Đầu tư cổ phiếu theo AI đang thu hút sự quan tâm nhờ lợi nhuận, khi Byun Jung-soo báo cáo SK Hynix ghi nhận tăng trưởng

Nữ người mẫu kiêm người dẫn chương trình Byun Jung-soo đã tiết lộ trên kênh YouTube “Bolbbangan Nyonnyonnyon” rằng cô bắt đầu đầu tư cổ phiếu nhờ trí tuệ nhân tạo, mua cổ phiếu SK Hynix với giá 1,75 triệu won mỗi cổ phiếu dựa trên các khuyến nghị từ ChatGPT và sau đó thu hồi lại tiền gốc. Câu chuyện này đã khơi dậy sự quan tâm của các nhà đầu tư khi số lượng các nhà giao dịch cá nhân tại Hàn Quốc và trên toàn cầu ngày càng sử dụng các công cụ AI như ChatGPT, Gemini và Claude để phân tích cổ phiếu và quản lý danh mục đầu tư. Khảo sát tháng 3 của Investing.com cho thấy 62% trong số 938 nhà đầu tư cá nhân tại Mỹ đã sử dụng AI trong các quyết định đầu tư, trong khi Wall Street Journal đưa tin vào tháng 5 rằng khoảng 30% nhà đầu tư trên eToro sử dụng AI để quản lý danh mục đầu tư, phản ánh xu hướng chuyển dịch rộng hơn sang các chiến lược giao dịch có hỗ trợ AI.

Byun chia sẻ trải nghiệm của mình trong chuyến đi Bangkok cùng các diễn viên Bae Jong-ok và Yoon Hyun-sook, giải thích rằng hiện cô chỉ đầu tư bằng lợi nhuận sau khi đã rút toàn bộ vốn ban đầu. Bà A, một bà nội trợ 42 tuổi, cũng cho biết đã thử nghiệm các gợi ý cổ phiếu từ AI, nói rằng dù không kỳ vọng lợi nhuận vượt trội nhưng các công cụ giúp bà theo dõi xu hướng thị trường và thông tin về công ty. Thực hành này đã trở nên đủ phổ biến đến mức nhiều cuốn sách và khóa học trực tuyến về đầu tư có hỗ trợ AI đã xuất hiện ở Hàn Quốc.

Các khảo sát toàn cầu xác nhận mức độ AI được áp dụng rộng rãi trong đầu tư

Investing.com khảo sát 938 nhà đầu tư cá nhân tại Mỹ vào tháng 3 và phát hiện 62% sử dụng AI trong các quyết định đầu tư, trong đó 23,6% báo cáo sử dụng thường xuyên. Trong số người được hỏi, 26,6% cho biết họ đã thực hiện nhiều giao dịch dựa trên các ý tưởng do AI tạo ra. Wall Street Journal dẫn dữ liệu từ eToro vào tháng 5 cho thấy khoảng 30% nhà đầu tư trên nền tảng này sử dụng AI để quản lý danh mục đầu tư. Những con số này phù hợp với các nhận định mang tính giai thoại từ các nhà đầu tư Hàn Quốc, những người dùng mô hình ngôn ngữ lớn để tóm tắt tin tức, sàng lọc cổ phiếu và phân tích báo cáo tài chính.

Nghiên cứu học thuật cho thấy hạn chế của AI trong các chiến lược giao dịch chủ động

Một nghiên cứu chung của các nhà nghiên cứu từ Đại học Edinburgh, Đại học Sungkyunkwan và UCLA, được công bố trên trang preprint arXiv với tiêu đề “Can LLM-based Financial Investing Strategies Outperform the Market in Long Run?”, đã thử nghiệm các chiến lược đầu tư do AI điều khiển trên hơn 100 cổ phiếu từ năm 2004 đến 2024. Nghiên cứu cho thấy các chiến lược chủ động có tái cân bằng thường xuyên dựa trên AI không thể vượt trội so với cách tiếp cận đơn giản mua và nắm giữ trong dài hạn. Nghiên cứu cho rằng sự kém hiệu quả này là do AI quá thận trọng trong thị trường tăng giá và quá tấn công trong thị trường giảm giá. Tuy nhiên, các nhà nghiên cứu ghi nhận rằng AI cho thấy giá trị rõ ràng trong việc nhanh chóng tóm tắt các công bố của doanh nghiệp, trích xuất các điểm chính từ báo cáo lợi nhuận và sắp xếp dữ liệu nền tảng trên nhiều cổ phiếu.

Một nhân viên văn phòng 35 tuổi, được xác định là ông B, cho biết đã ngừng các gói đăng ký AI trả phí sau khi gặp phải những phân tích không nhất quán và thỉnh thoảng bị “ảo giác”, bao gồm cả việc nêu sai giá cổ phiếu hiện tại. Ông đã sử dụng nhiều nền tảng AI — ChatGPT, Gemini và Claude — để đối chiếu, nhưng ông thấy sự khác biệt khiến niềm tin của ông vào các công cụ bị suy giảm.

Chuyên gia cảnh báo không nên phụ thuộc quá nhiều vào AI cho quyết định mua-bán

Các giáo sư từ Đại học Rome Tor Vergata và Đại học Georgia đã công bố một bài báo trên số tháng 6 của Journal of Financial Planning, cảnh báo rằng “các phản hồi của AI nghe có vẻ tự tin nhưng vẫn còn thiếu, có thể gây hiểu lầm và có rủi ro sai lệch”. Các tác giả nhấn mạnh rằng việc giao trực tiếp cho AI các quyết định về thời điểm mua-bán hoặc lựa chọn quy mô vị thế mang theo rủi ro đáng kể. Nghiên cứu Edinburgh-Sungkyunkwan-UCLA cũng kết luận tương tự rằng giá trị của AI nằm ở việc tổng hợp thông tin và sàng lọc ban đầu thay vì tự động thực thi giao dịch, đặc biệt trong các môi trường biến động cao như KOSPI của Hàn Quốc, nơi đã ghi nhận các dao động hằng ngày 5–10% trong các giai đoạn gần đây.

Câu hỏi thường gặp

Byun Jung-soo đã mua cổ phiếu nào dựa trên các khuyến nghị từ ChatGPT?
Byun Jung-soo đã mua cổ phiếu SK Hynix với giá 1,75 triệu won mỗi cổ phiếu sau khi nhận các khuyến nghị từ ChatGPT và hiện đã thu hồi lại tiền gốc; cô hiện chỉ đầu tư bằng lợi nhuận.

Theo khảo sát tháng 3, có bao nhiêu nhà đầu tư tại Mỹ dùng AI cho việc đầu tư cổ phiếu?
Khảo sát tháng 3 của Investing.com đối với 938 nhà đầu tư cá nhân tại Mỹ cho thấy 62% sử dụng AI trong các quyết định đầu tư, trong đó 23,6% sử dụng thường xuyên và 26,6% đã thực hiện nhiều giao dịch dựa trên các ý tưởng do AI tạo ra.

Nghiên cứu Edinburgh-Sungkyunkwan-UCLA kết luận gì về các chiến lược giao dịch bằng AI?
Nghiên cứu, đã thử nghiệm các chiến lược do AI điều khiển trên hơn 100 cổ phiếu từ năm 2004 đến 2024, phát hiện rằng việc tái cân bằng thường xuyên dựa trên AI hoạt động kém hơn so với cách mua và nắm giữ trong dài hạn, dù AI lại tỏ ra hữu ích trong việc tóm tắt các công bố và tổ chức dữ liệu về công ty.