Matrix Supermind ra mắt robot MATRIX-3, nhắm tới quyền tự chủ L2 trước cuối năm

Ngày 18/5, Matrix Supermind, một công ty robot AI gắn thân, đã ra mắt robot hình người thế hệ tiếp theo MATRIX-3 tại sự kiện 2026 Tech Day (AI DAY). CEO Zhang Haixing cho澎湃新闻 và các kênh truyền thông khác biết rằng AI gắn thân đang chuyển từ cấp độ L1 sang L2 trong năm nay, và công ty đặt mục tiêu đạt mức tự chủ cấp L3 (tức là cần can thiệp tối thiểu của con người trong hầu hết trường hợp) vào khoảng năm 2028.

Thông số sản phẩm và giá bán

MATRIX-3 cao 170 cm, nặng 65 kg, có thời lượng pin 4 giờ và hỗ trợ sạc nhanh trong 20 phút. Robot tích hợp mô hình nền tảng WAVE do Matrix Supermind tự phát triển cùng nền tảng tính toán Nvidia AGX, đồng thời có các khớp tuyến tính kiểu sinh học được thiết kế riêng. Các phần truyền động cốt lõi—như đùi—dùng thiết kế khớp tuyến tính song song ba trục kết hợp nhiều bộ vít me bi lăn hành tinh, mang lại lực đẩy cực đại 5.000 N.

MATRIX-3 được trang bị bàn tay khéo léo 27 bậc tự do (MATRIX HAND) và vải sinh học 3D kiểu “cơ bắp giống người”. Giá khởi điểm từ 580.000¥, với bản PRO bắt đầu từ 680.000¥. Cả hai mẫu đều bao gồm gói dịch vụ cơ bản trong 1 năm.

Bối cảnh công ty và đội ngũ

Matrix Supermind được thành lập vào năm 2024, với các thành viên trong nhóm được tuyển từ Tesla, Huawei, Nvidia và OpenAI. Trước đó, Zhang Haixing từng dẫn dắt Tesla’s China Design Center.

Giảm chi phí và lộ trình thị trường

Zhang cho rằng mức giá cao hiện tại chủ yếu do các linh kiện khớp, đồng thời nhận xét rằng chi phí của từng con vít cao hơn giá một máy tính Apple. Ông nói rằng dù Trung Quốc mới chỉ bước vào lĩnh vực này gần đây và vẫn trong giai đoạn học hỏi, lặp thử, thì tốc độ giảm chi phí của ngành lại diễn ra nhanh—đạt mức giảm 30–40% mỗi năm dù khối lượng sản xuất còn hạn chế. Ông so sánh giai đoạn giá cao hiện nay với thời kỳ đầu của smartphone, ô tô và máy tính, đồng thời dự đoán giá sẽ giảm mạnh trong 3–5 năm.

Zhang tiết lộ rằng Matrix Supermind dự định giới thiệu một dòng robot đồng hành trong 2–3 năm tới với mức giá “rất phải chăng”, được thiết kế để thực sự hữu ích cho người tiêu dùng.

Zhang đánh giá 2026 là năm quan trọng để đạt khối lượng sản xuất đại trà cho AI gắn thân, nhưng nhấn mạnh ngành vẫn ở giai đoạn cực kỳ sớm, tương tự như ngành công nghiệp ô tô cách đây hơn 100 năm. Ông cho biết các thương hiệu xe điện nội địa dẫn đầu sản xuất 2–3 triệu xe mỗi năm, nhưng chưa có công ty robot nào đạt đến quy mô đó—đa số thậm chí chưa đạt 100.000 chiếc, và sản xuất lại chỉ tập trung vào số lượng SKU hạn chế (stock-keeping units). Theo ông, điều này cho thấy robot chưa phải là nhu cầu tiêu dùng “bắt buộc” và còn thiếu sự khớp rõ ràng giữa sản phẩm và thị trường, cũng như không có “mồi” tăng trưởng bùng nổ, dẫn đến mức tăng trưởng nhìn chung là chất lượng thấp hơn.

Tại sự kiện, Matrix Supermind trình diễn hệ thống sản xuất tự động khép kín và năng lực đóng gói cho sản xuất đại trà. Nhờ nhà máy MFH ở khu Trương Giang (Zhangjiang) của Thượng Hải, MATRIX-3 đã đi vào khâu giao hàng quy mô công nghiệp. Năng lực ban đầu dự kiến 10.000 đơn vị mỗi năm, với việc mở rộng sản xuất lên một bậc mới trong 18 tháng.

