ANTHROPIC

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*Dados atualizados pela última vez: 2026-05-05 14:03 (UTC+8)

Em 2026-05-05 14:03, o Anthropic (ANTHROPIC) está cotado a €0, com uma capitalização de mercado total de --, um Índice P/L de 0,00 e um rendimento de dividendo de 0,00%. Hoje, o preço das ações oscilou entre €0 e €0. O preço atual está 0,00% acima do mínimo do dia e 0,00% abaixo do máximo do dia, com um volume de negociação de --. Ao longo das últimas 52 semanas, ANTHROPIC esteve em negociação entre €0 e €0, estando atualmente a 0,00% do máximo das 52 semanas.

Estatísticas principais de ANTHROPIC

Índice P/L0,00
Rendimento de Dividendos (TTM)0,00%
Ações em circulação0,00

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Artigos Gate Learn

As 72 horas da crise de identidade da Anthropic

Em apenas setenta e duas horas, a Anthropic viu-se confrontada com um ultimato do Pentágono, acusações públicas de Elon Musk e a retirada dos seus próprios compromissos de segurança. Da recusa em criar armas militares autónomas à revisão do RSP 3.0 e ao abandono da linha vermelha "pause training", esta empresa—reconhecida como líder em "IA segura"—enfrenta agora um crescente desfasamento entre a sua imagem e a realidade operacional. Este artigo explora as dinâmicas políticas, as pressões de valorização e o desmoronar do prémio narrativo de segurança que alimentam esta crise de identidade.

2026-03-05

Anthropic "Corta" Windsurf, Programação de IA Torna-se "Guerra por Procuração" Entre Gigantes da IA

A aquisição da plataforma de programação de IA Windsurf pela OpenAI causou alvoroço na indústria, enquanto a cessação do fornecimento do modelo Claude pela Anthropic à Windsurf intensificou ainda mais a concorrência no mercado.

2025-06-11

Fuga do código-fonte do Claude Code: Profunda análise da indústria—A visão da Anthropic ultrapassa largamente o conceito de um mero assistente de programação IA

O incidente de fuga do código-fonte do Claude Code evidencia algo mais do que um erro técnico isolado—revela antecipadamente a estratégia de produto da Anthropic, assente em operações em segundo plano, execução automatizada, colaboração multiagente e automatização de permissões. Este artigo analisa, numa ótica profissional, os caminhos prováveis que a Anthropic poderá trilhar com o Claude Code.

2026-04-02

Perguntas Frequentes sobre Anthropic (ANTHROPIC)

Qual é o preço das ações de Anthropic (ANTHROPIC) hoje?

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Anthropic (ANTHROPIC) está atualmente a negociar a €0, com uma variação de 24h de 0,00%. O intervalo de negociação das últimas 52 semanas é de €0–€0.

Quais são os preços máximo e mínimo das últimas 52 semanas para Anthropic (ANTHROPIC)?

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Qual é o índice preço-lucro (P/L) de Anthropic (ANTHROPIC)? O que indica este valor?

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Qual é a capitalização de mercado de Anthropic (ANTHROPIC)?

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Qual é o lucro por ação (EPS) trimestral mais recente de Anthropic (ANTHROPIC)?

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Deve comprar ou vender Anthropic (ANTHROPIC) agora?

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Que fatores podem influenciar o preço das ações da Anthropic (ANTHROPIC)?

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Como comprar ações da Anthropic (ANTHROPIC)?

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Outros mercados de negociação

Últimas Notícias Anthropic (ANTHROPIC)

2026-05-05 03:21

Os investimentos da Anthropic e da OpenAI ultrapassaram os 1,1 mil milhões de dólares em trading de cripto no retalho desde o início de 2026

De acordo com a Bloomberg, os investidores de retalho injectaram aproximadamente 1,13 mil milhões de dólares em negociação alavancada em derivados de uma empresa de IA privada desde o início de 2026. As plataformas cripto Ventuals e PreStocks permitem negociação 24 horas por dia em empresas como a Anthropic, a OpenAI e a SpaceX, sem conceder propriedade accionista directa. A Ventuals oferece futuros perpétuos sem lastro de activos, enquanto a PreStocks tokeniza posições associadas a veículos de propósito especial ligados a acções secundárias. O volume de negociação nas duas plataformas mais do que triplicou este ano.

2026-05-05 00:26

Administração Trump muda para a revisão de modelos de IA antes do lançamento, despoletada pelo modelo Mythos da Anthropic

Segundo Beating, a administração Trump está a inverter a sua política de IA de não intervenção e a discutir uma ordem executiva para criar uma força-tarefa de IA com mecanismos de revisão governamental antes da disponibilização de novos modelos de IA. Na semana passada, responsáveis da Casa Branca informaram executivos da Anthropic, da Google e da OpenAI. A mudança de política foi despoletada pelo lançamento da Anthropic do Mythos, um modelo com capacidade excecional para identificar vulnerabilidades de segurança de software; a Anthropic recusou a divulgação pública, citando preocupações com o risco. O governo procura “primeiro acesso” a novos modelos para evitar ciberataques catastróficos, permitindo ao mesmo tempo a eventual disponibilização ao público.

