全球 AI 行業大模型與監管動態

Google DeepMind 已與南韓達成合作，提供該國 K-Moonshot 倡議的技術骨幹；這是一項雄心勃勃的全國性計畫，旨在使用 AI 解決本世紀最複雜的科學挑戰。 摘要 Google DeepMind 與 Sout

Gate 新聞訊息，4 月 27 日—Gate 將於 4 月 28 日晚上 8 點舉辦一場關於 AI 交易的線上 Space 圓桌討論，邀請業界專家齊聚一堂，探討 AI 與交易工作流程的深度整合，是否正是下一個 Web3 週期的真正起點。 此次討論將審視 AI 基礎設施的演進、交易架構的轉型，以及財務理念的轉變。與會嘉賓將分析 AI 如何從獨立的分析工具，逐步過渡到核心交易樞紐，進而從根本上重塑金融市場的競局格局。 如要參與，使用者應關注 @sunpumpmeme 與 @Agent_SunGenX，轉推活動貼文，並標記三位好友。將隨機抽出 5 位幸運參與者，每人可獲得 10 USDT。

2026 年 4 月，DeepSeek V4 Pro、Kimi K2.6 等 1 兆參數級模型相繼釋出，把「在自家機器跑前沿開源 LLM」這件事變成可行選項。對不想自建 H100 工作站、又想擁有完整本地推論能力的工程師與小型團隊，\\Mac Studio M3 Ultra 256GB\\ 是現階段最具性價比的單機方案，搭配 Thunderbolt 5 集群更可上探 1T 參數的領域。本文整理 M3 Ultra 跑大模型的實測數據、集群方案、MLX 框架優勢，以及 M5 Ultra 預期時程。 M3 Ultra 規格現況：256GB 統一記憶體、819

根據 Reuters 報導，埃隆・馬斯克（Elon Musk）在針對 OpenAI、山姆・奧特曼（Sam Altman）、格雷格・布羅克曼（Greg Brockman）以及微軟（Microsoft）的 2024 年訴訟中，陪審團遴選將於開始。馬斯克指控他們在 2019 年透過建立一家營利性實體來背叛 OpenAI 的非營利使命。馬斯克正為 OpenAI 的求償尋求美金 US$150 billion 的賠償金

Gate 新聞訊息，4 月 27 日——英特爾的股價今年已上漲 110%，並於週五創下新的歷史最高點，這標誌著這家晶片製造商在距離上次高峰 25 年後迎來重大的逆轉。這波反彈反映了科技產業更廣泛的轉變：隨著 AI 轉型推進，產生了截然不同的勝負分野——建置 AI 基礎設施的硬體公司正蒸蒸日上，而軟體與服務公司則面臨愈加沉重的壓力。 在標普 500 指數（S&P 500）的資訊科技板塊中，截至目前年初至今已上漲 8%，硬體與軟體之間已出現急劇分歧。半導體設備製造商（例如 Applied Materials 和 Lam Research）股價已大幅上漲，約 63%；而 IT 顧問公司（包括 Accenture、IBM 和 Cognizant）則下跌將近 28%。這種模式反映了經典的「創造性毀滅」循環：創新同時催生新產業，並使既有產業面臨動盪——而這一動態先前曾分別透過 PC 重塑主機架構、以及透過行動裝置改寫 PC 的命運。 英特爾的契機源自不斷演進的 AI 基礎設施需求。GPU 製造商（例如 Nvidia）率先引領了最初的熱潮，因為企業需要圖形處理器來訓練 AI 模型。此後又擴展到記憶體晶片製造商、供電公司以及資料儲存業者。如今，由英特爾製造的 CPU（中央處理器）正逐漸成為日常 AI 推論與部署不可或缺的關鍵。「CPU 正重新成為 AI 時代不可或缺的基礎，」英特爾執行長 Lip-Bu Tan 在公司週五的投資人電話會議上表示。 然而，科技轉型中的早期贏家並不一定能夠一直延續優勢。電信公司曾在網際網路時代充當「挖金者與賣鏟子的人」（picks-and-shovels），但最終未能守住其獲利成果。相反地，微軟從 PC 時代的下滑中借助雲端運算而得以復甦；蘋果則完成從 PC 到打造行動時代的轉型。正如分析師 Ed Yardeni 所指出的：「你要嘛成為創造者，要嘛就會被摧毀」——這也凸顯了即使是今天的領先者，結果同樣充滿不確定性。

