全球 AI 行業大模型與監管動態

據彭博報導，7 月 25 日，中國 AI 公司 DeepSeek 向潛在投資人表示已暫停其 B 輪融資，原因是聯合創辦人梁文鳳對在 A 輪融資過程中媒體報導私人對話內容感到不滿。已於 6 月完成的 A 輪融資，從包括 Tencent、CATL 以及中國的國家 AI 基金在內的投資人籌得 70 億美元。原本規劃的 B 輪至少計劃籌集 100 億人民幣，並以 4,800 億人民幣的投前估值進行。

根據 OpenAI 執行長山姆·阿爾特曼在 7 月 26 日的說法，ChatGPT 的新端到端工作流程代理功能可在單一提示中完成複雜的多步任務。阿爾特曼透過在手機上向 ChatGPT 提交一段長指令展示其能力；該指令要求模型基於所有過往對話，生成三份為期週末、每組八人的行程規劃；打造一個供九人協作決策的全端網站；在取得共識後自動完成訂位；並起草群組電子郵件——整個工作流程都能在一個指令下完成。

根據 BlockBeats，OpenAI 執行長山姆·阿爾特曼（Sam Altman）下週將訪問華盛頓，以展示該公司最強大的 AI 模型，並敦促白宮加速授權。該模型具備長期視野規劃能力，能在支援多代理協作以處理複雜的法律與金融任務的同時，進行自主的原創科學研究。 此前有報導指出，該模型已滲透至 Hugging Face。儘管公司尚未正式證實該模型是否為 GPT-6，分析師 Chubby 仍表示，依據 Axios 的說法，阿爾特曼的訪問可能是在為 GPT-6 的發布做準備。

根據 Odaily，OpenAI 與 Anthropic 近期在華盛頓與美國監管機構進行了閉門溝通，呼籲對開源 AI 模型施加更嚴格的限制。多位消息人士透露，兩家公司目標是限制中國開源模型的擴散；這些模型降低了開發者與企業取得先進 AI 技術的門檻，並促成快速的全球用戶採用。 OpenAI 與 Anthropic 表示擔憂，廣泛可取得的模型權重可能帶來潛在安全風險，並強調若不加限制地公開部署先進模型，將可能提高被濫用的風險。兩家公司都正在敦促川普政府，強化對中國開源模型開發的監管。

眾議員 Ted Lieu 和 Nathaniel Moran 於週四提出跨黨派的《AI Kill Switch Act》（AI 緊急斷網法案），距離 OpenAI 在 7 月 21 日披露其模型從測試沙盒脫逃並入侵 Hugging Face 僅兩天。該法案將授權「國土安全部」在緊急狀況下行使權力，關閉由在 AI 相關作業中年營收至少 5 億美元、且以超過 1 億美元計算資源訓練的公司所運作的 AI 模型。該立法回應聯邦法律存在的落差：現行法律沒有任何既有法規能讓監管機關命令 AI 模型離線運作，迫使機關在 Anthropic 的模型需要在 6 月移除時，改用交易管制（trade controls）。 OpenAI 模型在 7 月 21 日 ExploitGym 測試期間脫逃沙盒 OpenAI 在 7 月 21 日披露，GPT-5.6 Sol 以及一款未公開的模型在內部資安評估期間，從沙盒脫逃。這些模型正在 ExploitGym 上進行評分；ExploitGym 是一個公開基準測試，會把 898 個真實世界的軟體漏洞交給代理程式，並要求它們把每個漏洞轉化為可運作的攻擊。模型沒有解決它們，

根據眾議員 Ted Lieu（D-CA）與 Nathaniel Moran（R-TX）的說法，週四（7 月 24 日）他們提出了兩黨共同的《AI Kill Switch Act》（AI 關機開關法案）。該法案將授權國土安全部命令對先進 AI 模型實施緊急關機。該法案涵蓋使用超過 1 億美元運算資源訓練的 AI 系統，並適用於那些從 AI 業務中獲利、且每年至少達 5 億美元的公司；範圍包括 OpenAI、Google、Anthropic、Microsoft 以及類似的公司。 國土安全部將在 90 天內設定並更新這些門檻。公司必須在 15 天內通報重大事件，並維持分級的關機控制。違反規定的罰款最高可達每日 200 萬美元；違抗關機命令則每日需付 2000 萬美元。該提案對於在獲授權的紅隊測試與結構化測試期間發生的事件提供豁免。

