Huangdaxian_cn

#DAPP
Las bóvedas de Pencils ya están en línea, marcando un paso importante en la innovación de las finanzas descentralizadas (DeFi) del ecosistema Scroll. Con un valor total bloqueado (TVL) de más de 3.5 mil millones de dólares y una comunidad de más de 550,000 usuarios activos, el Protocolo Pencils es el protocolo líder en Scroll y una fuerza global en la agricultura DeFi. Ya sea un participante experimentado en DeFi o un recién llegado al campo, las Bóvedas de Pencils están diseñadas para ayudarlo a maximizar sus rendimientos de forma sencilla, contribuyendo al crecimiento continuo del Pro

#oort   #数据标注  #百倍币  #GPT  
En la Cumbre de Construcción Digital de China de mayo de este año, Changsha fue seleccionada como una de las siete ciudades encargadas de construir la base nacional de anotación de datos, gracias a sus abundantes recursos de datos de la industria de audio y video, recursos de talento de investigación de alta calidad en universidades y una cadena industrial de inteligencia artificial completa. Esta plataforma de nivel nacional ha aterrizado en Changsha, lo que sin duda ha traído un fuerte impulso al sector de anotación de datos y de inteligencia artificial en Changsh

#oort  #数据标注  #ai  #百倍币  
¿Por qué elegir OORT DataHub? ¿Cuáles son las diferencias con la anotación de datos tradicional?
OORT es una plataforma de nube de datos Descentralización, diseñada para integrar recursos de cálculo y almacenamiento a nivel mundial, maximizar la privacidad y la rentabilidad, y ofrecer una solución empresarial Descentralización, trampa, para la inteligencia artificial generativa y los negocios impulsados por datos.
Actualmente se ha establecido una de las infraestructuras en la nube descentralizada más grandes del mundo, con una red de Nodos que cubre más de 100 países

#OORT #百倍币 #AI #datahub
¿Qué es la "anotación de datos" y cuál es su función?
La anotación de datos es un paso importante en el campo del aprendizaje automático (inteligencia artificial, abreviatura AI). Es etiquetar previamente las "imágenes y otros datos" que la inteligencia artificial (computadora) debe reconocer y distinguir, para que la inteligencia artificial (computadora) pueda reconocer continuamente las características de estos "datos de imagen" y establecer una "relación correspondiente" con las "etiquetas", y finalmente lograr que la inteligencia artificial (computadora) pueda r

#OORT #50U #百倍币
【Resumen】El CEO de Anthropic afirma que el costo actual de entrenar modelos de IA es de 1.000 millones de dólares, y en los próximos tres años, esta cifra podría subir a 10.000 millones o incluso 100.000 millones de dólares. Cabe destacar que el modelo GPT-4o, que en su momento fue el más grande, solo costó 100 millones de dólares. ¿En qué se han gastado esos cientos de miles de millones de dólares?
La brecha de ingresos y gastos masiva en la industria de la IA ha generado amplias discusiones recientemente. Solo con los costos actuales de entrenamiento, la cifra ya ha alcanz

#OORT OORT proporciona sus productos y servicios a numerosas empresas de IA en Asia a través del intercambio de datos de Shenzhen, como DataHub y AI.