Gate News 訊息，4 月 27 日——螞蟻集團的 inclusionAI 已發布 Ling-2.6-1T，這是一款全新的萬億參數旗艦指令模型，屬於 Ling 系列。與長鏈推理模型不同，Ling-2.6-1T 採用「快思考」機制，旨在以最少 token 消耗實現精準任務執行

Gate News 訊息，4 月 27 日——在近期針對知名科技領袖的攻擊之後，包括對 Sam Altman 位於舊金山的住處以及 UnitedHealthcare 執行長的攻擊，矽谷的科技高管正顯著升級個人安全措施。日益高漲的反人工智慧情緒，結合這些高調事件，已促使科技創辦人重新評估私人安全安排，從先前對僱用保鑣的猶豫，轉而將全面防護視為標準做法。 安全風險來自線下抗議與線上的威脅。根據安全專業人士的說法，社群媒體能在幾天內迅速將公眾的不滿集中指向特定個人；而公開分享的照片、行程與地點資訊，會產生可被利用的漏洞。科技高管面臨的威脅涵蓋範圍從人身防護與住宅安全，到出行風險評估以及線上威脅監測。 企業披露反映了這一趨勢。根據 Equilar 對 S&P 500 代理申報文件的分析，2025 年有 37.8% 的公司為至少部分高管提供安全福利，高於 2024 年的 33.5%。在提供此類福利的公司中，中位數安全支出從 108,700 美元上升至 130,500 美元。Meta 在 2026 年的代理申報文件中披露，因 Mark Zuckerberg 的高知名度以及特定安全威脅，公司為他提供了全面的安全安排，於 2025 年用於住宅與個人出行安全的支出約為 8.50 百萬美元，並另有一筆額外的 百萬美元（稅前）安全津貼。私人安全公司也在調整其服務模式，正逐步遠離過去那種穿著西裝、戴著耳麥的保鑣做法，轉向能夠融入高管董事會會議、晚宴與家庭場景的人員。

Gate News 訊息，4 月 27 日——Meta 宣布與 Overview Energy 和 Noon Energy 建立合作夥伴關係，以確保其 AI 資料中心的再生能源供應。該公司已透過 Overview Energy 預留最多 1GW 的太空太陽能發電容量，並透過 Noon Energy 預留最多 1GW/100GWh 的超長時長儲能容量

Gate 新聞訊息，4 月 27 日——據報導，Moonshot AI 計畫在 2026 年 Q3 ( 7 月至 9 月) 推出 Kimi K3。該模型將擁有超過 2.5 兆個參數，內部測試顯示其上下文窗口能力超過 100 萬 tokens。 然而，是否能在公開發布中提供 1M 上下文仍不確定。

Gate News 訊息，4 月 27 日——OpenAI 總裁兼共同創辦人 Greg Brockman 表示，新一波人工智慧將把使用者從與 AI 機器人聊天，轉向指派現實世界的任務。這種轉變要求企業重新思考作業流程，並建立新的安全、管理與成本協議，

Gate 新聞訊息，4月27日——B.AI 本週宣布多項產品與生態系進展。本次 BAIclaw 登陸頁面進行了完整的視覺與互動改版，並將網站多語言支援擴展至 10 種語言，進一步強化其全球可用性。 在基礎設施方面

中國國家發展改革委今（4 月 27 日）正式發布公告，外商投資安全審查工作機制辦公室「依法依規對外資收購 Manus 項目作出禁止投資決定，要求當事人撤銷該收購交易」。這是中國《外商投資安全審查辦法》施行以來，少數動用最高強度處置「禁止投資」並要求撤銷既成交易的案例。 Meta 砸 20 億美元，買進最便宜的 AI 應用 時間回到 2025 年 12 月 29 日。Meta 宣布收購中國 AI 代理新創 Manus，市場預估價格落在 20 至 30 億美元之間。Manus 是北京蝴蝶效應科技開發的通用型 AI，2025 年 3 月 6 日上線後因 GAIA benchmark 表現亮眼一夜

