ZHIPU

Цена ZhiPu 02513.HK

ZHIPU
₽0
+₽0(0,00 %)
Нет данных

*Данные последний раз обновлены: 2026-04-24 13:10 (UTC+8)

На 2026-04-24 13:10 цена ZhiPu 02513.HK (ZHIPU) составляет ₽0, сумма рыночной капитализации — --, коэффициент P/E — 0,00, дивидентная доходность — 0,00 %. Сегодня цена акции колебалась в диапазоне от ₽0 до ₽0. Текущая цена на 0,00 % выше дневного минимума и на 0,00 % ниже дневного максимума, при торговом объеме --. За последние 52 недели торгли ZHIPU шли в диапазоне от ₽0 до ₽0, а текущая цена находится в 0,00 % от максимума за 52 недели.

Основные показатели ZHIPU

Соотношение P/E0,00
Дивидендная доходность (TTM)0,00 %
Акции в обращении0,00

Узнайте больше о ZhiPu 02513.HK (ZHIPU)

Статьи Gate Learn

Первичное залистивание: Gate Фьючерсы запускает акции с шестью бессрочными контрактами USDT-M, среди которых TENCENT и XIAOMI

Фьючерсные акции Gate начнут торговлю в прямом эфире бессрочными контрактами USDT-M на TENCENT (TENCENT 00700.HK), MEITUAN (MEITUAN 03690.HK), XIAOMI (XIAOMI 01810.HK), KUAISHOU (KUAISHOU 01024.HK), XUNCE (XUNCE 03317.HK) и ZHIPU (ZhiPu 02513.HK) 13 апреля 2026 года в 06:00 (UTC). Доступны позиции в лонг и шорт с плечом от 1x до 20x. Плечо выбирается при размещении ордера.

2026-04-13

2026 год: В индустрии ИИ произошли изменения в «солнечных терминах». Как предпринимателям адаптировать свои «алгоритмы»?

В статье анализируются компании Meta и Manus, а также публичные листинги Zhipu и MiniMax. На их примере раскрываются критерии, по которым ИИ-продукты переходят от демонстрационных решений к реальному внедрению, расширяя сферу применения от специализированных задач до универсальных платформ.

2026-01-14

Секция контрактных акций Gate начнет первые торги 6 бессрочными контрактами, среди которых TENCENT (Tencent Holdings 0700.HK) и MEITUAN (Meituan 03690.HK)

Появилась информация, что расположение традиционных активов Gate отличается высокой степенью полноты и охватывает самый широкий диапазон на всей сети.

2026-04-13

Часто задаваемые вопросы о ZhiPu 02513.HK (ZHIPU)

Какова цена акции ZhiPu 02513.HK (ZHIPU) сегодня?

x
ZhiPu 02513.HK (ZHIPU) сейчас торгуется по цене ₽0, 24ч Изм. составляет 0,00 %. Диапазон торгов за 52 недели: от ₽0 до ₽0.

Какие максимальная и минимальная цены за 52 недели по ZhiPu 02513.HK (ZHIPU)?

x

Каково значение коэффициента цена/прибыль (P/E) для ZhiPu 02513.HK (ZHIPU)? Что он показывает?

x

Какова рыночная капитализация ZhiPu 02513.HK (ZHIPU)?

x

Какова самая свежая квартальная прибыль на акцию (EPS) за ZhiPu 02513.HK (ZHIPU)?

x

Стоит ли сейчас покупать или продавать ZhiPu 02513.HK (ZHIPU)?

x

Какие факторы могут повлиять на цену акции ZhiPu 02513.HK (ZHIPU)?

x

Как купить акции ZhiPu 02513.HK (ZHIPU)?

x

Предупреждение о рисках

Рынок акций связан с высоким уровнем риска и волатильностью цен. Стоимость ваших инвестиций может увеличиться или уменьшиться, и вы можете не вернуть всю вложенную сумму. Прошлые результаты не гарантируют будущих показателей. Перед принятием инвестиционных решений внимательно оцените свой опыт инвестирования, финансовое положение, цели инвестирования и склонность к риску, а также проведите собственное исследование. При необходимости обратитесь к независимому финансовому консультанту.

