London Tech Week khai mạc tại Olympia London từ ngày 8 đến 12/6, khi các công ty tài chính, chính phủ, nhà cung cấp hạ tầng và doanh nghiệp công nghệ đua nhau tích hợp AI vào hoạt động, hệ thống giao dịch và hạ tầng đầu tư. Sự kiện diễn ra trong bối cảnh mức độ hưng phấn áp dụng AI đang ở mức chưa từng có, đồng thời kèm theo nỗi lo ngày càng tăng về biến động của thị trường công nghệ. Các đợt sụt giảm mạnh gần đây trên nhiều thị trường cổ phiếu vốn chủ công nghệ chủ chốt đã phơi bày lo ngại về định giá “quá nóng”, tắc nghẽn hạ tầng và rủi ro mang tính hệ thống liên quan đến “cơn sốt” AI. Theo nghiên cứu của Cambridge Centre for Alternative Finance, khoảng 81% doanh nghiệp dịch vụ tài chính hiện sử dụng AI ở một mức độ nào đó, trong khi khoảng 40% hoạt động ở các giai đoạn triển khai nâng cao. Sự mở rộng nhanh chóng đã góp phần thúc đẩy một trong những đợt tăng giá cổ phiếu công nghệ mạnh nhất trong nhiều năm trước khi các đợt điều chỉnh gần đây đặt ra câu hỏi liệu thực tế vận hành có theo kịp kỳ vọng được “nhúng” trong các thị trường công nghệ toàn cầu hay không.
Nghiên cứu của Cambridge Centre cho thấy 81% doanh nghiệp tài chính dùng AI
Theo nghiên cứu của Cambridge Centre for Alternative Finance, khoảng 81% doanh nghiệp dịch vụ tài chính hiện sử dụng AI ở một mức độ nào đó, trong khi khoảng 40% vận hành ở các giai đoạn triển khai nâng cao. Những con số phản ánh một trong các chu kỳ áp dụng công nghệ của tổ chức diễn ra nhanh nhất trong lịch sử tài chính hiện đại. Hệ thống AI ngày càng được vận hành trên phân tích giao dịch, giám sát tuân thủ, quản lý rủi ro, tiếp nhận khách hàng, phát hiện gian lận, thực thi thuật toán, giám sát thị trường và xây dựng danh mục đầu tư.
Nasdaq 100 giảm khoảng 5% trong phiên sụt giảm trong ngày lớn nhất kể từ tháng 4/2025
Cổ phiếu công nghệ Mỹ liên tục chạm các mức đỉnh lịch sử trong nửa đầu năm 2026 khi nhà đầu tư tích cực “định giá” trước các lợi ích năng suất trong tương lai gắn với hạ tầng và phần mềm AI. Tuy nhiên, biến động thị trường gần đây đã gia tăng mạnh. Theo báo cáo, vào thứ Sáu tuần trước, Nasdaq 100 đã giảm khoảng 5% trong phiên sụt giảm một ngày lớn nhất kể từ tháng 4/2025. Trong khi đó, chỉ số KOSPI của Hàn Quốc giảm hơn 8% vào đầu tuần này, kích hoạt các cơ chế ngắt mạch trên sàn trong bối cảnh suy yếu rộng hơn ở nhóm ngành công nghệ. Đợt điều chỉnh phản ánh sự bất định ngày càng tăng của thị trường về việc liệu các định giá hiện tại do AI dẫn dắt có tiếp tục vượt qua các thực tế kinh tế và vận hành hay không.
Ông Aaron Hill, Trưởng bộ phận nghiên cứu của FP Markets, cho biết tốc độ áp dụng đã thay đổi căn bản thị trường tài chính. “Chính tốc độ chóng mặt của AI và mức độ phổ biến rộng rãi của nó chắc chắn không phải là một sự kiện trong tương lai – nó đang diễn ra ngay trong thời gian thực, với tốc độ được đẩy nhanh”, Hill nói. Ông nói thêm: “Vừa hấp dẫn vừa đáng sợ, vì không ai biết cuộc cách mạng này sẽ diễn tiến như thế nào. Một điều tôi tin là AI sẽ ở lại và tiếp tục phát triển.”
Trong khi các doanh nghiệp đẩy mạnh theo đuổi cơ hội triển khai, những lo ngại vẫn tiếp tục gia tăng về mức độ tập trung thị trường, rủi ro tự động hóa, độ tin cậy dữ liệu, hiện tượng “bịa” của mô hình, các khoảng trống trong quy định và những méo mó giao dịch mang tính hệ thống.
