世界のAIモデルと規制アップデート

ゴールドマン・サックスによると、S&P 500の構成銘柄の第2四半期決算は7月17日に公表される見通しで、前年同期比22%の急増が見込まれている。AIインフラ関連株が、この成長の約60%を押し上げると予想されており、Micron TechnologyとNvidiaが合計で上昇分の40%以上を占める。

David Sacks（米国大統領科学技術諮問委員会の委員長）によると、中国の大規模言語モデル「Kimi K3」は7月17日の「Frontend Code Arena」で首位に入った。Sacksは、新たなデータセンターへの制限、州レベルでの監督強化、提案されている連邦のフロンティアモデル事前承認要件といった米国の規制上の制約が、世界的なAI競争におけるアメリカの主導権を損なう可能性があると懸念を示した。さらに、こうした高いハードルを課す規制が続けば、AI分野における米国の優位性が弱まるおそれがあると強調した。

Etodayによると、SKグループ会長のチェ・テウォン氏は本日、投資家は頻繁に売買するのではなく、株式をロングで長期保有すべきだと述べました。AI開発の進展によりストレージ需要が増えていることを理由に挙げています。同氏は、人工知能が成熟し続けるにつれて必要なメモリ量が指数関数的に増大し、資産を守るには、繰り返し取引するよりも長期保有のほうが望ましいとしました。

Microsoft は、7月にリリース予定の AI 脆弱性検出ツール群「Project Perception」を準備しており、Anthropic の Mythos モデルに対する費用対効果の高い代替手段として位置付けています。このツールは、Mythos の能力に匹敵またはそれを上回ることを目指しつつ、企業ユーザー向けにコスト効率を改善して提供します。

Beatingによると、Moonshot AIの新メンバーであるヤン・シンユー氏は、業界の競合企業と対比することで、KimiがK3を提供できる理由を説明した。最近アカデミアから参加したヤン氏は、競合するAIラボに共通する4つの構造的な欠陥を挙げた。すなわち、傲慢さ（AIレースは終わったと考える体制の確立したチーム）、無謀さ（基礎的な厳密さを欠いたままトレンドを追う若いラボ）、臆病さ（業界におけるリーダーシップを目指すことを嫌がる強いチーム）、そして不適合なインセンティブ（個人がAGIの進展よりも自己の功績を優先すること）である。ヤン氏は、Moonshot AIはAGI開発に対する強い集団的な集中を維持することで他と一線を画すと述べた。さらに同社の方針として、物語よりもモデル構築を優先し、厳密な実験を行い、直感ではなく指標で最適化し、失敗するアプローチは素早く切り捨て、無謀な賭けを避けることを強調した。

MicrosoftのCEOサティヤ・ナデラは、CNBCの報道によると、従業員向けの発言の中で、AnthropicのFable 5 AIモデルを「編集上の統制（editorially controlled）」だと批判しました。Microsoftの株は、これらのコメントを受けて時間外取引で1.3%下落しました。そこでは、一部のユーザーの問い合わせをモデルの古いバージョンに振り分ける、厳格なガードレール（安全策）が疑問視されました。この批判は、技術企業が強力な能力と、潜在的な悪用リスクとのバランスを取りながら、AIの安全対策をめぐるより広い議論のさなかに出ています。 MSFT株は7月に7.5%上昇しており、年内の上昇幅が大きかった半導体株の一部を売る一方で、投資家がセクターに再び資金を戻していることに沿った動きです。投資家は動向を注視しており、第2四半期の決算発表シーズンが始まる中、Alphabet、Tesla、Intelはいずれも来週に決算を報告します。 ナデラ、Fable 5の問い合わせルーティング・システムを批判 ナデラは、CNBCに提供された発言の写しによると、MicrosoftのC

CNBCによると、マイクロソフトのCEOサティア・ナデラは、AnthropicのFable 5 AIモデルについて今夜の取引中に批判し、従業員に対して、そのシステムは「編集上の統制」があるように見え、またそのガードレールの一部は「筋が通っていない」と伝えた。ナデラは、MicrosoftのCopilot AIソフトに取り組むエンジニアに対し、創作ツールがこれほど厳しく制限されるべきなのか疑問を投げかけた。マイクロソフト株は今夜の取引で1.3%下落し、木曜日の上昇分のほぼすべてを手放した一方、MSFTは7月に入ってから7.5%上昇したままだ。

