Un tío que cría ovejas en Australia rompe el techo de la programación con 5 líneas de código, causando un terremoto en Silicon Valley. El padre de Claude Code no ha escrito código en 30 días, e incluso ha impulsado una explosión de nuevas especies en Cowork, revolucionando el desarrollo de software. Este artículo proviene de un texto de Xin Zhiyuan, organizado, traducido y redactado por Foresight News.
(Resumen previo: Elon Musk xAI lanza el modelo de programación «Grok Code Fast 1»: Cursor, Copilot, Windsurf… uso gratuito por tiempo limitado, ¡tres avances en velocidad, escala y precio!)
(Información adicional: OpenAI supuestamente invirtió 3 mil millones de dólares en la adquisición del «automatizador de programación Windsurf», para competir en la gran oportunidad de Vibe Coding)

Índice de este artículo

• El misterio de las 5 líneas de código
• El padre de Claude Code lo elogia: ya no necesito escribir código
• ¿El más cercano a la AGI? Ralph-Wiggum sacude Silicon Valley
• El fracaso en sí mismo, ¡es datos valiosos!
• La subida de Ralph Wiggum, la caída del desarrollo de software

Recientemente, la historia de un tío que cría ovejas en Australia y rompe el techo de la programación con 5 líneas de código se ha vuelto viral.

A finales de 2025, en medio de limpiar ovejas, Geoffrey Huntley escribió el siguiente script Bash que solo contenía 5 líneas:

while :; do cat PROMPT.md | claude-code ; done

En ese momento, quizás nunca imaginó que en solo un mes, esas líneas de código desencadenarían una ola de innovación tecnológica que sacudiría Silicon Valley ¡directamente!

Se puede decir que, tanto Claude Code, que explotó en popularidad, como Claude Cowork, que ha sido tendencia en estos días, están estrechamente relacionados con estas cinco líneas de código.

Incluso un ingeniero predijo: ¡en 2026, será el año en que toda Silicon Valley adopte Ralph Wiggum!

El misterio de las 5 líneas de código

¿Pero qué significan exactamente estas 5 líneas de código?

En lenguaje sencillo: «Completa esta tarea. Si no pasa la prueba, no intentes salir. Puedes revisar los errores, escribir código tú mismo, volver a intentarlo. Cuantas veces quieras, solo no hagas que dé error. ¡Sigue intentando sin parar!»

La IA realmente creyó en esto.

Este ciclo infinito de comandos de tortura hizo que la IA realmente escribiera código, sin necesidad de intervención humana.

Por eso, el tío que cría ovejas llamó a este ciclo Ralph Wiggum, en honor al niño eternamente optimista y perseverante de Los Simpson.

A diferencia del enfoque tradicional de «acertar a la primera», el núcleo del Ralph Loop es asumir que la primera vez no será correcta.

Pero mientras no sea correcto, el compilador dará error y la prueba fallará. Y ese mensaje de error será la información más valiosa, porque indica exactamente dónde está el fallo.

Así, la IA puede aprender y entender.

Ahora, Ralph Wiggum ha pasado de ser un personaje de dibujos animados a convertirse en uno de los nombres más influyentes en el campo de la IA.

Incluso se puede decir que Ralph-Wiggum acerca los grandes modelos de IA actuales a la AGI.

El padre de Claude Code lo elogia: ya no necesito escribir código

¿Por qué se dice que el ciclo Ralph-Wiggum tiene un papel fundamental en Claude Code y Cowork?

La historia comienza a finales de 2025.

Tras notar el efecto mágico de estas 5 líneas, Boris Cherny, responsable de Claude Code en Anthropic, integró oficialmente el script de Geoffrey Huntley y lanzó un plugin oficial de Ralph-Wiggum.

Desde entonces, Claude Code ha sido como ayudado por un dios.

En Claude Code, basta con dar la siguiente orden:

/ralph-loop “Construye una API REST para tareas. Requisitos: operaciones CRUD, validación de entrada, pruebas. Cuando termine, output COMPLETE.” –completion-promise “COMPLETE” –max-iterations 50

Entonces, Claude puede realizar:

• Iteraciones continuas – intentos repetidos, incluso ante fallos
• Autoaprendizaje – mejorando basado en resultados y código previo
• Hasta completar – ciclo sin fin hasta cumplir todos los requisitos
• Entrega de compromiso de finalización – al terminar, muestra la señal de finalización

A finales de 2025, esta revelación de Boris Cherny causó un gran impacto en la comunidad de desarrolladores.

Él mismo admitió: en los últimos 30 días, el 100% de sus contribuciones al proyecto Claude Code fueron realizadas por la propia Claude Code.

Boris recordó que en esos 30 días, envió 259 PRs — 497 commits, añadió 40,000 líneas de código y eliminó 38,000 líneas. Todo fue escrito por Claude Code + Opus 4.5.