Chất lượng dữ liệu được xác định là nút thắt lớn nhất cho triển khai AI
Một trong những chủ đề quan trọng nổi lên từ London Tech Week là khoảng cách ngày càng lớn giữa tham vọng AI và mức độ sẵn sàng vận hành. Nhiều tổ chức tài chính vẫn gặp khó khăn với hạ tầng kế thừa phân mảnh, dữ liệu tách biệt (theo silo) và các hệ thống vận hành không tương thích. Các nghiên cứu của ngành ngày càng xác định chất lượng dữ liệu là một trong những nút thắt lớn nhất ngăn cản triển khai quy mô lớn các hệ thống AI tiên tiến và các quy trình làm việc mang tính “đại lý” (agentic).
Các hệ thống AI hiện đại cần khối lượng rất lớn dữ liệu sạch, có khả năng tương tác và cập nhật theo thời gian thực. Tuy nhiên, nhiều tổ chức tài chính toàn cầu vẫn vận hành hạ tầng cũ hàng chục năm, trải rộng trên các hệ thống và khu vực pháp lý tách rời. Các doanh nghiệp lớn ngày càng chịu áp lực phải hiện đại hóa các hệ thống ngân hàng lõi, kiến trúc dữ liệu thị trường, hạ tầng đám mây, hệ thống rủi ro, khuôn khổ quản trị nội bộ và các quy trình chuẩn hóa dữ liệu.
Cơ quan quản lý tài chính mở rộng tham vấn về AI giữa lo ngại về tốc độ triển khai
Các cơ quan quản lý trên toàn cầu vẫn đang loay hoay để theo kịp tốc độ triển khai. Các nhà hoạch định chính sách ngày càng lo ngại về những “lệch pha” do AI gây ra trên thị trường, sự tập trung theo thuật toán, hành vi giao dịch tự chủ, các lỗ hổng an ninh mạng và tình trạng “lách luật” quy định xuyên biên giới. Các cơ quan quản lý tài chính tại châu Âu, Hoa Kỳ và châu Á tiếp tục mở rộng các chương trình tham vấn về AI và khung giám sát, nhưng tốc độ triển khai trên các thị trường tư nhân vẫn vượt xa các chu kỳ ban hành quy tắc chính thức. Khoảng trễ về mặt quy định này ngày càng khiến nhà đầu tư tổ chức lo lắng, vì các hệ thống AI hiện ảnh hưởng trực tiếp đến hạ tầng thị trường quan trọng và hành vi giao dịch.
Việc hạ tầng AI tập trung vào một nhóm tương đối nhỏ các nhà cung cấp đám mây, doanh nghiệp bán dẫn và các công ty công nghệ “hyperscale” tạo ra các phụ thuộc mang tính hệ thống mới. Sự tập trung này phần nào giải thích vì sao cổ phiếu công nghệ trở nên trung tâm đến vậy trong hiệu suất của thị trường chung trong năm 2025 và 2026. Do đó, đợt rút lui gần đây ở nhóm cổ phiếu công nghệ có thể phản ánh nhiều hơn một đợt điều chỉnh tạm thời.
Hỏi đáp
Theo nghiên cứu của Cambridge Centre, hiện có bao nhiêu phần trăm doanh nghiệp dịch vụ tài chính sử dụng AI?
Theo nghiên cứu của Cambridge Centre for Alternative Finance, khoảng 81% doanh nghiệp dịch vụ tài chính hiện sử dụng AI ở một mức độ nào đó, trong khi khoảng 40% vận hành ở các giai đoạn triển khai nâng cao. Những con số phản ánh một trong các chu kỳ áp dụng công nghệ của tổ chức diễn ra nhanh nhất trong lịch sử tài chính hiện đại.
Nasdaq 100 đã giảm bao nhiêu vào thứ Sáu tuần trước?
Vào thứ Sáu tuần trước, Nasdaq 100 được cho là đã giảm khoảng 5% trong phiên sụt giảm một ngày lớn nhất kể từ tháng 4/2025. Trong khi đó, chỉ số KOSPI của Hàn Quốc giảm hơn 8% vào đầu tuần này, kích hoạt các cơ chế ngắt mạch trên sàn trong bối cảnh suy yếu rộng hơn ở nhóm ngành công nghệ.
Trong các tổ chức tài chính, nút thắt lớn nhất cho triển khai AI được xác định là gì?
Các nghiên cứu của ngành ngày càng xác định chất lượng dữ liệu là một trong những nút thắt lớn nhất ngăn cản triển khai quy mô lớn các hệ thống AI tiên tiến và các quy trình làm việc mang tính “đại lý” (agentic). Nhiều tổ chức tài chính vẫn gặp khó khăn với hạ tầng kế thừa phân mảnh, dữ liệu tách biệt (theo silo) và các hệ thống vận hành không tương thích.