アルファベットの株価は木曜日に4%下落した。Googleが人工知能モデル「Gemini 3.5 Pro」のリリースを延期したという報道を受けてのことだ。Bloombergの関係者は、同モデルはコーディングのパフォーマンスが社内の期待に届かなかったため、現在は数か月遅れていると述べた。この遅れは、AI分野で競争が激化する中で起きている。競合のOpenAIとMetaは最近、より強力なソフトウェア開発性能を目的とした新モデルを発表した。 アルファベット株がAIモデル延期で4%下落記録 BloombergがGemini 3.5 Proモデルの延期を報じたことを受け、アルファベットの株価は木曜日に4%下落した。株価はプレマーケット取引でもさらに1.5%下落した。Bloombergの関係者によれば、同モデルのコーディング能力がGoogleの社内ベンチマークに達しておらず、そのため同社は開発のスケジュールを延長したという。 Googleは5月の年次イベント「Google I/O」デベロッパー向けカンファレンスで、最初にGemini 3.5 Proを紹介した。同社は、そのモデルは社内で使用しているもの

2026年7月末にかけて、世界の資本市場は年間で最も重みのある決算発表ウィンドウを迎える。グーグル（Alphabet）は7月22日に第2四半期の業績を発表し、マイクロソフトは7月29日に2026会計年度第4四半期の決算を公表する。アマゾンは7月30日に第2四半期の成績表を提出する。3社合計の時価総額は7兆ドル超であり、しかも過去12カ月で3社が共同で約束したAIインフラへの投資は、すでに中規模の国家の年間GDPに近づいている。 市場は根本的なナラティブ（物語）の切り替えに直面している。2024年から2025年にかけて資本市場が評価していたのは「誰がより多く投資したか」――GPUの調達量、データセンターの面積、AIモデルのパラメーター規模が、バリュエーションのプレミアムを生む中核ロジックだった。しかし2026年に入ると、同じ投資家たちがより本質的な問いをし始めた。これらの投資はいったい、いつからキャッシュフローを生み出し始めるのか？ 答えは、この3つの決算の中で段階的に姿を現す。 AIスーパーサイクルが第2段階へ：資本投入から収益検証へ 過去2年、テック大手はAIをめぐって前例のない規模

2026年の世界人工知能会議（World AI Conference）において、パネリストには、習嵐（清華大学AIガバナンス研究所ディレクター）、Nicholas B. Dirks（ニューヨーク科学アカデミーの会長兼最高経営責任者）、Mark Nitzberg（UCバークレーの人間適合型人工知能センターエグゼクティブ・ディレクター）らが含まれ、AIエージェントのガバナンスについて議論が行われました。パネルによれば、AIは「判断を補助する」段階から「自律的な行動」へと移行しており、開発者、導入者（デプロイヤー）、規制当局にまたがる説明責任の連鎖を拡張する必要があります。 パネリストらはコンセンサスに到達しました。生命の危機に関わる決定、誤ると一度修正できないシナリオ、そして倫理的・価値判断に関わるあらゆる事柄は、AIが決して主導してはならない、というものです。人間はAIの行動を許可することはできますが、責任を委譲することはできません。各許可は取り消し可能であるべきであり、各行動は追跡可能であるべきであり、エージェンシー（代理権限）の付与スピードが、AI能力の検証スピードを決して上回っては

Databricks Beatingによると、AIデータプラットフォームのDatabricksは、Coatueが主導する資金調達で30億ドルを調達し、評価額は1,880億ドルに達しました。これは、昨年末時点での同社の評価額1,340億ドルから40%増加したことを意味します。Databricksは、2月時点で年換算の売上高が54億ドルを超えており、そのうちAIプロダクトが17億ドルを生み出したと報告しています。

バンク・オブ・アメリカ・セキュリティーズによると、Moonshot AIは7月17日にKimi K3モデルをリリースしました。同モデルのパラメータは先行モデルK2の約3倍で、AI業界における競争優位がますます短命化していることを示唆しています。同社はまた、Alibabaのクラウドサービス事業はAIの学習および推論に対する需要が持続することで恩恵を受ける可能性がある一方、Tongyi Qianwenは改めて競争圧力にさらされていると指摘しました。さらに新モデルは、ZhipuやMiniMaxを含む他の独立系AIラボにも圧力を強めています。

ブルームバーグによると、7月16日、Alphabetの株価は、GoogleがGemini 3.5 ProのAIモデルのリリースを延期すると発表したことを受けて4.44%下落し、$354.46となった。同社は次世代モデルを6月にリリースすると約束していたが、モデルのコーディング能力を向上させるのが難しいとして延期した。Googleは先月、コーディングのパフォーマンスを高めるために学習データを更新したものの期待外れの結果だったため、AnthropicやOpenAIなどを含む競合他社との競争が激化する中で延期を決めた。