Gate 新聞訊息，4 月 27 日 — 昔智科技-P (01879.HK)，一家在香港上市的 AI 晶片公司，今日稍早在灰市 (dark market) 上股價大漲超過 360%，但漲幅此後已收斂至 320%。 該股票正交易於其官方香港 IPO 上市之前

五源資本合夥人孟醒，近日發表矽谷考察報告，提出一個讓他自己都改變記筆記習慣的判斷：矽谷正在進入一個連造浪的人都被浪淹沒的階段。AI 的迭代速度已經從「按月」變成「按週」，連矽谷自己都跟不上自己。 當 AI 把一個團隊的生產力放大五倍，你可以減少八成人力維持原本產出，也可以維持人數做五倍的事。孟醒這次矽谷的觀察，等於是在現場給出了答案的初稿：當 100 倍效率沒有換來 100 倍營收，當 token 預算逼近人力成本，當蒸汽機還跑不過馬車卻沒人敢停下，矽谷現在選的是「先把速度衝上去再說」。但這條路最終會走到「擴張能力」還是「壓縮成本」，目前沒有定論。 YC 從領先指標變成落後指標 孟醒今年

AI 對新創公司的影響，已經不只是讓工程師寫程式更快、讓客服流程自動化，或是在既有產品裡加上一個 Copilot。YC 合夥人 Diana 近日指出，真正的變化在於，AI 正在改寫「一間公司應該如何從零開始被建立」。對早期創辦人而言，AI 不該只是公司偶爾使用的效率工具，而應該從第一天開始，就被設計成整間公司的作業系統。 生產力視角已經過時，AI 正在改寫公司的設計起點 Diana 認為，目前市場談 AI 時，仍太常停留在「生產力提升」的框架，例如工程師可以更快寫程式、團隊可以自動化更多流程、公司可以推出更多功能。但這個說法其實低估了 AI 帶來的結構性改變。她指出，正確的人搭配 AI 工

PocketOS 創辦人 Jer Crane 指 Cursor AI 代理在測試環境自行執行維護，濫用一個新增/移除自訂網域的 API Token，向 Railway 的 GraphQL API 發動刪除指令。9 秒內資料與同區快照全毀，最新可還原到三個月前。代理人承認違反不可逆操作、未研讀技術文件、未驗證環境隔離等規範，受害者為租車業客戶，預約與資料全消失，對帳工程耗時長。Crane 提出五項改革：人工確認、細粒度 API 權限、備份與主資料分離、公開 SLA、底層強制機制。

根據 Ollama 推文，DeepSeek V4 Pro於4/24發布，已以雲端模式入 Ollama 目錄，僅一行指令即可呼叫 Claude Code、Hermes、OpenClaw、OpenCode、Codex 等工具。V4 Pro1.6T參、1M context，Mixture-of-Experts；雲端推論不下載本機權重。若要本地需自取權重並以 INT4/GGUF 與多卡 GPU 執行。早期測速受雲端負載影響，常態約30 tok/s，峰值1.1tok/s；建議以雲端原型，正式量產再自行推論或用商用 API。

Gate 新聞訊息，4 月 27 日——DeepSeek 宣布，其新款 V4-Pro 模型面向開發者提供 75% 的折扣，並將其 API 產品線中的輸入快取命中價格下調至先前水準的 1/10。 V4 模型於 4 月 25 日以 Pro 和 Flash 版本發布，已針對華為的 Ascend 處理器進行優化。DeepSeek 表示，V4-Pro 在世界知識基準（world-knowledge benchmarks）上優於其他開源模型，並且僅次於 Google 的封閉式 Gemini-Pro-3.1。V4 系列專為 AI 代理而設計，能處理超出聊天機器人能力範圍的複雜任務。 V4-Pro API 成本已低於主要的西方競爭對手，定價為每 100 萬輸出 tokens $3.48，相較之下 for OpenAI 的 GPT-4.5。V4-Flash 定價為每 100 萬輸入 tokens $0.14、每 100 萬輸出 tokens $0.28，可能讓透過單次請求就能完成整份程式碼庫或監管文件的審閱等具成本效益的應用成為可能。

Coachella 與 Google DeepMind 合作，測試能夠重塑現場音樂表演創作與體驗方式的新 AI 工具。 摘要 Coachella 已與 Google DeepMind 測試 AI 工具，將現場演出轉化為互動式的數位環境。 建立了三個原型，