En ese momento, Claude ya podía funcionar durante minutos, horas o incluso días seguidos. La ingeniería de software está en plena transformación, estamos entrando en una nueva era de codificación.

¿Por qué Claude puede funcionar durante días? Boris explicó que, cuando se detiene, se puede usar un hook de parada para «activar» su continuación.

Y el héroe detrás de ese hook es ¡Ralph-Wiggum!

Para más detalles, consulta este enlace: https://github.com/anthropics/claude-plugins-official/tree/main/plugins/ralph-wiggum

Dado que esta noticia fue explosiva, los mensajes de los desarrolladores casi colapsaron los mensajes privados de Boris. Así que, dos días después, Boris compartió su método secreto.

En la sección 12, Boris mencionó que, para tareas con tiempos de ejecución muy largos, suele usar varias estrategias, una de ellas es el plugin Ralph-Wiggum.

(a) Después de completar la tarea, pide a Claude que use un agente en segundo plano para verificar su trabajo;

(b) Usa un hook de parada del agente, para una verificación más segura y controlada;

© O simplemente, usar el plugin Ralph-Wiggum.

Es decir, en solo un mes, estas 5 líneas de código dieron origen a la explosión de Claude Cowork que conocemos hoy.

¿El más cercano a la AGI? Ralph-Wiggum sacude Silicon Valley

Al mismo tiempo, el diseño de iteración continua y ciclo sin fin de Ralph-Wiggum ha permitido a otros desarrolladores crear milagros.

En un hackathon de Y Combinator, alguien generó en una noche 6 repositorios completos de código; otro completó un contrato de 50,000 dólares con solo 297 dólares en costos API.

Incluso, en solo tres meses, alguien desarrolló un lenguaje de programación llamado cursed usando exactamente este método.

En YouTube, hay numerosos videos explicando el ciclo Ralph.

Matt Pocock, educador en desarrollo, explicó recientemente por qué Ralph es «tan poderoso»:

La máxima aspiración de un ente inteligente de programación es que, al despertar por la mañana, ya tenga el código listo.

Tu IA inteligente ha trabajado toda la noche, limpiando tu backlog, y el código que produce puede ejecutarse de inmediato.

Para él, el plugin Ralph ya está muy cerca de ese sueño: «Es la herramienta de programación IA más potente que he probado, capaz de entregar código funcional en tareas de larga duración.»

El CEO y fundador de la plataforma de creación de tokens blockchain Tally, Dennison Bertram, publicó en redes:

Sin exagerar, esto puede ser lo más cercano a una AGI que he visto:

Este prompt junto con Claude es una bestia absoluta.

Arvid Kahl, fundador y CEO de Podscan, herramienta de extracción de inteligencia empresarial y detección de marcas, dice que este nuevo método abre el camino al futuro, con excelentes resultados:

Como dice el empresario de Chicago Hunter Hammonds: la oportunidad de millones está frente a ti, pero no estás preparado.

El ingeniero de IA y emprendedor en serie Ian Nutall afirma: «2026 será el año en que Ralph Wiggum se adopte a gran escala.»

El fracaso en sí mismo, ¡es datos valiosos!

En definitiva, la esencia de la tecnología Ralph es muy simple: un ciclo Bash.

Pero el plugin oficial ha implementado este principio de forma más ingeniosa:

No ejecuta scripts fuera del diálogo, sino que inserta directamente un Stop Hook en la conversación con Claude.

Le asignas a Claude una tarea y una señal de finalización.

Cuando termina, Claude intenta salir—

Si no detecta la señal de finalización, el Stop Hook intercepta la salida y vuelve a enviar la misma instrucción al sistema.

Así, se forma un «bucle de retroalimentación»:

Cada ciclo, Claude puede ver su salida anterior, errores o historial de Git, y corregir los problemas.

El educador Matt Pocock describe este cambio como una «revolución en la programación IA»:

De un desarrollo en cascada (Waterfall), a un desarrollo ágil de IA en su sentido más puro (Agile).

Ya no necesitas definir una serie de pasos frágiles, sino:

• La IA «reclama» una tarea
• La completa y busca la siguiente
• Continúa en ciclo hasta terminar todas las tareas

El verdadero poder del primer Ralph no solo está en el ciclo en sí, sino en esa ingenua perseverancia en prueba y error.

Lo más importante: Ralph no se protege, no «limpia» errores de salida.

Enfrenta el caos, admite fallos.

Detrás de esto hay una filosofía extrema pero efectiva: si dejas que el modelo enfrente sus errores sin redes de seguridad, eventualmente «soñará» con la respuesta correcta bajo presión, para salir del ciclo muerto.

La versión de Huntley enfatiza la iteración violenta y sin restricciones; la de Anthropic, se basa en principios más suaves: los errores en sí mismos son datos valiosos.