イーロン・マスクは、テスララティが報じたところによると、連邦取引委員会（FTC）の記録に基づき、10億ドル超の評価額があるフロリダ拠点のエネルギー企業New APR Energyの買収を完了した。この取引は、xAIのColossusクラスターのようなプロジェクトによる電力需要の急増に対応するものだ。建物の裏側（メーターの裏）に設置する方式により、公的なユーティリティに頼らずにデータセンターに直接電力を供給でき、既存のTeslaのエネルギー・ストレージ資産を補完するとともに、マスクを重要インフラの領域に位置付ける。 New APR Energyはモバイルの発電能力を1ギガワット超提供 New APR Energyは、大規模な電力需要に向けて迅速に展開できるモバイル型のガスおよびディーゼル・タービン・システムを専門としている。同社の車両（フリート）は1ギガワット超の供給能力を提供し、伝統的な送電網との接続に数年かかることがある「つなぎ」のギャップを埋めるのに適している。これは既存のTeslaのエネルギー・ストレージ資産とも相性が良い。 メーターの裏側の設置でxAIデータセンターに直接電力

新華社によると、7月17日、2026年の世界人工知能会議が「Global AI Innovation Index Report 2026（グローバルAIイノベーション指数レポート2026）」を発表しました。同レポートでは、基盤的な支援、資源と環境、科学研究・開発、産業と応用、国際協力の5つの側面にわたって、46か国のAIイノベーション開発を評価しています。 同レポートでは、AIインフラが引き続き拡大しており、今後の重要な変数としてエネルギー供給が浮上していることが明らかになりました。大規模言語モデル（LLM）の業界は、汎用から垂直（特定分野）向けのアプリケーションへ、さらに学習から推論の最適化へと移行しており、業務プロセスの変革を促しています。グローバルなAIガバナンスへの需要は加速しており、中国は多次元のガバナンス枠組みを推進し、包摂的な協力イニシアチブを進めています。

WAIC 2026において、復旦大学、元気ロボティクス、Livepo Tech、it-Stone AIの各リーダーは、身体性を備えたAIのためのワールドモデルに関するパネルディスカッションを行いました。製造業が、最も現実的な近々の導入シナリオを示すとのコンセンサスが得られました。元気ロボティクスは、ロボット群の連携による組立ライン作業で、すでに成功率99.99%を達成しています。it-Stone AIは、自動車メーカー向けに、千台規模の産業用・身体性ロボットを展開しています。登壇者らは、データ取得が決定的なボトルネックだと指摘し、物理AIとしての能力を身につけるには、実世界でのインタラクションデータが100 million時間超必要であるとの見積もりを示しました。これは、大規模言語モデルにおける音声学習の量に相当します。長期的には、競争の焦点はモデルのアーキテクチャから、質の高いデータ調達とクローズドループのシナリオ検証へと移っていくでしょう。

ChainCatcherによると、B.AIは自社プラットフォーム上でKimi K3 APIをリリースしました。@KimiMoonshotがリリースした直後から、最新のオープンソースモデルをシームレスに統合できるようになっています。世界初の2.8兆パラメータのオープンソースモデルであるKimi K3は、ロングコンテキストのプログラミング、複雑な推論、ナレッジワークにおけるブレークスルーを提供し、ネイティブのビジョン機能と、100万トークンのコンテキストウィンドウに対応しています。これにより、開発者はB.AIのAPIインターフェースを通じて新しいモデルに直接アクセスできるようになりました。

2026年の「World Artificial Intelligence Conference」において、Alibaba Cloudの創業者であり、中国工程院の学術院院士である王建（Wang Jian）は、AIが重要な転換点に入っていると述べた。王氏は、科学データがAIの性質を再定義することになると主張し、研究論文やコードにのみ依存するのではなく、トークン化によってテキスト、コード、科学データを統合したモデル空間へ取り込める、科学ベースの基盤モデルが必要だと強調した。 王氏は今後50年で、科学におけるAIの役割は、過去数世紀における数学の貢献と同等のものになると予測した。さらに、AI競争の次の段階は、マルチモーダルな科学データの統合能力を軸に進むだろうと指摘した。

Odailyによると、GateのPre-IPOs第2フェーズ「OpenAI（OPENAI）」のサブスクリプションは本日締め切られ、累計投資額は2億6000万ドルに達し、約1,300%の約定（充足）率を記録した。今回の募集は、約2000万ドル相当の27,700枚のOPENAI資産証明書で構成され、1証明書あたり722ドルの価格設定。USDTとGUSDの両方で利用可能だった。 最初のバッチのOPENAI証明書は、7月17日19:00（UTC+8）にアンロックされる。成功したサブスクリプションは同時に配分され、返金手続きも同時に行われる。Pre-IPOsのプレ取引は、7月20日16:00（UTC+8）に開始される。