本需要降低多達 90%。在 CNBC 的「Squawk on the Street」節目中，Arora 回應 OpenAI 執行長 Sam Altman 宣布其前沿實驗室的最新模型在代理編碼方面的代幣效率提升了 54%，稱這是「一個良好的起點」，但表示「我們可能還需要再努力一次」。代幣成本的上升已成為企業的一大痛點，壓縮 AI 預算，讓大規模實施 AI 工具變得越來越困難。 Arora 設定十二個月與兩年內的代幣效率目標 Arora 表示，未來十二個月內，代幣效率需降至最多 20%，而到下一年則需降至 90%。他對 CNBC 的 Seema Mody 表示：「我們需要看到 AI 的定價下降。」他指出，目前的定價使企業越來越難以實施 AI 工具。擔憂的是，高昂的代幣成本成為廣泛採用的主要障礙，阻礙許多企業使用這些工具。 行業高層批評代幣定價模型為採用障礙 Arora 是越來越多高層推動降低代幣價格的群體之一。上週，Palantir 執行長 Alex Karp 在 CNBC

OpenAI 今日發布 GPT-5.6 Sol，這款新旗艦模型與較小版本 Terra 和 Luna 一同推出，緊隨美國商務部為期兩週的限制預覽。Sol 在超級模式下在 Terminal-Bench 2.1 測試中取得 91.9%的高分，該測試衡量命令列工作流程，超越 Anthropic 的 Claude Mythos 5 的 88.0%。在評估漏洞偵測的 ExploitBench 上，Sol 與 Anthropic 的限制版 Mythos 預覽持平，但消耗的標記約為其三分之一。Sol 的定價為每百萬輸入與輸出標記 5 美元與 30 美元，Luna 則分別為 1 美元與 6 美元。

根據 CNBC，帕洛阿爾托網路安全公司（Palo Alto Networks）執行長尼克什·阿羅拉（Nikesh Arora）週四表示，人工智慧代幣的成本需要降低多達九成，才能促使大規模企業採用。在 OpenAI 執行長山姆·阿爾特曼（Sam Altman）披露該公司最新模型在代理編碼方面的代幣效率提高 54% 後，阿羅拉稱這是積極的進展，但表示仍需進一步降低。阿羅拉預計，未來十二個月內代幣效率必須降低到 20%，接著在下一年內降至 90%，因為目前的定價為企業實施 AI 工具設置了障礙。

OpenAI 在星期四推出了 ChatGPT Work agent，一款旨在持續處理多個小時內複雜任務的新型人工智慧工具。該代理協助用戶創建文件、試算表、簡報和網頁應用程式，並由 OpenAI 最新的 GPT-5.6 模型提供支援。此次推出強化了 OpenAI 吸引更多商業專業人士的策略。

根據彭博社，Anthropic 已任命前聯準會主席本·伯南克為其長期利益信託的成員，該監督機構旨在確保該 AI 公司對其公共使命負責。作為信託成員，伯南克有權任命和罷免董事會成員，並就包括 AI 風險和社會影響在內的關鍵決策向高層領導提供建議。

根據花旗集團分析師 Atif Malik 的說法，該公司於 7 月 8 日維持對 Nvidia 股票（NASDAQ：NVDA）的「買入」評級。Malik 設定 12 個月的目標價為 300 美元，暗示約有 50.2% 的上漲空間。他指出 Nvidia 的毛利率高達 75% 以及在 AI 訓練領域的持續主導地位，加上約 19 倍的未來市盈率，作為支持理由。此外，TD Cowen 的 Joshua Buchalter 也重申「買入」評級，目標價為 275 美元。根據 TipRanks 的調查，37 位分析師的平均 12 個月目標價為 309.33 美元，截至 7 月 9 日，該股交易價格為 199.6 美元。

根據 Business Insider，Anthropic 的二級市場估值在 7 月 9 日激增至約 1.2 兆美元，較去年同期增加約 550%，並超過 OpenAI 目前約 9,080 億美元的估值。由於該公司仍為私營企業，大多數投資者透過 Caplight 等二級市場平台，透過員工或早期股東轉讓來取得股份。然而，由於公司加強監管，市場流動性仍極為緊張；買單數量遠遠超過賣單，使得成交交易非常稀少。

根據 Herald Economy，截止 7 月 9 日，美國主要科技公司，包括 Alphabet、Amazon、Meta 和 Oracle，在 2026 年籌集了合計 2,960 億美元，用於人工智慧基礎設施擴展。這一數字超過這四家公司估計每年約 570 億美元的自由現金流的五倍以上。 五家超大規模資料中心運營商的資本支出預計將擴展近四倍，從 2024 年的 2,430 億美元增長至 2028 年的 9,450 億美元，預計 2026 年將超過 6,700 億美元。市場分析師預期，美國大型科技公司將於 7 月底開始披露財報，以決定半導體股的走向，持續的人工智慧投資指引對投資者情緒至關重要。

根據 Beating 的報導，OpenAI 工程師兼 Harness 工程方法論的作者 Ryan Lopopolo 最近加入 Google Cloud，擔任代理式 Google Cloud Platform 的首席工程師。Lopopolo 的 Harness 工程框架強調為 AI 代理提供適當的背景、工具、權限、評估指標和反饋循環，以促使其在軟體開發中實際參與。在 OpenAI 任職期間，他參與了一個內部實驗，該團隊利用 Codex 在五個月內從空白倉庫構建產品，AI 模型產生了超過一百萬行程式碼，而人類則專注於目標設定與驗證。 此舉表明 Google Cloud 正在擴展業務範圍，從僅銷售模型與運算能力，轉向開發企業級 AI 代理工程能力。

根據格隆匯，Meta 在 7 月 9 日的盤前交易中下跌超過 1%。該公司計劃於 9 月開始生產其 IRIS 人工智慧晶片，目標是在明年將運算能力翻倍至 14 吉瓦。

根據路透社，Meta 計劃在九月開始生產其 IRIS AI 晶片，並且公司目標在明年將運算能力提升一倍，達到 14 吉瓦。

根據其官方部落格，OpenClaw 宣布正式成立一個 501(c)(3) 非營利基金會，由 Peter Steinberger 和 Dave Morin 共同創立。該基金會旨在通過開放且獨立的模式，使個人 AI 能力民主化。OpenClaw 現在每週新增 450 萬用戶，已成為 GitHub 歷史上增長最快的程式碼庫。主要合作夥伴包括提供推理支援的 OpenAI、支持本地私有部署的 NVIDIA、在該技術上打造 Microsoft Scout 的微軟，以及最大捐助者密西根大學。超過 30 個組織加入了合作夥伴網絡，包括騰訊、Atlassian、Vercel 和 Cloudflare。OpenClaw 已在 16 個國家舉辦了 34 場全球活動，參與人數約 3 萬人。