Дисклеймер

Содержимое этой страницы предоставлено исключительно в информационных целях и не является инвестиционной рекомендацией, финансовым советом или торговым предложением. Gate не несет ответственности за любые потери или ущерб, возникшие в результате подобных финансовых решений. Кроме того, обратите внимание: Gate может не предоставлять полный сервис на отдельных рынках и в некоторых юрисдикциях, включая, но не ограничиваясь, Соединенными Штатами Америки, Канадой, Ираном и Кубой. Более подробную информацию о странах с ограниченным доступом смотрите в Пользовательском соглашении.

Последние новости ZhiPu 02513.HK (ZHIPU)

2026-04-24 05:00

Оповещение TradFi Падение: ZHIPU (ZhiPu 02513.HK) падение превышает 8%

Gate News: По последним данным [Gate TradFi](https://www.gate.com/ru/tradfi), у ZHIPU (ZhiPu 02513.HK) наблюдается падение на 8% за короткий период. Текущая волатильность значительно выше средних значений за последнее время, что указывает на рост активности на рынке.

2026-04-24 03:54

Оповещение TradFi Падение: ZHIPU (ZhiPu 02513.HK) падение превышает 6%

Gate News: По последним данным [Gate TradFi](https://www.gate.com/ru/tradfi), у ZHIPU (ZhiPu 02513.HK) наблюдается падение на 6% за короткий период. Текущая волатильность значительно выше средних значений за последнее время, что указывает на рост активности на рынке.

2026-04-23 02:02

Акции Zhipu достигли рекордного максимума: рост более 5% при открытии торгов и +800% с момента IPO

Сообщение Gate News, 23 апреля — Zhipu (02513.HK) взлетел более чем на 5% к открытию торгов, достигнув нового исторического максимума. С момента листинга акции выросли почти на 800%.

2026-04-22 17:00

OpenClaw, Hermes и SillyTavern подтверждены как поддерживаемые в рамках GLM Coding Plan

Сообщение Gate News, 22 апреля — Цзысюань Ли, менеджер по продукту в Zhipu AI, объявил в X, что OpenClaw, Hermes и SillyTavern официально отмечены как поддерживаемые проекты по плану GLM Coding Plan. Другие универсальные инструменты будут оцениваться в каждом конкретном случае. Ли также посоветовал пользователям не передавать учетные данные аккаунта и не использовать подписки как доступ к API. Пользователям, столкнувшимся с кодом ошибки 1313 при следовании рекомендациям, рекомендуется обратиться в команду поддержки Zhipu за помощью.

2026-04-22 07:13

Zhipu AI прекращает подписку на безлимитную еженедельную квоту GLM Coding Plan 30 апреля

Сообщение Gate News, 22 апреля — Zhipu AI объявила, что прекратит автоматическое продление подписки на безлимитную еженедельную квоту GLM Coding Plan, начиная с 10:00 по пекинскому времени 30 апреля 2026 года. Прекращение затрагивает пользователей, которые сейчас подписаны на унаследованный план с включенным автопродлением. По данным компании, решение было обусловлено устойчивым ростом использования, из-за чего изначальная модель безлимитной еженедельной квоты стала трудно поддерживать в долгосрочной перспективе. Затронутые пользователи получат два месяца эквивалентных преимуществ нового плана в качестве компенсации. Текущие циклы подписки и цены остаются без изменений, а двухмесячная компенсация будет автоматически выдана 30 апреля. По истечении периода компенсации пользователи, которые хотят продолжать пользоваться сервисом, должны вручную оформить подписку на актуальный в тот момент доступный план.

