全球 AI 行業大模型與監管動態

美國銀行（Bank of America）基於代理式 AI（agentic AI）的成長潛力，上調了數家半導體公司的目標價與評等。券商將 AMD 的目標價從 $500 上調至 $560，同時維持「買入（Buy）」評等；將 ARM 的目標價從 $245 上調至 $335，並把英特爾（Intel）直接「雙重上調」至「買入（Buy）」評等。Nvidia 仍是 BofA 在該產業的首選。這些調整是在該公司的全球伺服器 CPU 市場修正估計之後出爐；該市場如今預估超過 $1700 億美元，高於先前預估的 $1250 億美元。原因是企業正在為代理式 AI 系統投資大量資金，這類系統能以人類輸入有限的情況下執行複雜任務。 週四盤前交易中，AMD 與 ARM 的股價上漲超過 2%，英特爾股價飆升 5%，而 Nvidia 則小幅上漲 1%。 BofA 上調伺服器 CPU 市場估計至超過 $1700 億美元 在上週於 BofA 全球科技會議（BofA Global Tech Conference）與產業高管及客戶進行討論後，該券商將全球伺服器 CPU 市場估計上調至超過 $1700 億美元，較先前預估的

根據 Odaily，Neura Robotics 宣布其由 Tether Investments 領投、並獲 Nvidia、Qualcomm 與 Amazon 參與的 14 億美元融資輪已完成。該公司開發由 AI 驅動的仿人形機器人，並計劃在 2030 年前生產 500 萬台；每台均配備一個與 Tether 連結的數位錢包，可讓機器人自主接受工作並進行電子支付。

根據高盛（Goldman Sachs）分析，AI 超級運算商的資本支出（capital expenditures）可能在 2027 年超過 1 萬億美元。該預測係以與歷史科技週期的相互比較以及其對宏觀經濟的影響為基礎。

根據《The Information》，Google 正與三星洽談，以生產其部分 TPU 晶片。依據提出的安排，台積電（TSMC）將負責該運算引擎的生產，而三星可能承擔記憶體輸入輸出晶片的生產責任。該晶片組的量產目標最早為 2028 年。

根據 PANews，6 月 11 日，DeepSeek 已針對其快取系統在 2026 年 5 月 13 日至 6 月 9 日期間發生的計費錯誤，針對受影響的 API 用戶自動退回款項。該公司將相應金額以抵用額形式退回至受影響帳戶，並實施了優先處理機制：在未來的 API 呼叫中，退回的抵用額會先行扣除，優先於任何直接入帳。用戶可透過登入 DeepSeek 開放平台查看抵用額狀態。該公司在官方通知中就此次事件致歉。

根據《The Information》，在 6 月 11 日，Google 轉向 Samsung，以確保未來的人工智慧晶片供應，原因是其面臨產能限制。

根據 CNBC 在 6 月 11 日的報導，華爾街認為股市具備足夠流動性，足以吸收 SpaceX 計畫中的 750 億美元 IPO，儘管投資人擔心後續大型 AI 公司募資可能帶來潛在波動。Gavekal Research 的數據顯示，截止到 2025 年 9 月的 12 個月期間，S&P 500 發行的股票約為 1.7 兆美元，或約 1400 億美元／每月。SpaceX 的募資規模僅略高於典型發行量的兩週，整體而言使股票供給「出奇地容易消化」。不過，投資人仍擔憂可能出現一波與 AI 相關的 IPO—包括 Anthropic、OpenAI，以及 Alphabet 也在尋求進入公開市場的資金。加上 SpaceX，這四家公司計畫合計籌資約 3,800 億美元，約等於市場發行量的兩個月。此外，Nasdaq 的加權方法可能會放大波動：SpaceX 將以 3 倍乘數因子納入 Nasdaq-100 指數，並以 2,250 億美元的市值來計算權重，而非實際的 750 億美元流通股本，這可能會進一步放大價格波動。

DXC 宣布與 Anthropic 進行為期多年的合作，將 Claude 整合到其基礎設施，涵蓋保險、資安與應用服務。此合作旨在培訓超過 10,000 名工程師，並將服務交付速度最高提升 10 倍。

