據動察 Beating 監測，Google Docs 聯合創始人、AI 智庫 Golden Gate Institute 主席 Steve Newman 發布 2026 Q2 AI 現狀分析，以去年引發廣泛討論的《AI 2027》場景預測為參照系，逐項對照現實進展。
核心結論：AI 2027 的量化預測總體完成了約 65%，但最關鍵的「AI 軟體研發加速倍數」（AI 對自身研發的加速程度）僅達到預測值的 17%。65% 這個數字主要由基準測試分數和數據中心建設進度支撐，而非真正反映 AI 在現實世界中的能力躍升。Newman 據此判斷，AI 目前仍是一項「正常技術」，受制於落地慢、企業整合難等傳統摩擦力。
但他也列出了相反方向的證據。Anthropic 年化營收 2025 年翻了近 10 倍，2026 年前三個月再翻 3 倍衝到 300 億美元，4 月又被 SemiAnalysis 估到 400 億美元。Claude Mythos 成為第一個因「太聰明」而被限制發布的模型，能在主流操作系統和瀏覽器中找到高危漏洞並串聯成可執行攻擊。OpenAI 研究員透露 GPT-5.5 已能獨立工作數天。
Newman 給出兩個情景。保守情景：模型在 2026 年開始加速自身研發，AI 對經濟和科學的影響變得不可忽視。激進情景：AI 2027 的劇本推遲幾年兌現，AI 全面接管自身開發，然後迅速解決機器人等問題，採用壁壘被競爭壓力和 AI 自身的靈活性一併掃除。《AI 2027》作者自己也在 4 月更新了時間線，將「自動化程式設計師」的中位預測從 2029 年底提前到 2028 年中，同時仍認為 18 個月內出現超級智能是可能的。
Newman 的總結：他越來越相信奇點會在未來幾十年內到來，而當前令人眩暈的變化速度，大概率是我們餘生中最慢的。
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