Sự phát triển mô hình kinh doanh

Về chiến lược kinh doanh, Zhang dự đoán rằng dù phần lớn doanh thu hiện tại của đa số công ty robot vẫn đến từ phần cứng, thì dài hạn phần cứng sẽ chiếm dưới 50% doanh thu. Ông nói tương lai sẽ chuyển sang mô hình “giao dịch token lấy công lao động”, trong đó chi phí vận hành, phí suy luận và tiền điện sẽ trở thành các thành phần doanh thu chính.

Zhang cho biết hiện khoản đầu tư nghiên cứu và phát triển AI và thuật toán chiếm hơn 60% ngân sách của công ty, trong khi tỷ lệ đầu tư phần cứng tương đối thấp. “Đầu tư AI là không giới hạn về chi phí”, ông nói, đồng thời nhấn mạnh niềm tin rằng robot sẽ tái cấu trúc mọi ngành.

Zhang khuyên doanh nghiệp đừng trì hoãn việc triển khai do chi phí hiện tại: “Doanh nghiệp nên lên thuyền trước và bắt đầu sử dụng [robots], bất kể giá hiện tại ra sao, vì giá chắc chắn sẽ giảm theo từng năm. Nếu chờ đến khi giá trở nên rất rẻ mới hành động, bạn sẽ thất bại trong việc tích hợp AI gắn thân vào hệ thống kinh doanh của mình, và bạn sẽ bị loại bỏ. Một số bên đã đi xa hơn—lúc đó họ có thể triển khai 100 hoặc 1.000 robot và làm gián đoạn hoàn toàn cả một ngành.”

Các mức tự chủ và tranh luận về điều khiển từ xa

Khi robot triển khai rộng rãi hơn, sự hoài nghi của công chúng về “điều khiển từ xa” vẫn tồn tại. Gần đây, công ty AI gắn thân ở nước ngoài Figure đã livestream một robot phân loại bưu kiện và thách thức hiệu suất của con người, trong đó robot thể hiện các cử chỉ giống con người như gãi đầu—làm dấy lại lo ngại về “điều khiển từ xa” (teleoperation).

Zhang giải thích rằng các robot hiện tại hoạt động theo hai chế độ song song: chế độ thủ công cần con người hỗ trợ, còn chế độ tự động cho phép vận hành hoàn toàn tự chủ. Ngành hiện đang chuyển từ L1 sang L2, nên việc cả hai chế độ cùng tồn tại là trạng thái trung gian bình thường. Các sản phẩm hiện tại đạt đến mức L1.5, và bản nâng cấp chính thức lên L2 dự kiến vào cuối năm.

Zhang đánh giá livestream của Figure như một bằng chứng rằng “tích lũy dữ liệu” thúc đẩy tự động hóa cho các kịch bản theo chiều dọc, nhưng ông lưu ý rằng các mô hình tối ưu sâu cho những tình huống cụ thể trong 6 tháng thì khả năng tổng quát tương đối yếu. Về tranh cãi cử chỉ giống con người, ông nói: “Khi robot thực hiện các hành động như vậy, điều đó xuất phát từ dữ liệu huấn luyện bắt nguồn từ hành vi con người—đây là kết quả học tập bình thường.”

Thu thập dữ liệu và động lực ngành

Việc thu thập dữ liệu vẫn là trọng tâm của ngành. Zhang mô tả đây là một bài toán phụ thuộc theo giai đoạn, đồng thời cho rằng các mô hình thế giới (world models) cuối cùng sẽ tạo ra dữ liệu tổng hợp đáng tin cậy hơn, còn đầu vào của con người được dành cho hiệu chỉnh độ chính xác cao.

Với các tập đoàn công nghệ lớn, nhà sản xuất ô tô và hàng trăm startup hiện đã bước vào lĩnh vực AI gắn thân, Zhang thừa nhận cạnh tranh hiện diện khắp nơi và đa hướng. Ông nhấn mạnh doanh nghiệp đối mặt với ràng buộc về nguồn lực và nên ưu tiên hoàn thiện sản phẩm lõi, thiết lập kênh giao hàng và đạt tăng trưởng có thể mở rộng trước khi mở rộng SKU. Về mở rộng quốc tế, Matrix Supermind vẫn thận trọng: ra mắt ở nước ngoài trước khi ổn định giao hàng trong nước sẽ quá tải vận hành và làm loãng nguồn lực, từ đó làm giảm hiệu suất tổng thể.

Đối với cấu trúc ngành dài hạn, Zhang dự đoán rằng trong vòng 5 năm, các công ty Bắc Mỹ có thể giữ lợi thế 3 tháng trong phát triển mô hình, nhưng Trung Quốc đã và đang có lợi thế áp đảo về phần cứng robot và sản xuất.