S2W a lancé une technologie basée sur l’IA qui intègre l’analyse des données du dark web, de Telegram et de la blockchain pour suivre la criminalité internationale le 15 mai. Seo Hyun-min, directeur du Bureau stratégique de S2W, a présenté au forum « Ethiopia x K-Digital Connect 2026 », organisé au siège de DSRV à Gangnam-gu, Séoul, indiquant que l’entreprise analyse les flux de transactions Bitcoin et les registres de dépôts/retraits des exchanges pour suivre les organisations de ransomware et celles liées aux drogues. S2W est une entreprise de cybersécurité basée sur l’IA, cotée au KOSDAQ en 2025, et opère en tant que partenaire officiel d’Interpol ainsi qu’en tant qu’entreprise collaboratrice avec le National Cyber Security Cooperation Center (NCSC) du National Intelligence Service (NIS).
S2W intègre le dark web, Telegram et les données de blockchain pour le suivi des crimes
Seo a déclaré que la cybercriminalité ne se limite plus à une seule plateforme et que le suivi des organisations criminelles nécessite d’analyser plusieurs sources de données simultanément, notamment le dark web, les plateformes de messagerie et la blockchain. La principale force de S2W repose sur une technologie d’« analyse multi-domaines » qui relie les publications du dark web, les conversations sur Telegram et les informations de transactions blockchain dans un seul cadre d’analyse afin de suivre les activités des organisations criminelles.
Seo a fourni un exemple : les organisations de ransomware vendent des informations volées sur le dark web tout en divulguant publiquement des contacts sur Telegram et des adresses de paiement Bitcoin. Les agences d’enquête peuvent analyser ces publications du dark web, surveiller les activités sur Telegram, puis suivre les flux de transactions Bitcoin pour confirmer les mouvements de fonds.
S2W suit les transactions Bitcoin via les hot wallets des exchanges
Seo a expliqué que les transactions Bitcoin sont enregistrées sur la blockchain et peuvent être vérifiées par n’importe qui, mais que les criminels tentent de dissimuler ces flux en passant par plusieurs adresses ou en utilisant des techniques de mélange. Il a déclaré que l’analyse conjointe de données provenant de plusieurs domaines permet de remonter jusqu’aux processus de retrait sur les exchanges. Seo a ajouté que la vérification KYC et les systèmes de lutte contre le blanchiment d’argent (AML) jouent un rôle crucial dans ces enquêtes.
Lorsqu’une adresse Bitcoin spécifique est identifiée dans des publications du dark web, les transactions on-chain associées peuvent être suivies. Après avoir confirmé le passage par plusieurs wallets vers les hot wallets des exchanges, les agences d’enquête peuvent identifier les criminels en s’appuyant sur les données KYC et AML.
S2W s’associe à Interpol et Microsoft Security Copilot
S2W a développé « DarkBERT », le premier grand modèle de langage (LLM) spécialisé dans le dark web au monde. L’entreprise a déterminé qu’il était nécessaire d’avoir un modèle de langage spécifiquement entraîné sur des données du dark web, ce qu’elle a réalisé directement avec l’émergence de ChatGPT, puis présenté lors de la conférence internationale d’IA ACL. S2W publie chaque année des résultats de recherche lors de grandes conférences mondiales d’IA et de cybersécurité, et participe en tant que partenaire officiel au service d’IA de sécurité de Microsoft, « Security Copilot ».
S2W participe également à des discussions de coopération en cybersécurité basée sur l’IA au Forum économique mondial (WEF) et aux Nations unies (ONU). L’entreprise collabore avec des organismes gouvernementaux en Indonésie, au Japon, à Singapour et en Grèce, ainsi qu’avec de grandes entreprises nationales et des organismes publics.
S2W analyse des identifiants volés et des métadonnées pour des enquêtes internationales
S2W utilise cette technologie pour suivre des crimes internationaux, notamment le ransomware, les malwares d’exfiltration d’informations (stealers), la distribution de drogues et le matériel d’exploitation sexuelle des enfants. L’entreprise analyse les informations de compte et les métadonnées divulguées sur le dark web pour identifier les activités des organisations criminelles et fournit ces informations à des agences d’enquête internationales, dont Interpol.
Dans le cadre d’enquêtes internationales menées en coopération avec Interpol, la technologie d’analyse par IA est utilisée pour suivre les organisations criminelles internationales, y compris celles impliquées dans l’exploitation sexuelle des enfants et le trafic de drogues. Une analyse approfondie des journaux d’utilisation du dark web, des activités sur Telegram, des métadonnées et des informations GPS permet d’identifier les lieux d’activité des criminels et leurs itinéraires. S2W analyse automatiquement des métadonnées telles que les informations de localisation (GPS) contenues dans les photos prises directement ou téléchargées par les criminels, puis fournit ces données aux agences d’enquête.
FAQ
Quelle technologie S2W a-t-elle introduite le 15 mai ?
S2W a lancé une technologie basée sur l’IA qui intègre l’analyse des données du dark web, de Telegram et de la blockchain pour suivre la criminalité internationale. Seo Hyun-min a présenté cette technologie lors du forum « Ethiopia x K-Digital Connect 2026 », organisé au siège de DSRV à Gangnam-gu, Séoul, le 15 mai.
Comment S2W suit-elle les transactions Bitcoin utilisées par des criminels ?
S2W suit les flux de transactions Bitcoin depuis les adresses de paiement du dark web, en passant par plusieurs wallets, jusqu’aux hot wallets des exchanges. Lorsqu’une adresse Bitcoin est identifiée dans des publications du dark web, l’entreprise analyse les transactions on-chain et utilise les données KYC et AML pour identifier les criminels lorsque les fonds sont déposés sur les plateformes d’échange.
