Theo MarketWatch, giáo sư Vasant Dhar của Đại học New York cảnh báo vào hôm thứ Hai (ngày 27/7) rằng việc phụ thuộc rộng rãi vào cùng các mô hình AI để đưa ra quyết định đầu tư có thể kích hoạt hành vi bầy đàn và làm gia tăng biến động trên thị trường tài chính. Dhar cho biết khi các nhóm nhà đầu tư lớn cùng làm theo các tín hiệu AI tương tự, thì một sai sót từ chỉ một mô hình có thể kích hoạt hoạt động mua hoặc bán đồng loạt, nhanh chóng lan truyền các sai lầm cục bộ trên toàn bộ hệ thống tài chính.
Dhar đưa ra ví dụ với Damodaran Bot (DBOT) của ông, ước tính định giá SpaceX vào khoảng 600Bỷ USD theo phương pháp dòng tiền tự do, so với khoảng 1,2 nghìn tỷ USD theo các mức định giá do giáo sư Aswath Damodaran đưa ra và 1,77 nghìn tỷ USD tại thời điểm IPO của công ty. Sự chênh lệch này cho thấy các mô hình AI có thể đưa ra những kết luận khác biệt đáng kể so với các nhà phân tích con người, bằng cách đặt câu hỏi về các giả định tăng trưởng, đặc biệt liên quan đến mảng AI sử dụng nhiều vốn của SpaceX.