Горячие посты о ZhiPu 02513.HK (ZHIPU)

AllInDaddy

AllInDaddy

2 часов назад
Я заметил очень важную вещь в истории китайского искусственного интеллекта, и считаю, что большинство людей полностью её упускают. Восемь лет назад ZTE переживала настоящую катастрофу — полный американский запрет остановил её деятельность за одну ночь. 80 тысяч сотрудников, доходы свыше триллиона юаней, и в один момент всё рухнуло. Сейчас, в 2026 году, мы наблюдаем совершенно другую историю. DeepSeek объявила, что создала полноценную мультимодальную модель без NVIDIA. Разница? На этот раз Китай создал действительно независимую экосистему. Настоящая проблема изначально не была в чипах. Все, кто говорит о запрете чипов, ошибаются в диагнозе. То, что действительно душит китайские компании искусственного интеллекта, — это CUDA — платформа NVIDIA, которая управляет всем. Представьте, что 90% мировых разработчиков ИИ связаны именно с этой платформой. Каждый строка кода, каждый проект, каждая команда учится на ней с первого дня. Это очень глубокий ров — просто так не переключишься и не перейдёшь. Но Китай выбрал другой путь. Вместо попытки конкурировать напрямую с NVIDIA, он начал переосмысливать сами алгоритмы. Модели экспертов-миксы — простая, но мощная идея. Вместо запуска всей модели целиком, активируются только необходимые части. Например, DeepSeek V3: 671 миллиард параметров, но при выводе активируется всего 5,5%. Результат? Обучение всего за 58 дней на 2048 единицах H800 всего за 5,6 миллиона долларов. Сравните с GPT-4, стоимость которого около 78 миллионов долларов. Разница в цене прямо отражается — DeepSeek дешевле Claude в 25–75 раз. Эта ценовая разница всё изменила. В феврале 2026 года использование китайских моделей на OpenRouter выросло на 127% всего за три недели. Год назад доля составляла 2%, сейчас около 60%. Но важнее то, что происходит за кулисами — приложения перешли от простых диалогов к умным агентам, потребляющим в 100 раз больше токенов. Когда потребление токенов становится огромным, цена становится решающим фактором. Настоящий прорыв произошёл благодаря локальным чипам. В Цзянсу построили полноценную производственную линию всего за 180 дней. Процессоры Loongson 3C6000 и карты Taichu Yuanqi — полностью китайские чипы. Самое главное? Они начали выполнять реальные задачи обучения. Zhipu AI обучила свою первую модель генерации изображений на локальных китайских чипах. China Telecom обучила свою крупную модель на полностью локальном китайском вычислительном кластере. Это не просто вывод — это настоящее обучение. Разница огромна. Вывод относительно прост, а обучение требует в десять раз большей вычислительной мощности, более высокой пропускной способности, продвинутой программной экосистемы. Huawei Ascend — сердце этой системы. 