本週，Apple 與 Google 針對消費者推出以 AI 為核心的產品，同時 OpenAI 在秘密提交首次公開募股（IPO）申請，凸顯人工智慧市場的策略分歧。Apple 在年度開發者大會上推出「Siri AI」作為獨立應用程式；而 Google 則在 5 月的活動中展示包含 Gemini Spark 以及智慧眼鏡在內的產品，兩家公司都瞄準大眾市場普及。根據 CFO Sarah Friar 在 3 月的說法，OpenAI 的 IPO 申請是在其轉向企業客戶之後進行；企業軟體收入已占總收入的 40%，並預計年末將達 50%。這些截然不同的做法反映了不同的變現模式：Apple 與 Google 為了讓使用者留在其生態系，補貼消費者端的 AI；而 OpenAI 與 Anthropic 則在企業端追求支出，例如「以 AI 協助程式編寫」。Anthropic 在 5 月的估值達 9,650 億美元，超過 OpenAI 在 3 月的 8,520 億美元估值，凸顯企業端的競爭。 Apple 與 Google 推出消費者 AI 產品 Apple 利用其全球開發者大會（Worldwide Develop

本週，隨著 OpenAI 就由企業需求推動的首次公開募股（IPO）申請機密文件，蘋果與 Google 揭露各自競爭的消費型 AI 策略，凸顯主要科技公司在人工智慧路線上的分歧。根據 CNBC 報導，蘋果在其開發者大會上推出可獨立使用的 Siri AI 應用程式；而 OpenAI 則是在其於企業市場取得成功、特別是 AI 輔助程式碼開發之後，宣布 IPO 計畫。由前 OpenAI 研究員創立的 Anthropic 近期以 9,650 億美元的估值超越了 OpenAI 的 8,520 億美元。該消息公布後，蘋果股價在兩天內下跌超過 5%，因分析師質疑部分功能缺乏明確時程。與此同時，OpenAI 已放棄包含其影像生成工具 Sora 在內的消費產品，轉而聚焦企業部署；該公司首席營收官表示，市場在採用上已達到「轉折點」。

根據 PANews，OpenAI 於 6 月 11 日宣布支援歐洲委員會關於人工智慧生成內容透明度準則的相關指引。

根據 Citadel Securities 的說法，企業正在因成本壓力而削減對 AI 代幣的支出；該基金在 6 月 10 日發布的一份宏觀備忘錄中表示。在過去一個月，Amazon 在其內部 KiroRank 代幣排行榜遭工程師「惡意操控」後將其叫停；Microsoft 則因代幣帳單，取消了供 5,000 名員工使用的 Claude Code；Meta 也在 4 月砍掉了類似的排行榜；而 Uber 的 CTO 透露，該公司已在四個月內耗盡其整個 2026 年 AI 編碼預算。 Citadel 的分析認為，最前沿的 AI 將集中在少數幾家資產負債表能夠吸收運算成本的公司手中，而其他公司則會縮減。這一節奏恰逢 SpaceX 的 IPO 在今天收盤後啟動，估值約為 1.77 萬億美元，且在其 xAI 運算業務上權重很高。Anthropic 與 OpenAI 也同樣有尚未完成的申請，押注代幣需求將持續。SpaceX 週五的開盤表現，預計將用以反映在 AI 交易中的更廣泛風險偏好。

根據其最新報告， 高盛預測主要科技公司的資本支出在 2027 年可能達到 1.1 到 1.4 兆美元，顯著高於華爾街對 9200 億美元的普遍估計。分析師 Ryan Hammond 團隊的預測，得到雲端服務供應商積壓訂單激增的支撐，至 2026 年第 1 季，Google Cloud 與 Amazon AWS 的合計積壓達 8320 億美元，較六個月前成長 1.3 倍。 高盛亦預測，到 2030 年全球代幣消費將暴增 24 倍，推動因素是企業代理的崛起，這將維持對數據中心、高效能晶片、網路設備與電力基礎設施的強勁需求。