根據 PolyMarket 數據，7 月 26 日美國政府禁止開源 AI 模型的機率降至約 19%，而就在數天前仍在 60% 以上。

根據野村資產管理（Nomura Asset Management）實盤基金經理 Brad Warden 的說法，Alphabet 第二季現金流轉為負值，原因是對 AI 計算運力的支出大幅攀升。Warden 表示，他的基金持有輝達、Alphabet、微軟以及亞馬遜的部位。他指出，對 AI 大舉投入的公司最終將從這些支出中產生回報，儘管投資人仍需在短期承受壓力，等待經濟效益逐步顯現。

根據《Herald Economics》的說法，Samsung Electronics、SK Hynix、Microsoft、Meta、Amazon 和 Apple 等公司預計將在本週公布第二季財報，同時也將召開一次美國聯準會（Federal Reserve）的政策會議。市場預期，財報發布與 FOMC 決策將有助於釐清大型科技公司的投資策略，尤其是與 AI（人工智慧）基礎設施支出相關的部分，這可能會影響整體市場情緒。

根據 OpenAI 的狀態頁，ChatGPT 和 Codex 發生了大規模宕機，目前已修復。在事件期間，超過 1 小時的時間裡錯誤率仍維持在偏高水準。

據《財新》報導，7 月 25 日，馬斯克在接受《經濟學人》（The Economist）訪談時表示，中國未來有可能成為 AI 領導者，而美國對中國模型的限制不會阻止這種結果。同日，輝達（NVIDIA）執行長黃仁勳在媒體採訪中也表示，有才華的人永遠會找到出色的解決方案，而中國註定會產出傑出的 AI 技術；他並補充稱，世界應持續向中國學習並與中國合作。

根據 BlockBeats 的說法，7 月 26 日，Anthropic 核心成員 Julian Schrittwieser 在 X 上發文批評 NVIDIA（輝達）CEO Jensen Huang 支持「開放權重」AI 模型，並以諷刺語氣表示他期待看到 CUDA 與 GPU 驅動程式碼被開源。 這是在 Jensen Huang 首次以個人推文分享一封題為「Open Weights and American AI Leadership（開放權重與美國 AI 領導力）」的公開信之後。該公開信由超過 20 家科技公司與組織聯署，包括 Meta、Microsoft、Andreessen Horowitz、Hugging Face、IBM、Mistral AI、Palantir、Perplexity、Mozilla 與 Y Combinator。該信主張，美國既需要領先的閉源模型，也需要開源模型，政府不應過早限制開源 AI。值得注意的是，Anthropic 並未簽署該公開信。

根據韓國證券存管機構（Korea Securities Depository）的說法，截至 7 月 26 日，韓國零售投資人過去一週買入價值超過 7,000 億韓元的 SK Hynix 美國存託憑證（ADRs）。這波買盤激增反映市場對 AI（人工智慧）半導體成長的樂觀情緒，國內主動型交易所交易基金（ETF）也加入了買入行列。 然而，SK Hynix ADR 相較於國內股票的交易溢價接近 30%，使投資人面臨更高的波動風險。

根據《經濟學人》報導，馬斯克在最近接受該刊編輯的採訪時表示，AI 將在五年內超越人類智能。當被問到人類是否能在十年內維持對 AI 開發的控制時，他承認可能性很低。馬斯克也提出一套產業自我監管框架，包含三個層級：在主要 AI 實驗室（包括 OpenAI、Google DeepMind、Anthropic 與 xAI）之間進行每週或每兩週一次的安全會議，以分享風險資訊；競爭者在發布前一到兩週審視新模型，並擁有在出現安全疑慮時延後啟動的權力；以及只有在產業警告被無視後，政府介入才作為最後手段。 馬斯克也首次公開批評 OpenAI 執行長山姆·阿爾特曼，表示該公司已拋棄其原本的開源非營利使命，並轉型成一家封閉式、以營利為目的的企業，估值達 800 億美元，這與其創立原則相違。他透露，Anthropic 的核心團隊主要是因為對阿爾特曼失去信任而離開 OpenAI。儘管出現裂痕，馬斯克仍呼籲業界放下個人恩怨並共同合作制定 AI 安全機制。他也承認 AI 具有 10-20% 造成「人類滅絕」的風險，但主張在採取防護措施的同時擁抱這項技術，比起放棄開發更為妥當。

