はじめに
Nature誌に掲載された2つの新しい研究によると、人工知能システムを用いる研究者は、肝線維症や急性骨髄性白血病などの致命的な病気を治療するための、これまで見落とされていた薬剤候補や化合物を新たに特定したという。今回の突破口は、大量の医療文献を解析して、人間が見落としがちなつながりを見つけ出すよう設計されたAIシステムから生まれた。企業は医療研究にAIをいち早く導入しようと競争しており、科学者たちは、従来は何年もかかっていた発見を劇的に加速できるという技術の能力を強調している。
Google DeepMind AI 共科学者システム
ある研究では、Google DeepMindが開発したAIの「共科学者」に焦点が当てられた。このAIは、自身で科学的な理論を生成し、大量の科学研究の中に埋もれたつながりを見いだすことを目的としている。
スタンフォード大学医学部のゲーリー・ペルトス教授は、生死に関わり得る状態である肝線維症に対処する助けになり得る既存薬を調べる研究中に、このシステムを使用した。ペルトスは数十年にわたる経験に基づいて2つの薬を選定したが、AIはさらに3つの可能性を提案した。検証の結果、ペルトスの選択には効果が見られなかった一方で、AIの提案のうち2つは機能した。1つの治療法は、線維化による損傷の約90%を阻止した。
ペルトスは「本当にかなり驚くべきことだった。私はちょっと椅子から転げ落ちそうになった」と述べた。さらに「読んだことのあるものがすべてで、文献を全部知っていて、しかも推論の能力も備えている“オラクル”に話しかけているみたいだ。私たちが見逃してしまうかもしれないつながりを見つけてくれる」と付け加えた。
Kira6 化合物と白血病研究
AIシステムは、急性骨髄性白血病という攻撃的な血液がんに対抗するのに役立つ可能性があると科学者が考える、Kira6という化合物も同定した。初期の実験室テストでは、この化合物ががん細胞の増殖を抑えることが分かった。
専門家の評価
エディンバラ大学のフィリッポ・メノラシーナ教授は、AIは科学者に取って代わることはないが、研究能力を高めることはできると述べた。彼は「ジェットパックを背負うようなものだ」と語った。
臨床状況
科学者たちは、この研究によって見いだされた可能性のある治療法は、臨床的に証明されるにはまだ長い道のりがあると強調した。
