Apple porte son R&D à un niveau record sur 30 ans dans le cadre d’une offensive d’investissement en IA

Apple a consacré 10,3% de son chiffre d’affaires à la recherche et au développement au cours de son trimestre de mars, marquant la part la plus élevée de R&D dans au moins 30 ans pendant que l’entreprise intensifie le développement de l’IA, selon CNBC. Les dépenses de R&D ont progressé d’environ 34% en glissement annuel tandis que le chiffre d’affaires a augmenté de 17%, selon l’entreprise. L’entreprise a indiqué que les mises à jour de Siri et d’Apple Intelligence sont prévues plus tard en 2026.

Dépenses de R&D et concurrence en IA

Des analystes ont déclaré que cette hausse suggère qu’Apple cherche à réduire l’écart avec de plus gros investisseurs dans l’IA, comme Google et Microsoft. Les investissements (capex) d’Apple sur les deux derniers trimestres se sont élevés à 4,3 milliards de dollars américains, contre environ 6 milliards de dollars américains un an plus tôt.

Partenariat avec Google Gemini

Tim Cook a déclaré que le travail d’Apple avec Google sur Gemini se déroule bien. D’après des analystes cités dans la source, le partenariat avec Google coûterait environ 1 milliard de dollars américains par an pour l’octroi de licences pour Gemini. Cette approche donne à Apple accès à un modèle d’IA externe de premier plan sans couvrir le coût total de construction de chaque couche elle-même, tandis qu’Apple continue de financer ses propres modèles et son infrastructure.

Apple utilise Private Cloud Compute, son système pour les travaux d’IA sur des serveurs distants avec des protections de confidentialité, pour des fonctionnalités basées sur Gemini. D’après les déclarations d’Apple citées dans la source, le système ne stocke pas les données des utilisateurs et ne les rend pas disponibles à Apple, et les données ne sont utilisées que pour exécuter les demandes.

Stratégie de modèles d’IA

Le partenariat avec Google reflète une stratégie plus large qui considère le modèle d’IA sous-jacent comme un composant qu’Apple peut remplacer plutôt que comme quelque chose qu’elle doit construire entièrement à partir de zéro. D’après l’analyse de la source, cela suggère qu’Apple s’attend à ce que les grands modèles de langage—des systèmes d’IA entraînés sur de vastes quantités de texte pour générer des réponses de type humain—deviennent plus similaires au fil du temps et se transforment en produits courants.

Si cette stratégie se concrétise, l’avantage concurrentiel se déplacerait vers l’expérience utilisateur, l’intégration produit et la confidentialité, des domaines dans lesquels Apple a historiquement bien concouru. Cette approche flexible pourrait aussi permettre à Apple d’opposer des fournisseurs d’IA entre eux à l’avenir, potentiellement en leur permettant de payer l’accès à la base d’utilisateurs d’Apple, à l’instar de ce qui est estimé : Google paierait environ 20 milliards de dollars américains par an à Apple pour rester le fournisseur de recherche par défaut dans Safari.