輝達以外，這項交易還未最終定案，但可能有助於微軟縮小其在向雲端客戶提供客製化 AI 晶片方面與亞馬遜及谷歌之間的差距。11 月，微軟向 Anthropic 投資 50 億美元。Anthropic 承諾將投入 300 億美元於 Azure，而該新創公司同時也使用輝達（Nvidia）的 GPU，並搭配來自亞馬遜與谷歌的客製晶片。
Maia 200 目標：提升 AI 推論效率
微軟的 Maia 200 是為 AI 推論打造，也就是在執行已訓練模型以產生回應，而非作為通用型晶片。隨著時間推移，營運大型 AI 服務所需的成本可能會高於一開始訓練模型。微軟表示，Maia 200 每美元效能可提升 30%，這可能降低高流量客戶的每日成本，或在不增加預算的情況下，實現如更長上下文視窗等功能。該晶片也旨在在流量尖峰期間維持更穩定的回應時間，這對於在 Anthropic 模型上開發產品的公司而言至關重要。
客製晶片改寫 AI 競爭格局
這些洽談顯示，競賽正從購買更多輝達（Nvidia）圖形處理單元（GPU）走向另一個方向。業者正將模型製造商與客製晶片平台，以及運行它們的雲端系統結合。Anthropic 已在與谷歌及 Broadcom（晶片設計商與基礎設施公司）的合作中採取這一路線。它正在調校其 Claude 模型，使其能更緊密地與谷歌的張量處理單元（TPU）硬體與軟體堆疊協作。若微軟也能對 Maia 200 採取類似安排，將可支援一個擁有多家晶片供應商的多雲計畫，並透過 Azure 擴大 Anthropic 對客製矽片的取得。預估雲端供應商的客製晶片出貨量，將在 2026 年成長 44.6%，而 GPU 的成長為 16.1%。
