立法院は賴清徳の弾劾案を審議し、葛如鈞は5つの主要な施政上の問題を挙げる：「70%の民衆が無料で使えるAI」もまた弾劾理由になる

立法院全院委員會で大統領の賴清德弾劾案を審査し、国民党の立法委員の葛如鈞は、賴清德政権が公約を実現する進捗、エネルギー転換、国家安全保障、経済・外交、交通安全、そしてAI平等の各面で、当初の見込みに及んでいないと批判した。葛如鈞は発言の中で、賴清德は選挙期間に227項目の政見を掲げたが、現在実際に実現したのはわずか2項目で、残りの大部分はまだ未着手の段階だと述べた。彼は批判として、もし公約の約束が効果的に推進できないなら、それは人民への約束を裏切ることに等しく、さらに行政怠慢という政治的責任にも当たるとした。

エネルギー政策から国家安全保障まで、葛如鈞が賴清德の5大施政の課題を列挙

葛如鈞はまずエネルギー政策について語った。彼は、賴清德がかつて「ネットゼロの革新技術プラットフォーム」をつくると約束したものの、台湾はいまもなお火力発電に強く依存しており、火力発電の比率が高いこと、石炭とガス燃料が依然として主な電力供給源だと指摘した。

彼は、政府が「非核のクリーンアイランド」路線を維持するために空気汚染とエネルギーリスクを人民に負担させていると批判し、そのようなエネルギー政策が人民の健康と産業の安定した需要に合致するのか疑問を呈した。葛如鈞はまた、国際的にはすでに多くの国がクリーンエネルギーの選択肢として原発を再評価しており、台湾は原発をエネルギーの議論から完全に排除すべきではないと主張した。

2つ目の論点は国家安全保障と通信のレジリエンスだ。葛如鈞は、台湾は対外ネットワークにおいて海底ケーブルへ高度に依存しており、海底ケーブルが損傷したり衝突の危険が生じたりすれば、台湾は対外通信の途絶に直面し、さらには情報の孤島になる恐れがあると述べた。

彼は、政府はより積極的に多様な衛星通信サービスを導入し、衛星ネットを国家のレジリエンスの一環として組み込むべきだと考えている。しかし彼の見立てでは、賴政権は国防と国家安全保障能力を強化することを約束しているにもかかわらず、多様な衛星のバックアップや国家通信のレジリエンスに関して、現時点で具体的な進展が欠けている。

葛如鈞は続いて経済・貿易外交に言及した。彼は、賴清德の選挙公約には、CPTPPなどの地域の経済協力メカニズムへの台湾の参加を推進するとあったが、関連する推進の進捗や具体的な時程はいまだ不明確だと述べた。

4つ目の論点は交通安全だ。葛如鈞は、賴清德が道路交通の安全を改善すると約束し、2040年に交通「ゼロ死（交通死亡ゼロ）」を目標にしているとしたうえで、台湾の現行の車両および自動運転に関する法規制が国際水準に遅れていると述べた。彼は、テスラのFSDが一部の国で使用を認められている例を挙げ、「先進的な運転支援や自動運転技術に関する法規の開放スピードが台湾は遅すぎるため、『台湾はチップを作れるのに、関連する先進技術を台湾の道路で使えるようにできない』」と批判した。

葛如鈞はまた「三交代で病人を護る（護病）」の比率の問題にも触れた。彼によれば、保健福祉部は当初、関連制度の推進に慎重な態度をとり、さらには「2年後でないと実施できない」とまで述べていたが、賴清德と部長が短時間会談した後、政策の方向性が急速に転換したという。

7割の民衆が無料のAIを使っていることも弾劾の理由に

しかし、発言全体の中で最も議論を呼んだのは、従来の政治的な攻防ではなく、葛如鈞が「台湾の一般市民の実に7割以上が無料版のAIツールしか使えない」ことを、大統領の施政の失責理由の一つとして挙げ、さらに「AI貧困」や「AI平等（平権）」につなげた点だった。

公共政策の観点から見ると、AI平等は確かに重要なテーマだ。生成AIは教育、職場、研究、プログラム開発、コンテンツ制作、そして産業の意思決定プロセスに急速に入り込んでおり、将来、高品質なAIツールを得られるか、AIリテラシーを備えているかは、確かに個人の競争力や社会的流動性に影響しうる。高所得者や企業、特定の学校だけが高度なAIツールを手にできるなら、デジタル・デバイドはさらに生産力の格差へと広がる可能性もある。

葛如鈞の主張は、AI平等を「より多くの人が高階AIのサブスクを払えるようにする」ことだと理解しているように見える。しかしAI平等は、政府が人民のために支払いを肩代わりするだけであってはならない。真に効果的なAI平等には、公共の教育資源、校内でのAIリテラシー、オープンソースのモデルを使いこなす能力、中国語のデータと地域に根ざした活用シーン、公共サービスへのAI導入、そして弱者の人々がアルゴリズムによって排除されないようにすることが含まれるべきだ。単に有料AIツールの価格を取り上げて政治的に告発するだけなら、逆にAI政策が「サブスク制の補助」という問題にまで矮小化されてしまう。

今年初めにシリコンバレーのベンチャーキャピタルa16zが出したレポートでは、ユーザーのAIモデル（ChatGPTを例にすると）の主なニーズは日常の生産性に集中していると示されている：

執筆と編集：28.1%

実用的な提案（生活、健康、学習など）：28.3%

情報の検索：21.3%

これに対してコンピュータのプログラミングはわずか4.2%で、データ分析や数学などの高付加価値シーンの比率はさらに低い。エンジニアや専門ユーザーはAIによって数倍の生産性を得られるため、毎月20～200ドルを払う意思がある。しかし、単に情報を調べる、メールを書く、質問をするだけの一般ユーザーにとっては、無料サービスで十分だ。

（ChatGPTの広告ってどんなもの？90%のユーザーが有料を望まないなら、AIは「少数が支払い、多数が広告を見る」に向かっている）

特に「無料版AI」それ自体は、使えないわけでもないし、不公平でもなく、遅れているわけでもない。多くの無料AIツールは、検索、要約、翻訳、文章作成の補助、プログラムの説明、学習のタスクにすでに対応できる。一般の人々にとっての課題は、多くの場合「有料モデルがあるかどうか」ではなく、「どう使うのか」「幻覚をどう見分けるのか」「AIを仕事の流れにどう組み込むのか」、そして学校や職場で基本的なトレーニングが提供されているかどうかにある。

葛如鈞は発言の中で、非常に優れたAIツールで調べられさえすれば、若者は「地球は丸くない、地球は楕円だ」ということがわかる、とも述べた。この言葉の本来の意図は、AIが教育や知識のギャップを埋められることを強調したいのかもしれないが、弾劾案の発言の文脈に置かれると、むしろ一連のAI平等の論述が、完全な政策提案というより政治的レトリックのように見えてしまう。

AIツールは確かに知識の調べものを助ける。しかしAI平等の核心は「答えを調べる」ことだけではなく、人民が答えを見分け、出所を検証し、ツールを使い、誤った情報を避ける能力をどう持てるようにするかが重要だ。AIを万能の検索ツールとして扱い、さらには弾劾の理由を包むために使うのだとすれば、逆に生成AIが最も教育される必要がある部分を見落としてしまう可能性がある。生成AIは、権威ある答えを返す機械ではなく、検証が必要な生産性ツールなのだから。

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