a16z：3 formas en que la tecnología de cifrado superará al cifrado en sí en 2026

Autor: a16z crypto

Compilado por: Felix, PANews

1. El mercado de predicción será de mayor tamaño, con mayor cobertura y mayor grado de inteligencia

——Andy Hall, asesor de investigación en criptomonedas de a16z, profesor de Economía Política en Stanford

El mercado de predicción ya se ha convertido en una corriente principal. Para 2026, a medida que se integre con las criptomonedas y la IA, su tamaño, cobertura y nivel de inteligencia solo aumentarán, al tiempo que plantearán nuevos y importantes desafíos para los creadores.

En primer lugar, este año habrá más contratos listados. Esto significa que no solo se podrán obtener cuotas en tiempo real para eventos electorales o geopolíticos importantes, sino también resultados en diferentes niveles de detalle y cuotas en tiempo real para eventos complejos y entrelazados. A medida que estos nuevos contratos revelen más información y se integren en las noticias (lo cual ya está ocurriendo), generarán importantes cuestiones sociales, como cómo equilibrar el valor de esta información y cómo diseñarlos mejor para que sean más transparentes y auditables, y las criptomonedas precisamente pueden facilitar esto.

Para gestionar la gran cantidad de contratos, se necesitan nuevos métodos de consenso para resolver problemas en los contratos. Aunque las plataformas centralizadas pueden verificar si un evento realmente ocurrió (cómo confirmarlo) y esto es importante, casos controvertidos como el “evento del traje de Zelenski” y el mercado de elecciones en Venezuela muestran sus limitaciones. Para abordar estos extremos y ayudar a que los mercados de predicción se expandan a aplicaciones más prácticas, nuevas formas de gobernanza descentralizada y oráculos LLM pueden ayudar a determinar la verdad en resultados controvertidos.

La IA abre más posibilidades para los oráculos más allá de los LLM. Por ejemplo, los agentes de IA que operan en estas plataformas pueden buscar señales globales, ayudando a obtener ventajas en operaciones a corto plazo y revelando nuevas formas de entender el mundo y predecir eventos futuros. Además de actuar como analistas políticos complejos que pueden consultar para obtener perspectivas, al estudiar las estrategias emergentes de estos agentes, también pueden revelar nueva información sobre los factores fundamentales en predicciones de eventos sociales complejos.

¿Reemplazarán los mercados de predicción a las encuestas de opinión? No; los mejorarán (y la información de las encuestas puede transmitirse a los mercados de predicción). Como politólogo, lo que más entusiasma es cómo los mercados de predicción pueden colaborar con sistemas de encuestas ricos y dinámicos — pero también dependen de nuevas tecnologías como la IA, que puede mejorar la experiencia de las encuestas; y de tecnologías de cifrado, que pueden ofrecer nuevas formas de demostrar que las encuestas o los encuestados no son robots sino personas reales, etc.

2. Este año, las tecnologías de cifrado ofrecerán una nueva herramienta fundamental para industrias fuera de la cadena de bloques

——Justin Thaler, miembro del equipo de investigación en criptomonedas de a16z, profesor asociado de Ciencias de la Computación en la Universidad de Georgetown

Los SNARKs (una forma de prueba criptográfica que permite verificar cálculos sin volver a ejecutarlos) han sido utilizados principalmente en el ámbito de las cadenas de bloques durante años. Su coste es demasiado alto: verificar un cálculo puede requerir hasta 100 millones de veces más trabajo que simplemente ejecutarlo. En casos donde miles de verificadores compartan el coste, esto puede valer la pena, pero en otros no es práctico.

Pero esto está a punto de cambiar. Este año, los verificadores zkVM reducirán su coste a aproximadamente 1/10,000, y su uso de memoria será de solo unos cientos de megabytes — lo suficientemente rápido para ejecutarse en teléfonos móviles y lo suficientemente barato para funcionar en cualquier lugar.

El número de 10,000 veces puede parecer mágico, y una de las razones es que el rendimiento paralelo de las GPU de gama alta supera en aproximadamente 10,000 veces al de los CPU de portátiles. Para fines de 2026, una sola GPU podrá generar en tiempo real pruebas que normalmente solo un CPU puede realizar.

Esto podría realizar una visión de los primeros trabajos de investigación: la computación en la nube verificable. Si ya ejecuta cargas de trabajo en la nube en CPU — porque su volumen de cálculo no justifica usar GPU, o carece de conocimientos especializados, o por razones históricas — podrá obtener pruebas criptográficas de corrección a un coste razonable. Los verificadores ya están optimizados para GPU; su código no necesita optimización.

3. Presenciar el auge de los “medios de staking”

——Robert Hackett, editor del equipo de criptomonedas de a16z

El modelo tradicional de medios (y su supuesta objetividad) ya muestra grietas. Internet ha dado a todos el derecho a expresarse, y cada vez más operadores, profesionales y constructores dialogan directamente con el público. Sus opiniones reflejan sus intereses en el mundo real, y sorprendentemente, en lugar de ser ignorados por su interés, son respetados por ello.

Este cambio no es tanto por la aparición de las redes sociales, sino por la aparición de herramientas criptográficas que permiten hacer compromisos públicos verificables. Con la IA haciendo que la generación de contenido ilimitado sea barata y sencilla (puede afirmar cualquier cosa, ya sea una opinión o una identidad real o ficticia), depender únicamente de las declaraciones del público (o de robots) ya no basta. Los activos tokenizados, los contratos programables, los mercados de predicción y los registros en cadena ofrecen una base más sólida para la confianza: los comentaristas pueden expresar opiniones y demostrar coherencia entre lo dicho y lo hecho. Los anfitriones de podcasts pueden bloquear tokens para demostrar que no están especulando o haciendo “pump and dump”. Los analistas pueden vincular predicciones a mercados de liquidación pública, creando registros de rendimiento auditables.

Esto es una especie de “medios de staking” en su forma más básica: estos medios no solo comparten intereses y valores, sino que también ofrecen pruebas correspondientes. La reputación ya no proviene solo de “boca a boca” o de afirmaciones sin fundamento; en cambio, proviene de un staking que puede hacer compromisos transparentes y verificables. Los “medios de staking” no reemplazarán a otros tipos de medios, sino que los complementarán. ofrecen una nueva señal: no solo “créame, soy neutral”, sino “esto es el riesgo que asumo y puedes verificar si lo que digo es cierto”.

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