Tại Hội nghị Bắc Kinh Zhiyuan ngày 12/6, Giám đốc Viện Nghiên cứu AI Bắc Kinh Zhiyuan Vương Trung Nguyên, trưởng nhóm mô hình lớn của Xiaomi MiMo Luo Fuli, giáo sư Khoa học Máy tính Đại học Thanh Hoa và đồng sáng lập MianBi Intelligence Lưu Chí Nguyên, phó giám đốc Viện Nghiên cứu AI Đại học Thanh Hoa kiêm nhà sáng lập ShengShu Technology Chu Quân, và Chủ tịch Đại học Công nghệ Nam Dương An Bố đã cùng triệu tập một cuộc đối thoại thượng đỉnh về ngành mô hình lớn của Trung Quốc. Cuộc thảo luận tập trung vào cách người trẻ có thể vượt qua lo âu trong bối cảnh công nghệ AI thay đổi nhanh chóng. Trước nền tảng sự phát triển AI đang tăng tốc — từ mô hình lớn Claude Fable 5 mới nhất của Anthropic đến sự bùng nổ của các intelligent agent — các diễn giả đã khám phá khả năng tự tiến hoá của AI, các kịch bản tương lai của world model, và chiến lược thích ứng với một thời đại mà tốc độ lặp công nghệ đang định nghĩa lại ranh giới nhận thức của loài người về trí tuệ.
AI Tạo Ra AI Trở Thành Xu Hướng
Khi các mô hình lớn còn đang “refresh” nhận thức của con người, một xu hướng gây gián đoạn mạnh mẽ hơn xuất hiện — AI bắt đầu tạo ra AI.
“Cách đây một năm, các mô hình lớn hàng đầu chỉ hoàn thành được các tác vụ thực thi độ chính xác cao trong các tình huống có chỉ dẫn rõ ràng, nhưng bây giờ, năng lực của các mô hình hàng đầu đã mở rộng đến mức độ giải quyết vấn đề ở phạm trù trừu tượng,” Luo Fuli nhận xét. Các mô hình lớn hiện nay có thể hoàn tất các quy trình nghiên cứu khoa học cốt lõi, bao gồm lập kế hoạch quy trình thí nghiệm và xác minh kết quả thực thi, và khoảng cách cốt lõi so với các nhà nghiên cứu khoa học hàng đầu đang dần thu hẹp.
Lưu Chí Nguyên cho rằng, cốt lõi của cuộc cách mạng công nghiệp là máy móc thay thế lao động thể chất của con người, với hình thức tối thượng là máy móc sản xuất ra máy móc; cốt lõi của cuộc cách mạng trí tuệ là AI thay thế lao động tinh thần lặp đi lặp lại của con người, và “AI tạo ra AI” là dấu mốc cốt lõi cho thấy cuộc cách mạng trí tuệ đang bước vào giai đoạn phát triển nâng cao.
Theo Lưu Chí Nguyên, cuộc cách mạng công nghiệp phải mất hàng trăm năm mới đạt được việc sản xuất máy móc tự chủ, trong khi các mô hình lớn chỉ mất 6 đến 7 năm sau khi xuất hiện đã bước vào giai đoạn lặp tự chủ của AI, với tốc độ lặp công nghệ vượt xa cuộc cách mạng công nghiệp truyền thống.
“Ở giai đoạn hiện tại, động lực cốt lõi của sự tự tiến hoá đệ quy của AI vẫn là con người,” Lưu Chí Nguyên nói. Mô hình kỹ thuật hiện tại do con người dẫn dắt, trong đó AI hỗ trợ hoàn thành nghiên cứu mô hình và quá trình lặp. Dù đạt được lặp tự chủ cấp cao trong tương lai, thì tính chủ thể và tinh thần chủ động của con người vẫn không thể thay thế — rốt cuộc, hướng nghiên cứu của AI và mục tiêu cốt lõi phục vụ xã hội luôn cần con người xác định, đó là mối quan hệ cốt lõi giữa con người và AI.
Hai ngày trước, Anthropic đã chính thức phát hành Claude Fable 5, đạt các bước nhảy đáng kể về năng lực viết mã và khả năng intelligent agent — chuyển đổi toàn bộ kho mã (repository) của một codebase 50 triệu dòng, mà một đội ngũ con người cần 1 tháng để thực hiện, thì Fable 5 chỉ mất 1 ngày. Mốc tiến bộ này đã trở thành điểm tập trung đầu tiên của cuộc thảo luận.