4 миллиона разработчиков, более 3000 партнёров, 43 основные модели, обученные на ней. В марте 2026 года Huawei запустила SuperPoD — новую вычислительную архитектуру, в которой мощность обработки Ascend 910B достигла уровня NVIDIA A100. Пока не идеально, но разрыв превратился из «бесполезного» в «пригодное для использования». Не ждите совершенства — начинайте внедрять сейчас и используйте рыночные потребности для развития чипов и программного обеспечения. Есть ещё одна особенность, о которой никто не говорит — электроэнергия. США сталкиваются с реальным энергетическим кризисом. Вирджиния и Джорджия приостановили одобрения новых дата-центров. Потребление электроэнергии дата-центрами в США может достигнуть 12% от общего к 2030 году. Электросеть уже перегружена. Оптовые цены на электроэнергию выросли на 267% в регионах с концентрацией дата-центров. Китай, напротив, производит в 2,5 раза больше электроэнергии, чем США. Домашнее потребление составляет всего 15% от общего ( по сравнению с 36% в Америке), что означает огромные промышленные энергетические ресурсы. Цены на промышленную электроэнергию в западном Китае около 0,03 доллара за кВт·ч — в четверть или пятую часть американской стоимости. Эта огромная энергетическая преимущество полностью меняет правила игры. Чипы, связанные с водопотреблением и энергоёмкостью, становятся дешевле в условиях изобилия электроэнергии. То, что сейчас выходит из Китая — это не продукты или фабрики, а Tokens. Минимальная единица, с которой работают модели ИИ, становится новой цифровой товарной единицей. Производится на китайских вычислительных фабриках и затем передаётся по морским кабелям по всему миру. Распределение пользователей DeepSeek говорит многое: Китай — 30,7%, Индия — 13,6%, Индонезия — 6,9%, США — 4,3%. 26 тысяч компаний по всему миру имеют аккаунты. На развивающихся рынках распространение очень большое. Это напоминает мне историю Японии с полупроводниками в 80-х годах. В 1988 году Япония контролировала 51% мирового рынка. Но после японско-американского соглашения по полупроводникам всё изменилось. Ожесточённое давление, поддержка конкурентов, и в итоге доля Японии в DRAM снизилась с 80% до 10%. К 2017 году японская доля в IC составляла всего 7%. Мораль: Япония согласилась быть лучшим производителем в глобальной системе без создания действительно независимой экосистемы. На этот раз Китай идёт совершенно другим путём. От максимальных алгоритмических улучшений, до локальных чипов, переходящих от вывода к обучению, затем к 4 миллионам разработчиков в системе Ascend, и наконец — к глобальному распространению Tokens. Каждый шаг строит действительно независимую промышленную систему. Финансовые отчёты, опубликованные 27 февраля 2026 года, рассказывают настоящую историю. Kimo выросла на 453% по доходам и впервые вышла на прибыль. Moi Tun выросла на 243%, но потеряла миллиард. Muxi выросла на 121%, потеряв 800 миллионов. Половина — это огонь, половина — вода. Пламя — это огромный аппетит рынка. Пустота в 95%, оставленная Jensen Huang, постепенно заполняется. Морские воды — это стоимость построения экосистемы — все реальные деньги уходят на создание альтернативы CUDA. Инвестиции в R&D, поддержку программного обеспечения, инженеры на местах решают проблемы перевода один за другим. Эти потери — не плохое управление, а налог на войну, которую нужно платить. Война изменила свою форму. Восемь лет назад мы спрашивали: можем ли мы остаться? Сегодня вопрос: какая цена должна быть заплачена за выживание? Самая цена — это прогресс.
0
0
0
0
SmartContractAuditor