Esto está claramente explicado en la documentación oficial:

El plugin implementa un control de retroalimentación mediante un mecanismo especial, Stop Hook — intercepta la salida de Claude y decide si la tarea está realmente terminada.

El mecanismo de ejecución del plugin es:

• Interceptar la salida: cuando Claude cree que ha terminado, el plugin intercepta esa acción
• Verificar la señal de finalización: detectar si se ha producido el (como «aprobado en todas las pruebas»)
• Inyectar retroalimentación: si no, el plugin formatea el error en un objeto estructurado y lo vuelve a enviar al modelo para que siga intentando

Pero el plugin oficial de Ralph Wiggum de Anthropic decepcionó a Dex, colaborador de Geoffrey Huntley:

• Sin la opción –dangerously-skip-permissions, puede fallar fácilmente
• La ubicación del hook es extraña, y los archivos de seguimiento de estado son difíciles de encontrar
• La lógica es compleja, y eliminar archivos de error puede descontrolar todo el repositorio

Más importante aún, confundieron la esencia de Ralph: Ralph no debe «funcionar eternamente», sino dividir la tarea en partes y abordarlas en ventanas independientes.

Por eso, Boris optó por esas 5 líneas de Bash.

Ralph Wiggum crece, la ingeniería de software muere

El mundo de los desarrolladores acaba de empezar a comprender el poder de la IA.

Recientemente, Ralph Wiggum se hizo famoso.

Pero la mayoría aún no se da cuenta: Ralph es solo un punto de partida.

Los verdaderos usuarios avanzados de IA ya dominan técnicas mucho más complejas que Ralph.

Y no solo hacen pequeños trucos: usan esas técnicas para replicar empresas enteras en horas.

Michael Arnaldi empezó a programar a los 11 años, inicialmente para hackear juegos.

Desde entonces, ha desarrollado desde el núcleo hasta el nivel más alto de abstracción en TypeScript, y ahora es fundador y CEO de Effectful Technologies.

Antes pensaba que la programación era toda su vida. Pero ahora, eso ha quedado atrás.

La mayoría de los desarrolladores aún no comprenden la verdadera magnitud de este cambio.

Están atrapados en la competencia de modelos: ¿Claude o GPT? ¿Gemini? ¿Modelos open source? En realidad, están equivocados.

El punto clave está en el «proceso», no en el «modelo». El modelo es solo una parte del proceso.

Como en el desarrollo de software tradicional: no todos los programadores necesitan ser top, pero si el proceso es maduro, cualquier desarrollador puede hacer buen software.

Lo mismo aplica en programación IA:

Un modelo medio + un proceso excelente, supera ampliamente a un modelo top + un proceso caótico.

Es una realidad inquietante: las prácticas más avanzadas aún no son públicas.

Los usuarios avanzados no comparten porque estas técnicas son demasiado poderosas y disruptivas. Eventualmente, saldrán a la luz, pero todavía no es el momento.

Ralph es un buen punto de partida, pero tiene limitaciones.

En los próximos dos años, escucharás más sobre Lean, TLA+, Infrastructure Agentic, y otros conceptos.

Desde agentes de programación hasta infraestructura inteligente, toda la industria del software enfrentará una transformación profunda.

Pone dos ejemplos:

• Usó 2 horas para crear una versión simplificada del terminal Bloomberg usando Ralph
• Un amigo abogado, con casi ninguna experiencia en programación, creó una herramienta de detección de cumplimiento GDPR solo conversando con Claude Code

Para demostrar con hechos, decidió open sourceear un sistema de contabilidad de Responsabilidad:

• Compatible con múltiples empresas, monedas y estándares GAAP de EE. UU.
• Lo que normalmente tomaría meses para un equipo de desarrollo

Y planea, en su tiempo libre, «hacer que Ralph funcione», usando solo tecnologías abiertas y básicas, sin trucos ocultos ni técnicas secretas.

Solo con aplicar tecnologías abiertas y correctas.

Pero no confundas: «El desarrollo de software está muerto» no significa que «la ingeniería de software haya muerto».

Los ingenieros ya no son solo «los que escriben código», sino «los que construyen sistemas capaces de escribir código».

Diseñan rutas tecnológicas, construyen herramientas…

Pueden dominar nuevas herramientas en minutos — en el peor de los casos, en unas horas.

Esto significa que muchas de las mejores prácticas de los últimos 40 años están obsoletas.

La estructura de equipos, los procesos de desarrollo, las elecciones tecnológicas, todo debe ser reconstruido.

Los individuos están volviéndose más poderosos que nunca.

Una sola persona = un equipo completo del pasado.

El desarrollo de software ha muerto, la ingeniería renace, y la IA reestructurará todo.

Bienvenido a la nueva era.

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