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AIは私たちの製品アーキテクチャに対する考え方を変えつつあります。私の注目を集めたのは、オープンソースのフロントエンドが例外ではなく、標準的な期待になるということです。
競争のダイナミクスを考えてみましょう。オープンソースアーキテクチャを持つ製品Aと、クローズドソースの競合Bを比較します。Aのユーザーは、チームが決めたものに縛られることなく、フォークして修正したり、AIコーディングアシスタントを使って数分で全セクションを再構築したりできます。彼らは自分たちのワークフローに合わせて必要なものを正確に得ることができます。
一方、製品Bはどうでしょうか?ユーザーは出荷されたままの状態に縛られ、カスタマイズ層も柔軟性もありません。Claude CodeのようなAIネイティブのツールが修正を容易にする世界では、その制約は大きな不利となります。
本当の洞察は、ソースコードへのアクセスが単なる透明性の問題ではなくなっていることです。それはユーザーのエージェンシーの問題です。人々が製品を自由にリミックスし適応できるとき、クローズドエコシステムは時代遅れに見え始めます。彼らは追いつくか、コントロールを重視するプラットフォームにユーザーが移行するのを見守る必要があります。
原文表示競争のダイナミクスを考えてみましょう。オープンソースアーキテクチャを持つ製品Aと、クローズドソースの競合Bを比較します。Aのユーザーは、チームが決めたものに縛られることなく、フォークして修正したり、AIコーディングアシスタントを使って数分で全セクションを再構築したりできます。彼らは自分たちのワークフローに合わせて必要なものを正確に得ることができます。
一方、製品Bはどうでしょうか?ユーザーは出荷されたままの状態に縛られ、カスタマイズ層も柔軟性もありません。Claude CodeのようなAIネイティブのツールが修正を容易にする世界では、その制約は大きな不利となります。
本当の洞察は、ソースコードへのアクセスが単なる透明性の問題ではなくなっていることです。それはユーザーのエージェンシーの問題です。人々が製品を自由にリミックスし適応できるとき、クローズドエコシステムは時代遅れに見え始めます。彼らは追いつくか、コントロールを重視するプラットフォームにユーザーが移行するのを見守る必要があります。