SmartContractAuditor

5 часов назад
DeepSeek V4 наконец запущен. Это момент, которого ждали почти пять месяцев. Основная модель MoE с 1T параметров + версия Flash с 285B параметров, полный комплект Pro версии с 1.6T, полностью открыты исходники на GitHub, лицензия Apache 2.0, веса и код развертывания одновременно доступны. Как только модель появилась, рынки капитала дали три ответа, которые были независимы друг от друга, но при этом переплетались. Разные реакции рынка капитала --------- Акции A на цепочке вычислительных мощностей почти полностью выросли. Камунечи вышла на 11 последовательных дней роста, за один день выросла на 3.7%, за месяц — более чем на 60%. Haiguang Information достигла 10% лимита роста в течение торгового дня, закрытие +8.4%. SMIC (Semiconductor Manufacturing International Corporation) +4.91%, гонконгские акции +8.81%. Huahong достигла максимума +18%, закрытие +12%. ETF Cathay Innovation, связанный с криэйтивными чипами, привлек за один день 2.4 млрд юаней, достигнув рекордного объема. На другом конце рынка — компании, связанные с крупными моделями для Гонконга. Zhizhu (02513.HK) упала на 8.07%, шорт-процент 9.9%. MiniMax (00100.HK) упала на 7.40%, шорт-процент достиг 22.87%. Последний — самый высокий показатель шортов за последние три месяца в секторе AI на Гонконге. Обе компании — представители волны выхода на рынок AI в Гонконге во второй половине 2025 года, их ключевое конкурентное преимущество — «самостоятельно разработанная крупная модель». ![](https://img-cdn.gateio.im/social/moments-557e1e540f-6b0698c115-8b7abd-badf29) Реакция на другом конце Тихого океана также была конкретной. Вчера вечером акции Nvidia упали на 1.8% при открытии, в течение дня опустились до -2.6%, затем закрылись без изменений. Быстрый обзор рынка от Bloomberg сравнил этот откат с «моментом DeepSeek» 27 января. Разница в том, что в тот день был панический распродаж, в результате которой исчезло 600 млрд долларов рыночной стоимости за один день. В этот раз ситуация больше напоминала переоценку, масштаб умеренный, но направление ясно. В исследовательских заметках институциональных инвесторов появилась новая формулировка: «Спрос на AI-инференцию в Китае начал отрываться от спроса в Северной Америке». Объединяя эти три сегмента рынка, можно получить первое решение, вынесенное рынком в течение 24 часов после запуска V4. После победы открытого исходника деньги начали перераспределяться, и теперь цена определяется не самой моделью, а тем, на какой виде карты она работает и в какой цепочке индустрии она используется. 30 дней — 11 новых моделей, V4 зажег огонь для открытого сегмента ------------------------- Период выпуска V4 сам по себе стал одной из причин усиленной реакции. Обратимся к последним 30 дням. С 26 марта по 24 апреля было выпущено или обновлено как минимум 11 крупных моделей, оказавших значительное влияние, список включает почти всех ключевых игроков. Anthropic Opus 4.6, Google Gemini 3.1 Pro, OpenAI GPT-5.5, Mistral Large 3, Meta Llama 4, Kimi K2.6 из «Темной стороны Луны», Alibaba Qwen3-Next, ByteDance Doubao 2.5 Pro, Tencent Hunyuan 3.0, Kimi K2.6 Plus, а также DeepSeek V4, выпущенная в ранние часы 23 апреля. В среднем каждые 2.7 дня появляется новая модель. Это скорость, при которой даже менеджеры фондов не успевают полностью ознакомиться с релизами. Но если посмотреть на графики AI-активов на рынках Гонконга и Китая за эти 30 дней, то только одно имя оставляет заметный след — GPT-5.5, запущенная 8 апреля, вызвала рост Nvidia на 4.2% за один день, достигла пика. А 23-24 апреля — DeepSeek V4 — подтолкнула рынки к последовательным скачкам в вычислительном сегменте. ![](https://img-cdn.gateio.im/social/moments-17d8400f93-62122f01e7-8b7abd-badf29) Разница не в возможностях моделей. Эти 11 моделей в рейтинге LMArena в большинстве случаев отличаются менее чем на 50 баллов, находятся в одной узкой категории. Разница в двух вещах, складывающихся вместе. Первая — открытость. Среди первых 10 моделей только Llama 4 открыта, но у Llama 4 есть длинный список ограничений по коммерческому использованию, и сообщество западных разработчиков отнеслось к ней прохладно — через три дня после запуска на OpenRouter она уже вышла из топ-10. В V4 лицензия — Apache 2.0, веса доступны без ограничений, коммерческое использование разрешено, код для инференса публикуется одновременно. Это первый за последние полгода флагманский открытый проект, который одновременно оказывает давление на закрытые модели по трем параметрам: производительность, цена, открытость. Вторая — момент. В условиях, когда закрытые модели продолжают активно выпускать новые версии, открытая модель сталкивается с давлением. Opus 4.6 поднял уровень тестирования SWE-Bench, а GPT-5.5 установила цену за миллион токенов в 1.25 долларов. Вопрос, сможет ли открытая модель догнать закрытую, уже два года обсуждается в Кремниевой долине. V4, с прогнозируемым активом в 90 миллионов пользователей, поставил точку в этом споре, показав, что открытые модели могут конкурировать. По словам одного крупного отечественного менеджера фонда, «до V4 мы оценивали открытые модели со скидкой, а после V4 эта скидка начала уменьшаться в обратную сторону». DeepSeek меняет ценовую таблицу цепочки вычислительных мощностей ----------------------- В релизе V4 есть строка, которая ранее никогда не появлялась в официальных документах китайских крупных моделей: «Day 0 — полная адаптация к камунечи Си Юань 590 и Huawei Ascend 950PR, код развертывания синхронно открыт». Значение этой строки становится ясным, если соединить три параллельных тренда за последние 12 месяцев. Эти три тренда — в области аппаратного обеспечения, программного обеспечения и реакции Кремниевой долины. Первый тренд — в области чипов. Huawei Ascend 950PR начнет массовое производство в декабре 2025 года, его FP4 — 1.56 PFLOPS, объем HBM — 112GB, что впервые в отечественной индустрии сравнимо с серией B от Nvidia. В задачах инференса MoE с 1T параметров, производительность на одной карте увеличилась в 2.87 раза по сравнению с H20. В комплекте идет программный стек CANN 8.0, который оптимизирует фреймворки для LLM на уровне операторов. В Benchmark, опубликованном DeepSeek, V4 на узлах с Ascend 950PR (8 карт) показывает на 35% меньшую задержку по сравнению с аналогичным кластером H100. Модель Cambricon Si Yuan 590 более агрессивна: FP8-вычислительная мощность на чипе сопоставима с H100, цена — менее половины. Второй тренд — программное обеспечение. В основном проекте vLLM 22 апреля был объединен пулл-пулл-пулл-пулл-PR от Cambricon MLU, что впервые позволило нативно поддерживать отечественные GPU, не основанные на Nvidia. DCU от Haiguang использует экосистему ROCm, но также полностью поддерживает MoE маршрутизацию V4. Это означает, что развертывание V4 больше не ограничено одной отечественной карты — теперь можно выбирать между несколькими. Зависимость от одного поставщика устранена, что является ключевым моментом для производства. Третий тренд — в Кремниевой долине. 15 апреля на конференции TSMC, когда аналитики спрашивали о прогрессе отечественных решений, Jensen Huang ответил: «Если они действительно смогут избавиться от CUDA для LLM, это станет катастрофой для нас». Через девять дней DeepSeek выпустила объявление Day 0, дающее ответ. ![](https://img-cdn.gateio.im/social/moments-77a05f7ae0-b51b524af7-8b7abd-badf29) Термин «замена отечественными решениями» за последние три года потерял смысл из-за чрезмерного употребления. Но после утра 24 апреля появились конкретные данные, которые рынок может оценить. Производительность на карте, задержки, стоимость инференса, коммерческая развертываемость — эти показатели тихо перевели долгий разговор в разряд production. Логика роста акций Cambricon — в этом. Они уже не просто «акции концепции отечественного GPU», а «поставщик инфраструктуры для инференса DeepSeek V4». Аналогично, рост акций Huahong на 12% объясняется тем, что она контрактует 7nm эквивалент для 950PR. Каждая V4, работающая на отечественной Ascend, означает, что часть мощностей, которые раньше шли на Nvidia и TSMC, теперь остается в дельте у региона дельты реки Жемчужной. Следующий шаг уже подготовлен. В планах Huawei — поставка 950DT (обучающая версия) в четвертом квартале 2026 года, с целью «полного обучения модели уровня V5 или аналогичной на 10 000 карт». Если эта дорожка сработает, то роль CUDA в тренировке крупных моделей в Китае снизится с «необходимого» до «опционального».
0
0
0
0