“Fable 5 vẫn là một sản phẩm trung gian,” Luo Fuli nói. Theo bà, con đường mở rộng liên tục của mô hình lớn còn xa mới dừng lại. “Fable 5 đại diện cho sự mở rộng tự nhiên của mô hình lớn theo ba chiều: thứ nhất, độ lớn tham số tiền huấn luyện đạt mức mở rộng nhiều lần; thứ hai, mức mở rộng khi suy luận và khoản đầu tư năng lực tính toán cho học tăng cường (reinforcement learning) tăng lên đáng kể; thứ ba, dữ liệu huấn luyện chuyển từ văn bản internet tự nhiên sang một giai đoạn mới của dữ liệu tổng hợp do con người và intelligent agents cùng tạo ra.”
Theo quan điểm của giáo sư Đại học Thanh Hoa và nhà sáng lập ShengShu Technology Chu Quân, yêu cầu triển khai khác nhau giữa các bối cảnh, và không phải bối cảnh nào cũng cần năng lực mô hình cực kỳ chính xác — đa số bối cảnh thông thường có thể triển khai dựa vào năng lực hiểu trực quan của mô hình, đây cũng là giá trị cốt lõi mà mô hình lớn mang lại.
Chu Quân cho rằng, khi ngành đang sôi nổi tranh luận về Agent (intelligent agents) và bài toán giải quyết mã tốn rất nhiều Tokens (các phần tử dạng “từ”), thì các mô hình phiên bản mới giảm đáng kể mức tiêu thụ Token cho các tác vụ tương đương, đây là hướng đúng cho sự phát triển của ngành.
Theo ông, tiềm năng mở rộng của các mô hình video và world models vẫn vô cùng lớn. “Việc tích luỹ dữ liệu vật lý hiện tại, công nghệ sử dụng dữ liệu tiết kiệm, tối ưu hoá kiến trúc mô hình và các hướng khác đều mới chỉ bắt đầu, với không gian khám phá và cải tiến cực kỳ lớn trong tương lai.”
Đổi Mới Thường Đi Ngược Lại Sự Đồng Thuận
Khi công nghệ AI lặp lại nhanh chóng, nhiều người trẻ rơi vào lo âu — cập nhật công nghệ quá nhanh, lặp lại kiến thức thường xuyên, các kỹ năng và nghề nghiệp truyền thống liên tục biến đổi. Vậy phải đáp ứng như thế nào?
Theo Luo Fuli, tốc độ lặp của mô hình lớn và intelligent agents vượt xa kỳ vọng của mọi người, đồng thời ranh giới năng lực và mô hình phân công lao động giữa con người và AI liên tục thay đổi.
“Lời khuyên cốt lõi của tôi cho người trẻ chỉ có một điểm: luôn duy trì khao khát khám phá và sự tò mò. Tận dụng cực hạn các công cụ AI tiên tiến, và trong quá trình thử sai liên tục, bồi dưỡng năng lực phán đoán và thẩm mỹ nghiên cứu khoa học đặc trưng riêng của bạn. Trong kỷ nguyên biến đổi công nghệ nhanh chóng, nhận thức, phán đoán và thẩm mỹ mang tính độc nhất chính là năng lực cạnh tranh cốt lõi nhất, không gì thay thế nổi của người trẻ,” Luo Fuli nói.
Chu Quân tin rằng công nghệ AI thay đổi từng ngày, tất cả người làm trong lĩnh vực đều liên tục học và liên tục lặp, và không ai có thể giữ nguyên như cũ. Càng ở trong làn sóng thay đổi công nghệ, càng cần củng cố nền tảng của chính mình, đây là năng lực cạnh tranh cốt lõi để ứng phó với những thay đổi của ngành. “Chúng tôi cam kết tạo ra một môi trường phát triển thuần AI, để sinh viên có thể đón nhận AI và sử dụng AI tốt ngay từ đầu quá trình học. Mọi người không cần quá lo âu — tất cả đều xuất phát từ cùng một vạch, người đi trước trong ngành, người thực hành và sinh viên đều học đồng bộ và cập nhật đồng bộ. Chủ động đón nhận thay đổi và liên tục nuôi dưỡng sâu sắc chính là phương pháp phát triển tốt nhất.”
Lưu Chí Nguyên khuyên, thứ nhất, dám đi đầu và dám đổi mới. AGI và cuộc cách mạng trí tuệ là những vùng lãnh thổ hoàn toàn mới chưa ai biết, và đổi mới thực sự thường “đi ngược lại sự đồng thuận”, làm những việc không theo đồng thuận. Dám thử nghiệm ở những vùng chưa được khám phá và đưa ra những lựa chọn khác biệt có thể nắm bắt cơ hội trong tương lai.
