Я заметил очень важную вещь в истории китайского искусственного интеллекта, и считаю, что большинство людей полностью её упускают.

Восемь лет назад ZTE переживала настоящую катастрофу — полный американский запрет остановил её деятельность за одну ночь. 80 тысяч сотрудников, доходы свыше триллиона юаней, и в один момент всё рухнуло. Сейчас, в 2026 году, мы наблюдаем совершенно другую историю. DeepSeek объявила, что создала полноценную мультимодальную модель без NVIDIA. Разница? На этот раз Китай создал действительно независимую экосистему.

Настоящая проблема изначально не была в чипах. Все, кто говорит о запрете чипов, ошибаются в диагнозе. То, что действительно душит китайские компании искусственного интеллекта, — это CUDA — платформа NVIDIA, которая управляет всем. Представьте, что 90% мировых разработчиков ИИ связаны именно с этой платформой. Каждый строка кода, каждый проект, каждая команда учится на ней с первого дня. Это очень глубокий ров — просто так не переключишься и не перейдёшь.

Но Китай выбрал другой путь. Вместо попытки конкурировать напрямую с NVIDIA, он начал переосмысливать сами алгоритмы. Модели экспертов-миксы — простая, но мощная идея. Вместо запуска всей модели целиком, активируются только необходимые части. Например, DeepSeek V3: 671 миллиард параметров, но при выводе активируется всего 5,5%. Результат? Обучение всего за 58 дней на 2048 единицах H800 всего за 5,6 миллиона долларов. Сравните с GPT-4, стоимость которого около 78 миллионов долларов. Разница в цене прямо отражается — DeepSeek дешевле Claude в 25–75 раз.

Эта ценовая разница всё изменила. В феврале 2026 года использование китайских моделей на OpenRouter выросло на 127% всего за три недели. Год назад доля составляла 2%, сейчас около 60%. Но важнее то, что происходит за кулисами — приложения перешли от простых диалогов к умным агентам, потребляющим в 100 раз больше токенов. Когда потребление токенов становится огромным, цена становится решающим фактором.

Настоящий прорыв произошёл благодаря локальным чипам. В Цзянсу построили полноценную производственную линию всего за 180 дней. Процессоры Loongson 3C6000 и карты Taichu Yuanqi — полностью китайские чипы. Самое главное? Они начали выполнять реальные задачи обучения. Zhipu AI обучила свою первую модель генерации изображений на локальных китайских чипах. China Telecom обучила свою крупную модель на полностью локальном китайском вычислительном кластере. Это не просто вывод — это настоящее обучение. Разница огромна. Вывод относительно прост, а обучение требует в десять раз большей вычислительной мощности, более высокой пропускной способности, продвинутой программной экосистемы.

Huawei Ascend — сердце этой системы. 4 миллиона разработчиков, более 3000 партнёров, 43 основные модели, обученные на ней. В марте 2026 года Huawei запустила SuperPoD — новую вычислительную архитектуру, в которой мощность обработки Ascend 910B достигла уровня NVIDIA A100. Пока не идеально, но разрыв превратился из «бесполезного» в «пригодное для использования». Не ждите совершенства — начинайте внедрять сейчас и используйте рыночные потребности для развития чипов и программного обеспечения.

Есть ещё одна особенность, о которой никто не говорит — электроэнергия. США сталкиваются с реальным энергетическим кризисом. Вирджиния и Джорджия приостановили одобрения новых дата-центров. Потребление электроэнергии дата-центрами в США может достигнуть 12% от общего к 2030 году. Электросеть уже перегружена. Оптовые цены на электроэнергию выросли на 267% в регионах с концентрацией дата-центров.

Китай, напротив, производит в 2,5 раза больше электроэнергии, чем США. Домашнее потребление составляет всего 15% от общего ( по сравнению с 36% в Америке), что означает огромные промышленные энергетические ресурсы. Цены на промышленную электроэнергию в западном Китае около 0,03 доллара за кВт·ч — в четверть или пятую часть американской стоимости. Эта огромная энергетическая преимущество полностью меняет правила игры. Чипы, связанные с водопотреблением и энергоёмкостью, становятся дешевле в условиях изобилия электроэнергии.

То, что сейчас выходит из Китая — это не продукты или фабрики, а Tokens. Минимальная единица, с которой работают модели ИИ, становится новой цифровой товарной единицей. Производится на китайских вычислительных фабриках и затем передаётся по морским кабелям по всему миру. Распределение пользователей DeepSeek говорит многое: Китай — 30,7%, Индия — 13,6%, Индонезия — 6,9%, США — 4,3%. 26 тысяч компаний по всему миру имеют аккаунты. На развивающихся рынках распространение очень большое.

Это напоминает мне историю Японии с полупроводниками в 80-х годах. В 1988 году Япония контролировала 51% мирового рынка. Но после японско-американского соглашения по полупроводникам всё изменилось. Ожесточённое давление, поддержка конкурентов, и в итоге доля Японии в DRAM снизилась с 80% до 10%. К 2017 году японская доля в IC составляла всего 7%. Мораль: Япония согласилась быть лучшим производителем в глобальной системе без создания действительно независимой экосистемы.

На этот раз Китай идёт совершенно другим путём. От максимальных алгоритмических улучшений, до локальных чипов, переходящих от вывода к обучению, затем к 4 миллионам разработчиков в системе Ascend, и наконец — к глобальному распространению Tokens. Каждый шаг строит действительно независимую промышленную систему.

Финансовые отчёты, опубликованные 27 февраля 2026 года, рассказывают настоящую историю. Kimo выросла на 453% по доходам и впервые вышла на прибыль. Moi Tun выросла на 243%, но потеряла миллиард. Muxi выросла на 121%, потеряв 800 миллионов. Половина — это огонь, половина — вода. Пламя — это огромный аппетит рынка. Пустота в 95%, оставленная Jensen Huang, постепенно заполняется. Морские воды — это стоимость построения экосистемы — все реальные деньги уходят на создание альтернативы CUDA. Инвестиции в R&D, поддержку программного обеспечения, инженеры на местах решают проблемы перевода один за другим.

Эти потери — не плохое управление, а налог на войну, которую нужно платить. Война изменила свою форму. Восемь лет назад мы спрашивали: можем ли мы остаться? Сегодня вопрос: какая цена должна быть заплачена за выживание? Самая цена — это прогресс.