Meta 于 2026 年 7 月 10 日发布 Muse Spark 1.1,这是其 Meta 超级智能实验室(MSL)部门最新的 AI 模型,此举标志着该公司在前沿 AI 市场中努力建立具有竞争力的力量。该发布旨在通过将先进的代理化(agentic)与编码能力相结合,并采取激进的定价策略,来对标竞争对手。该上线恰逢本周更广泛的 AI 公告浪潮,包括 OpenAI 和 xAI 的新模型家族,凸显行业竞争正加速。 Meta 发布带有百万级上下文窗口的多模态 AI 模型 Muse Spark 1.1 被定位为面向代理化任务(需要持续规划、工具使用以及在外部应用和服务中进行多步骤执行的任务)的多模态推理模型。该模型支持百万级 token 上下文窗口,并经过训练以主动管理该上下文:通过压缩信息并在延长的会话中检索相关细节,同时不丧失连贯性。根据 Meta 的说法,它能够以零样本方式泛化到新的原生工具、MCP 服务器和自定义技能,并可在更大系统中既作为主要编排代理(orchestrating agent),也作为被委派的子代理(subagent)运行。 在计算机使用方面,Muse Spark