前模特兒兼主播 Byun Jung-soo 在 YouTube 頻道「Bolbbangan Nyonnyonnyon」透露，她因為 AI 而開始進行股票投資；根據 ChatGPT 的建議，她買入每股 175 萬韓元的 SK Hynix 股票，之後也把本金追回。這項說法引起投資人興趣，因為韓國與全球越來越多散戶交易者開始使用 ChatGPT、Gemini 與 Claude 等 AI 工具進行股票分析與實盤管理。Investing.com 在 3 月的一項調查指出，938 位美國散戶投資人中有 62% 已在投資決策中使用 AI；而《華爾街日報》在 5 月報導稱，約 30% 的 eToro 投資人會使用 AI 進行實盤管理，顯示交易策略正更廣泛地轉向由 AI 輔助。
Byun 在與演員 Bae Jong-ok、Yoon Hyun-sook 一同前往曼谷的旅程中分享她的經驗，表示自己如今只用獲利進行投資，並在提領原始資金後不再動用本金。另一位被認定為 Ms. A 的 42 歲家庭主婦也表示，她嘗試過 AI 的股票建議；她說雖然並不期待獲得超額報酬，但這些工具能協助她掌握市場趨勢與公司資訊。由於這種做法已變得相當普遍，韓國已出現多本關於 AI 輔助投資的書籍與線上課程。
全球調查證實投資領域廣泛採用 AI
Investing.com 在 3 月調查 938 位美國散戶投資人，發現 62% 會在投資決策中使用 AI，其中有 23.6% 表示會定期使用。在受訪者中，26.6% 表示自己曾依據 AI 生成的想法進行多次交易。《華爾街日報》在 5 月引用 eToro 資料指出，該平台約 30% 的投資人使用 AI 進行實盤管理。這些數據與韓國投資人之間的轶事報導一致：他們使用大型語言模型彙整新聞、篩選個股並分析財務報表。
學術研究揭示 AI 在主動交易策略上的限制
愛丁堡大學、成均館大學與 UCLA 的研究人員共同進行的一項研究發表在預印本網站 arXiv，標題為「Can LLM-based Financial Investing Strategies Outperform the Market in Long Run?」。研究測試了 2004 年至 2024 年間超過 100 檔股票上的 AI 驅動投資策略。研究結果顯示，包含頻繁以 AI 為基礎再平衡的主動策略在內，長線表現未能優於單純的買入並持有。研究將這種跑輸歸因於：在多頭市場中 AI 過度保守，在空頭市場中則過度進取。不過研究人員也指出，AI 在快速彙整公司揭露內容、從獲利報告中萃取重點，以及在多檔股票之間整理基礎資料方面，展現出明確的效用。
一位被認定為 Mr. B 的 35 歲上班族報告稱，在遭遇不一致的分析與偶發的幻覺（包括錯誤的目前股價）後，他停止了付費的 AI 訂閱。他曾使用多個 AI 平台——ChatGPT、Gemini 與 Claude——進行交叉驗證，但發現各自的差異削弱了他對這些工具的信心。
專家警告勿過度依賴 AI 作買賣決策
羅馬特爾維爾加塔大學與喬治亞大學的教授在《金融規劃期刊》（Journal of Financial Planning）6 月期刊發表論文，警告「AI 回覆聽起來很自信，但仍不完整，可能造成誤導，且存在不準確的風險」。作者強調，把直接的買賣時點或持倉部位配置選擇交給 AI 具備重大風險。愛丁堡——成均館——UCLA 的研究也同樣得出結論：AI 的價值在於資訊彙整與初步篩選，而非自主執行交易，特別是在像韓國 KOSPI 這樣高波動的環境；近期香港市場在近期時段也曾出現每日 5–10% 的波動。
常見問題
Byun Jung-soo 依據 ChatGPT 建議買了哪檔股票？
Byun Jung-soo 依照 ChatGPT 的建議，在每股 175 萬韓元的價格買入 SK Hynix 股票；截至目前，她已追回本金，現在只用獲利進行投資。
依據 3 月調查，有多少美國投資人用 AI 做股票投資？
Investing.com 的 3 月調查涵蓋 938 位美國散戶投資人，發現 62% 會在投資決策中使用 AI，其中 23.6% 會定期使用，且 26.6% 曾根據 AI 生成的想法進行多次交易。
愛丁堡 — 成均館 — UCLA 的研究對 AI 交易策略下了什麼結論？
該研究測試了 2004 年至 2024 年間超過 100 檔股票上的 AI 驅動策略，發現頻繁以 AI 為基礎再平衡的作法，長線表現不如買入並持有；但 AI 在彙整揭露內容與整理公司資料方面被證實很有用。