2026-05-03 02:09

A Anthropic negocia a compra de chips de inferência à startup britânica Fractile, com uma avaliação superior a 1 mil milhões de dólares

Segundo a Beating, a Anthropic está a negociar a compra de chips de inferência ao arranque Fractile, com sede em Londres, que procura captar mais de 100 milhões de dólares em financiamento com uma avaliação superior a 1 mil milhões de dólares. A Fractile, fundada no final de 2022, utiliza uma arquitetura baseada em SRAM para reduzir o consumo de energia e os custos da inferência em comparação com abordagens dependentes de GPU. A potencial encomenda tornou-se um argumento de venda central para a ronda de financiamento atual da Fractile, com investidores como Founders Fund, 8VC e Accel. A Anthropic está a diversificar a sua estratégia de fornecimento de chips, tendo-se comprometido com 300 mil milhões de dólares para a Microsoft Azure em servidores da Nvidia e, recentemente, concordado em comprar os chips personalizados da Google para utilização fora da Google Cloud.

2026-05-03 01:21

Conselheira do Sistema da Reserva Federal, Bowman: as entidades reguladoras devem considerar como lidar com tecnologias emergentes como o Anthropic Mythos

PANews 2 de maio, notícia: A diretora do Conselho da Reserva Federal, Bowman, afirmou que os reguladores precisam de ponderar de que forma é que podem regulamentar da melhor maneira tecnologias novas como o Mythos, da Anthropic. «Por um lado, esta capacidade permite às empresas tratar vulnerabilidades que identificam por si, reforçando a cibersegurança», disse Bowman, «mas, por outro lado, se for usada de forma maliciosa, pode ser utilizada para identificar e explorar fraquezas». A Anthropic, ao avaliar as medidas de proteção contra esta poderosa nova tecnologia, já restringiu a disponibilização do seu mais recente modelo de IA. O modelo também levou funcionários do governo de Trump a começarem a considerar a possibilidade de ciberataques que constituam uma ameaça à estabilidade financeira.

Publicações em alta sobre Anthropic (ANTHROPIC)