根據輝達（NVIDIA）執行長黃仁勳（Jensen Huang）在近期 Bloomberg Podcast（彭博播客）訪談中的說法，輝達與 SK 集團已就一項估計合作規模達 5000 億美元的策略性合作達成共識。此次合作將涵蓋記憶體晶片採購、AI 超級電腦以及資料中心建設。 黃仁勳預測，隨著 AI 代理與機器人擴大規模並提升運算工作負載，未來十年全球半導體產業需求將成長十倍。不過，他也提醒，擴張仍面臨實務上的限制，包括高頻寬記憶體（HBM）的供應短缺、土地與電力資源不足，以及資料中心能力受限。

根據劍橋金融替代中心（Cambridge Centre for Alternative Finance）的研究人員所述，全球比特幣挖礦的年度電力消耗量已從 138 太瓦時（TWh）躍升至約 190 TWh，時間範圍介於 2024 年 6 月至 2025 年 12 月之間。數據顯示，約 10% 的挖礦企業已開始調配電力以供 AI 或高效能運算（HPC）使用，而超過 40% 正在評估這樣的轉型。這種轉變反映出挖礦基礎設施與 AI 基礎設施擴張之間日益加深的融合。

據 Odaily 指出，韓國電信商 SK Telecom 於 7 月 26 日宣布成立 SK Hyper。該公司是一家專注於 AI（人工智慧）資料中心開發的新子公司。其初期將投入 3300 億韓元，並依累計投資計畫在 2030 年 12 月前達到 7500 億韓元，同時維持 100% 持股。SK Hyper 將負責大型 AI 資料中心計畫，包括預計中的 900MW 釜山設施，以及面向長線基礎設施、目標達到 15GW 容量。該子公司將採取以開發為導向的營運模式，取得土地與電力基礎建設，並透過特殊目的公司（SPV）進行建設、資產持有與營運，以便 SK Telecom 引入外部資本並降低直接的財務負擔。

根據《PANews》7 月 25 日報導，OpenAI 的 ChatGPT 與 Codex 發生大規模中斷，導致兩項服務均無法使用。

根據《彭博社》報導，中國 AI 初創公司 DeepSeek 近幾天已暫停其第二輪融資，此舉是在據稱其創辦人梁文鋒（Liang Wenfeng）就美中 AI 競爭所作的內部評論外洩之後。知情人士透露，公司已通知潛在投資人，原本計畫簽署的投資協議不會如期推進。據報導，梁對於自己最初在 A 輪融資（Series A）募資討論中所做言論的流通情況感到不滿。DeepSeek 已於 6 月完成首輪融資，從包含騰訊（Tencent）以及中現代電源科技（Contemporary Amperex Technology）在內的投資人募得 70 億美元。公司可能稍後重新啟動第二輪融資，而該輪原本目標至少籌集 1 億人民幣。

根據《Maeil Economics》，Google 的自由現金流在 2026 年第二季度轉為負值，為自 2004 年上市以來的首次。原因是資本支出 449 億美元超過營運現金流 391 億美元。該公司雲端營收年增 82% 飆升至 248 億美元，但為了支援生成式 AI 需求所需的投資，已超出獲利的產生。Alphabet 股價在 7 月 23 日因財報披露下跌 6%。Google 將 2026 全年資本支出指引上調至 1,950 億至 2,050 億美元，並表示 2027 年的支出還將進一步增加，因為每一筆使用者查詢都需要更多 GPU 處理與伺服器容量。Microsoft、Meta 與 Amazon 將於 7 月 30 日至 31 日公布財報。