Thứ hai, bám chặt ý định ban đầu và bền bỉ theo đuổi. Những lựa chọn đổi mới khác biệt chắc chắn sẽ đi kèm với nghi ngờ và phủ nhận. Việc bạn có chịu được áp lực và kiên trì canh tác sâu hay không là chìa khóa để vượt qua các nút thắt và tạo ra kết quả.
Thứ ba, vượt qua nhận thức cố hữu và liên tục tự đổi mới. Sau khi đạt kết quả theo giai đoạn, đừng cứng nhắc bám vào các lộ trình đã thành công trước đó. Chủ động nhận diện xu hướng ngành, phủ định kinh nghiệm cố hữu, và khám phá hoàn toàn hướng đi mới để liên tục bắt kịp nhịp độ lặp công nghệ.
“Lo âu của người trẻ hiện nay về bản chất là do một tâm lý quá thực dụng. Nếu mục tiêu học tập và công việc chỉ là lương cao và bám theo các lộ trình đang “hot”, thì bạn sẽ rơi vào lo âu thụ động,” An Bố nói.
Theo An Bố, thứ nhất, người trẻ nên chọn đúng lộ trình và đào sâu các vấn đề cốt lõi, tập trung vào các hướng nghiên cứu có giá trị và ý nghĩa, tránh cạnh tranh nội bộ vô hiệu. Thứ hai, giá trị của chứng chỉ học thuật đang suy yếu. Năng lực cạnh tranh cốt lõi của ngày hôm nay là năng lực thực hành và nhận thức tiên tiến — dù không có chứng chỉ học thuật cao, việc đào sâu nghiên cứu tiên tuyến và tích luỹ kinh nghiệm thực tiễn vẫn có thể đạt được tăng trưởng nhanh chóng. Cuối cùng, đi một mình không thể theo kịp tốc độ của ngành nữa. Chủ động tìm kiếm những đối tác cùng chí hướng, hình thành các cộng đồng giao lưu, và khi gặp vấn đề thì kịp thời trao đổi thảo luận để tránh tự “tiêu hao” trong nội bộ.
Hỏi Đáp
Luo Fuli đã khuyên người trẻ điều gì tại Hội nghị Bắc Kinh Zhiyuan ngày 12/6?
Luo Fuli khuyên người trẻ luôn duy trì khao khát khám phá và sự tò mò, tận dụng cực hạn các công cụ AI tiên tiến, và trong quá trình thử sai liên tục, bồi dưỡng năng lực phán đoán và thẩm mỹ nghiên cứu khoa học đặc trưng riêng của mình. Bà cho rằng, trong kỷ nguyên biến đổi công nghệ nhanh chóng, nhận thức, phán đoán và thẩm mỹ mang tính độc nhất chính là năng lực cạnh tranh cốt lõi nhất, không gì thay thế nổi của người trẻ.
Theo cuộc thảo luận, Claude Fable 5 thể hiện những năng lực kỹ thuật nào?
Theo nội dung cuộc thảo luận, Claude Fable 5 đạt các bước nhảy đáng kể về năng lực viết mã và khả năng intelligent agent. Việc chuyển đổi toàn bộ kho mã (repository) của một codebase 50 triệu dòng, mà một đội ngũ con người cần 1 tháng để thực hiện, thì Fable 5 chỉ mất 1 ngày. Luo Fuli mô tả Fable 5 là đại diện cho sự mở rộng tự nhiên của mô hình lớn theo ba chiều: độ lớn tham số tiền huấn luyện đạt mức mở rộng nhiều lần; mức mở rộng khi suy luận và khoản đầu tư năng lực tính toán cho học tăng cường tăng lên đáng kể; và dữ liệu huấn luyện chuyển từ văn bản internet tự nhiên sang dữ liệu tổng hợp do con người và intelligent agents cùng tạo ra.
Lưu Chí Nguyên đã mô tả mối quan hệ giữa con người và AI trong quá trình tự tiến hoá như thế nào?
Lưu Chí Nguyên cho biết, ở giai đoạn hiện tại, động lực cốt lõi của sự tự tiến hoá đệ quy của AI vẫn là con người, với mô hình kỹ thuật hiện tại do con người dẫn dắt và AI hỗ trợ hoàn thành nghiên cứu mô hình cũng như quá trình lặp. Ông nhấn mạnh rằng, dù đạt được lặp tự chủ cấp cao của AI trong tương lai, thì tính chủ thể và tinh thần chủ động của con người vẫn không thể thay thế — cuối cùng, hướng nghiên cứu của AI và các mục tiêu cốt lõi nhằm phục vụ xã hội luôn cần con người xác định, đó là mối quan hệ cốt lõi giữa con người và AI.