根據 BlockBeats，6 月 11 日，美國銀行（Bank of America）將其對 2030 年伺服器 CPU 總可服務位址市場（TAM）的預測上調至超過 1700 億美元，從 1250 億美元上調，原因是代理式 AI 系統需求加速。BofA 分析師 Vivek Arya 指出，能夠規劃並執行多步任務的 AI 代理將推動 CPU 使用量的成長，且超越加速器。該行同時上調了 AMD、ARM 和 Intel 的目標股價，理由是長期半導體成長前景正在增強，且晶片需求擴大。

根據 Ryan Lee（MiniMax 的開發者關係負責人）的說法，該公司已在 MIT 授權條款下開源 MiniMax Sparse Attention（MSA），這是一個用於 NVIDIA Blackwell（SM100）GPU 的高效能注意力（attention）程式庫。Lee 表示，M3 模型權重將在 6 月 13 日（週五）推出。 在應用於 MiniMax-M3 的百萬代幣（million-token）上下文推論時，與在等效設定下的 Dense GQA 相比，MSA 可將注意力運算降低 28.4 倍。在 H800 GPU 上，該程式庫達成 14.2 倍的預填（pre-fill）速度提升，以及 7.6 倍的解碼（decoding）加速。

根據本週慕尼黑地方法院的一項裁決，Google 必須為其 AI Overviews 功能所產生的錯誤資訊承擔直接的法律責任。該法院在 AI 工具先前於搜尋結果中錯誤地將兩家合法的慕尼黑出版商連結至詐欺、訂閱陷阱和可疑的營業手法之後，對 Google 發出臨時禁制令。 法院區分了由 AI 生成的內容與傳統搜尋結果，裁定雖然搜尋引擎通常在對第三方頁面的連結方面可享有法律保護，但 AI Overviews 會整合並綜合資訊，以在 Google 自己的措辭中產生實質性陳述。法院認定這些陳述屬於 Google 自己的言論，而非中立的搜尋資訊，因此使 Google 對正確性直接負責。Google 辯稱使用者可以透過點擊來源連結來核實資訊，但法院駁回此項抗辯，指出該功能以「完整答案」的形式呈現內容，且不能因為可能誤導資訊而免除責任。

根據 Immunefi 執行長 Mitchell Amador 於 6 月 11 日表示，新一代前沿 AI 模型的激增是近期 DeFi 攻擊與資安漏洞再度猖獗的主要催化劑。

根據 Guru Club 的說法，6 月 4 日，中國國家數據局局長劉烈宏召集了一場以「完善數據相關規則 賦能 AI 創新」為主題的座談會。參與者包括來自高等院校與研究機構的專家，以及來自科技公司的代表，包括 DeepSeek、字節跳動、阿里雲和騰訊。與會者就深化數據要素市場配置改革、完善數據相關政策與法規，以及建立面向 AI 發展的高品質數據供給體系達成共識，以進一步釋放數據要素價值並推動 AI 創新。

6 月 10 日，Anthropic 執行長 Dario Amodei 發布了一篇文章，警告 AI 的發展速度遠超過政治體系的應對能力，從而造成迫切的治理落差。他提出一套框架，要求在部署先進模型之前進行強制性的第三方測試，並針對網路安全風險、生物濫用以及失去控制情境進行評估。若風險被認定為不可接受，各國政府應保留延後或禁止部署的權力。 Amodei 也強調經濟擾動風險，指出強大的 AI 可能透過認知勞務替代，讓大量工人失去工作，並可能在不斷加劇的貧富不均情況下同時出現快速成長。他呼籲採取政策措施，包括對勞動力的支持、工資保險以及再訓練計畫。此外，他強調民主國家需要就 AI 供應鏈、安全標準與經濟政策進行協調，並將 AI 的地緣政治重要性比作核能。

根據播客《The Peter McCormack Show》，MicroStrategy 創辦人 Michael Saylor 於 5 月 1 日表示，透過人才與辛勤工作賺錢的傳統邏輯正因 AI 的進步而瓦解。Saylor 強調，AI 如今能取代先前一旦需要大量投資的專業服務；過去成本高達 1,000 萬美元、並需 20 年法律專業知識的任務，在 AI 協助下只要 10 年就能以 10 美元完成。他主張，人工智慧正在「去貨幣化」人力資本，而努力與人才所帶來的回報正在快速縮小。