Froklog

Froklog

57 minutos atrás
![распределительная шляпа ИИ модель AI](https://img-cdn.gateio.im/social/moments-5c89e0c4afeab8a7aa02b1a4a982863b)# Co-fundador da Anthropic previu o surgimento de uma «IA autoevolutiva» até 2028 Até 2028, podem surgir no mercado sistemas de IA capazes de desenvolver e treinar seus próprios sucessores sem intervenção humana. Essa previsão foi feita pelo cofundador da Anthropic, Jack Clark > > *«Isto é muito importante. Não sei como perceber isso. Chego a essa conclusão com relutância, porque as consequências são tão grandes que me sinto sobrecarregado por elas, e não tenho certeza de que a sociedade esteja preparada para as mudanças que a automação no desenvolvimento de IA implica», — destacou ele* > > > Clark descreveu um cenário de automação total de pesquisas em IA — um modelo que autonomamente: * define tarefas de pesquisa; * projeta experimentos; * escreve e testa códigos; * otimiza o treinamento; * melhora a arquitetura da próxima versão de IA O especialista chamou isso de «quebra-cabeça para um futuro quase imprevisível» e avaliou a probabilidade desse cenário em 60% nos próximos dois anos ## Sobre o que se baseia a avaliação A conclusão de Clark baseia-se na dinâmica de vários benchmarks: * SWE-Bench — teste de resolução de problemas de engenharia reais a partir de um repositório GitHub. No final de 2023, os melhores modelos resolviam cerca de 2% dos casos; na primavera de 2026, esse índice atingiu 94%; * CORE-Bench — reprodução de resultados de artigos científicos de IA, com instalação do ambiente, execução do código e análise das conclusões. Segundo Clark, o benchmark está praticamente «concluído»: agentes modernos demonstram cerca de 95,5%; * MLE-Bench — execução de tarefas de ML ao nível do Kaggle. Os melhores sistemas de agentes já atingem 64-65%. Segundo o cofundador da Anthropic, todas as três métricas demonstram uma coisa: a IA está rapidamente passando de escrever código pontualmente para realizar tarefas completas de engenharia e pesquisa. ## Crescimento da autonomia Outro argumento — o aumento na duração das tarefas que os modelos de IA podem realizar sem intervenção humana. De acordo com METR, em 2022, os sistemas lidavam com tarefas que levavam dezenas de segundos para humanos. Em 2024, esse tempo aumentou para cerca de 40 minutos, e em 2025 — até seis horas. Atualmente, os modelos avançados conseguem realizar trabalhos de engenharia por cerca de 12 horas seguidas. Clark relacionou isso à disseminação de ferramentas de agentes para programação. Quanto mais tempo a IA mantém o objetivo, verifica resultados intermediários e corrige erros, mais etapas do ciclo de pesquisa podem ser delegadas a ela. ## Por que isso é importante para o desenvolvimento de IA O ciclo atual de desenvolvimento de IA funciona de uma única maneira: estudar materiais, reproduzir resultados, montar experimentos, treinar ou ajustar o modelo, verificar métricas, identificar gargalos e repetir. O crescimento nos benchmarks SWE-Bench, CORE-Bench e MLE-Bench mostra que os modelos já lidam com fragmentos inteiros desse ciclo. Clark destacou também o progresso em tarefas mais especializadas. Por exemplo, as IAs começam a ser usadas para projetar núcleos de GPU — código que determina a eficiência do treinamento e da inferência de modelos em hardware específico. Outro foco é o ajuste fino de modelos. No benchmark PostTrainBench, sistemas de IA melhoram pequenos LLMs de código aberto. Até a primavera de 2026, as melhores redes neurais atingem 25-28% do aumento alvo (para equipes humanas — 51%). Clark considera esse resultado significativo: o objetivo é definido por modelos instrutivos reais, criados por pesquisadores experientes. A Anthropic mediu como seus modelos otimizam o treinamento de LLMs em CPU. Em um ano, a aceleração aumentou de 2,9 vezes (Claude Opus 4) para 52 (Claude Mythos Preview). Para um humano, uma tarefa semelhante normalmente leva de quatro a oito horas. ## A IA já aprende a gerenciar IA Clark observou que os sistemas atuais começam a coordenar o trabalho de outros agentes. Essa abordagem já é usada em produtos como Claude Code ou OpenCode: um assistente distribui tarefas entre vários subassistentes, controla-os e coleta os resultados. Para o desenvolvimento de IA, isso é importante: raramente se trata de uma única tarefa linear — geralmente, dezenas de processos paralelos, incluindo escrita de código e configuração de ambientes. Se a IA começar a gerenciar esses processos de forma autônoma, a participação humana será drasticamente reduzida. ## A inteligência neural precisa de criatividade? Segundo o cofundador da Anthropic, uma das questões-chave é: a criação de IA se assemelha mais à descoberta da teoria geral da relatividade ou à montagem de Lego. Clark admitiu que as atuais LLMs ainda não são capazes de gerar ideias científicas fundamentalmente novas. No entanto, para automatizar grande parte da pesquisa e desenvolvimento em IA, isso pode não ser necessário. > > *«Basicamente, a IA avança por meio de execução metódica de um ciclo realizado por humanos: pegar um sistema que funciona bem, escalar algum aspecto dele, observar erros na escalabilidade e corrigi-los. Para isso, são necessárias poucas ideias inovadoras, e grande parte desse processo se assemelha a um trabalho de engenharia pouco glamoroso», — destacou o especialista* > > > ## Primeiros sinais de contribuição científica Clark acredita que as IAs já começam a mostrar sinais iniciais de intuição científica. Ele citou alguns exemplos de matemática e ciência da computação: * uma equipe de matemáticos, usando Gemini, verificou cerca de 700 problemas de Erdős e obteve 13 soluções, uma das quais os pesquisadores chamaram de «uma contribuição ligeiramente não trivial» para uma questão em aberto; * cientistas da Universidade de Columbia Britânica, Universidade de New South Wales, Stanford e Google DeepMind publicaram uma prova matemática encontrada com significativa participação de ferramentas baseadas em Gemini. ## O que acontecerá se a previsão for correta Clark destacou que os maiores laboratórios de IA já estão caminhando na direção da automação de pesquisas. A OpenAI pretende criar um estagiário de IA para atividades científicas autônomas, enquanto a Anthropic lança trabalhos sobre ajuste automático às valências humanas. Se o ritmo atual persistir, a indústria entrará na fase de automação total do desenvolvimento de IA, previu o especialista — um ciclo será iniciado, no qual cada nova geração de IA acelera o surgimento da próxima. Segundo ele, se essa transição ocorrer até o final de 2028, o mundo enfrentará não apenas um avanço tecnológico. Questões fundamentais de segurança, distribuição de capital, papel do trabalho humano e controle sobre sistemas que começam a evoluir mais rápido que seus criadores também virão à tona. > > *«Se me pedissem para estimar a probabilidade para 2027, diria 30%. Se não vermos isso até o final de 2028, acho que descobriremos alguma limitação na atual paradigma tecnológico, e será necessário um avanço humano para seguir adiante», — concluiu Clark* > > > Lembre-se, em janeiro, o CEO da Anthropic, Dario Amodei, previu a rápida chegada da AGI e a redução de empregos.
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