AI 高層人士稱,儘管晶片股波動仍然強勁,需求仍然維持穩定

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META6.01%
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本週,AI 產業高層表示,對人工智慧基礎建設的需求仍然特別強勁,對抗了先前因晶片股波動而引發的疑慮。身為前 Intel 執行長、現任 Playground Global 一般合夥人的 Pat Gelsinger 於週三接受 CNBC 訪問時表示,他認為 AI 需求幾乎是「無限的」,而能源供應是唯一真正的限制因素。上述說法出現之際,晶片股在 Meta 宣布將出售多餘的 AI 運算能力,以及 Samsung 的獲利預測導致其股價下跌之後,再度出現波動;該公司股價在過去 12 個月已上漲超過 360%。

高層表示:AI 需求超越供給產能

Pat Gelsinger 週三在接受 CNBC 訪問時表示,他在某種程度上認為 AI 需求幾乎是無限的。「因為增加的智慧,能帶來多少經濟價值?在想像得到的每個產業,幾乎都是無限的,」Gelsinger 補充說。

Nebius 的首席營收官 Marc Boroditsky 於週四接受 CNBC 訪問時表示,公司在需求方面所遇到的情況非常特別。「需求比我們能夠滿足的要多得多,而且這也是我們一段時間以來的經驗,」Boroditsky 說。Nebius 正使用 Nvidia 的 GPU 建置資料中心。

Cerebras Systems 的執行長 Andrew Feldman 週三接受 CNBC 訪問時表示,就整個產業而言,對運算(compute)的需求遠遠超出可用產能。「我認為我們資料中心不足。我認為,就產業而言,我們缺乏許多用於運算的投入,」Feldman 說。

資料中心與晶片業者報告:供給面受限

Rebellions 的執行長 Sungyun Park 週三接受 CNBC 訪問時表示,AI 基礎建設的動能仍然非常強大。「我私下認為,並不是那個訊號在說……所有超大型雲端服務商 [都在過度投資] 基礎建設,」Park 在提及 Meta 與 xAI 的消息時補充。Rebellions 是一家來自南韓的晶片新創,由 Samsung 與 SK Hynix 支持。

Lumentum 的執行長 Michael Hurlston 週三接受 CNBC 訪問時表示,公司的產品在未來五年都已售罄。「我們正盡可能地擴增產能,以滿足我們在目前情況下看到的、未來五年內的需求,」Hurlston 說。Lumentum 向資料中心提供光子學與光學產品。Lumentum's stock(Lumentum 股價)在過去 12 個月大約上漲 600%。

Andrew Feldman 表示,Meta 與 xAI 將其多餘產能出售的例子是「獨特」案例。Cerebras 今年較早時上市,且是眾多半導體新創之一,正試圖成為資料中心市場的主要參與者並挑戰 Nvidia。

企業支出:從 tokenmaxxing 轉向 valuemaxxing

Nebius 的 Marc Boroditsky 表示,只有在組織因而看見投資報酬時,tokenmaxxing 才值得。「砍下來(bringing the hammer down)並放慢支出的 CFO,應該要真正尋找價值,或稱 valuemaxxing,」Boroditsky 說,並補充指出,應將 AI 應用到能夠創造價值、並足以支撐支出的用途上。

「我們現在看到更理性的調整。每一個科技周期,我們都經歷過這種調整,而且這種理性化一定會持續帶動需求,」Nebius 的 Boroditsky 說。

Cerebras 的 Andrew Feldman 表示,未來某些模型會在特定情境下使用。「我覺得,去採買雜貨不一定需要一台巨型公車。」,Feldman 說。「某些工作負載會遷移到某種運算類型,而較容易的工作負載則會遷移到其他更簡單的運算;我認為,當我們學習並在部署 AI 上變得更成熟時,同樣的事情也會發生。」

FAQ

本週 AI 高層對需求說了什麼?
本週,包含 Pat Gelsinger、Marc Boroditsky、Andrew Feldman、Sungyun Park 與 Michael Hurlston 在內的 AI 高層對 CNBC 表示,儘管近期晶片股出現波動,對 AI 基礎建設的需求仍然特別強勁,並且超越目前的供給產能。

為什麼 Samsung 的股價在獲利預測下滑?
Samsung 本週預測獲利將大幅成長,但其股價在過去 12 個月上漲超過 360% 後下跌;市場也在質疑它還能上漲到多遠。

tokenmaxxing 到 valuemaxxing 的轉變是什麼?
根據 Nebius 的 Marc Boroditsky,企業正從 tokenmaxxing 轉向 valuemaxxing:前者是鼓勵員工儘可能使用最多的 AI,不論結果為何;後者則著重投資報酬,並把 AI 應用到能夠創造價值、足以支撐支出的情境上。

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