美国总统 Donald Trump 是地球上唯一能「发一段文字就让全球股市震动」的人,使交易员与投资机构高度关注其公开言论。台湾创业家 TK Lin 近日开源一个名为 「Trump Code」 的项目,尝试通过大规模数据分析与机器学习,解析川普发文与金融市场之间的潜在关联,甚至建立可用于交易策略的信号系统。
系统通过暴力搜索(brute-force)方式测试 3,155 万组预测模型,经过训练集与测试集双重验证后,最终留下约 5 万组有效模型。在目前统计中,系统在 566 次历史预测案例中达到约 61.3% 的命中率。目前该项目已应用在 S&P 500 上,可进一步接入比特币、黄金等资产,甚至串接交易机器人。
分析 7,400 篇发文、跑出 3,155 万组模型
根据项目说明,研究团队收集并整理川普自重返政坛以来在 Truth Social 与 X 平台上的 7,400 多篇贴文,并从文字内容、发文时间、语气变化等方面拆解出 316 个信号特征。
系统通过暴力搜索(brute-force)方式测试 3,155 万组预测模型,经过训练集与测试集双重验证后,最终留下约 5 万组有效模型。在目前统计中,系统在 566 次历史预测案例中达到约 61.3% 的命中率。
项目的核心逻辑是:将川普发文视为一种「市场事件」,并建立信号模型来评估其对 S&P 500 等市场的潜在影响。GitHub 上也表示还没跟比特币/黄金/石油做比对,但应该不是太难。
如何找出多个「川普信号」
研究目前已发现多个具有统计意义的模式,例如:
盘前震荡 (Pre-market RELIEF)= 最强买进信号:当天 S&P 500 平均上涨 1.057%
深夜发布的关税推文 = 反指标:趋势通常会反转
纯关税日 (Pure tariff day) = 最危险:当天 S&P 500 平均下跌 +1.12%
此外,研究还发现若 一天完全没有发文,市场上涨概率反而较高,被称为「沉默信号」。
Truth Social 与 X 的时间差
项目另一项发现是川普在不同平台上的发布策略。数据显示 Truth Social 发文通常比 X 早约 6.2 小时,部分与中国政策相关信息,只会出现在 Truth Social。研究团队认为,这可能为交易者提供一段「信息套利窗口」。
开源 Trump Code 项目:欢迎交易机器人接入
TK Lin 表示,该项目已在 GitHub 完整开源,包含:
川普发文完整数据库
信号模型与回测结果
即时监控系统
API 与交易策略框架
系统每天会自动更新最新贴文并重新计算信号,也鼓励开发者将其与 交易机器人或预测市场整合。目前项目同时追踪 Polymarket 等预测市场中的川普相关盘口,试图分析政治信号、群众预期与金融市场之间的互动。
这篇文章 把川普纳入投资模型?台湾创业家开源「Trump Code」分析美股,命中率超过六成 最早出现于 链新闻 ABMedia。
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