7213Ejaaz

los 7 días más salvajes en la historia de la defensa de EE. UU.
- el pentágono reveló que usaron Claude para capturar al presidente venezolano Maduro
- el pentágono exige que Anthropic les dé acceso sin adulterar a Claude para vigilancia masiva y armas autónomas de asesinato
- Anthropic dice “que te jodan”
- Trump los pone en la lista negra llamándolos cobardes woke, Pete Hegseth los designa como un “riesgo en la cadena de suministro”
- OpenAI interviene con mejores términos robándose el acuerdo de Anthropic, asegurando ChatGPT como el modelo de IA preferido del ejército.
*5 horas después*
- E

esta semana en anthropic jaja
> acusan a china de robar el modelo claude
> *se les devuelve* la gente los critica duramente
> le dicen al pentágono que se vayan a la mierda
> el pentágono les da hasta el viernes para activar Claude Kill-Bot Pro-Max o los bloquearán
> lanza el plugin COBOL
> *las acciones de IBM caen un 15%* dario sonríe. “eso es solo espectáculo, bebé”
> Pete Hegseth llama a dario un cobarde woke PERO claude su #1 asesino ❤️🥹
> le da aleatoriamente a claude un substack para escribir publicaciones en el blog.
> publica 3 informes diciendo que claude quiere construir armas quím

¿Entiendes cuánta maldita capacidad de cómputo vamos a necesitar si *todos* tienen un agente de IA?
Por eso las ganancias de Nvidia están por las nubes.
Olvídate de los costos de “entrenamiento”, todo se trata de inferencia.
Esa es una oportunidad 50 veces mayor.
No estás preparado

El mayor problema que enfrentan los agentes de IA hoy en día es que se ven obligados a adaptarse a un mundo construido inherentemente para los humanos. Es una mierda.
Sitios web de desplazamiento, conexión a aplicaciones en tu teléfono, lectura de tus capturas de pantalla.
Es torpe y lento. Necesitamos algo que opere a la velocidad del software.
Quien construya el sistema operativo para los agentes ganará muchísimo dinero.
Openclaw está a la cabeza aquí.

Así que solo para recapitular la semana:
- Google lanzó 3.1 pero decepcionó muchísimo a la gente que afirmaba que no era tan bueno como lo anuncian
- PERO LUEGO Google presentó un modelo de generación de canciones con IA que realmente impresiona (Lyria 3) Y una nueva función que realiza sesiones de fotos de productos en una sola toma, dejando a fotógrafos (y modelos de moda) sin trabajo (Google Pomelli)
- Microsoft innovó una forma de ALMACENAR DATOS EN VIDRIO - almacena datos por hasta 10,000 años de mierda (🤯) y mucho más barato que usar silicio.
- Taalus fusionó un modelo de IA DIRECTAMENT

Que mierda, aquí está todo lo que pasó esta semana:
- Google lanzó 3.1 pero decepcionó muchísimo a la gente que afirmaba que no es tan bueno como lo anuncian
- PERO LUEGO Google lanzó un modelo de generación de canciones con IA que la rompe (Lyria 3) Y una nueva función que hace que las sesiones de fotos de productos sean en un solo disparo, dejando a fotógrafos (y modelos de moda) sin trabajo (Google Pomelli)
- Microsoft innovó una forma de ALMACENAR DATOS EN VIDRIO - almacena datos por hasta 10,000 malditos años (🤯) y mucho más barato que usar silicio.
- Taalus fusionó un modelo de IA DIREC

Jajaja, el cambio completo de 180° que OpenAI ha hecho, de modelos complacientes y de mala calidad a modelos que suenan inteligentes y SON INCREÍBLES en programación, necesita ser estudiado.
Ese código rojo fue la mejor decisión de todas: increíble ver el esfuerzo.

Predicciones de ganadores con IA
Apple gana agentes de IA de inteligencia personal (, dispositivos de consumo )gafas, colgante( + IA localizada privada
Anthropic gana IA de codificación y orquestación de agentes
OpenAI gana modelos de lenguaje generalizados
Google gana IA de ciencia )medicina, atención médica(, IA de clasificación en búsqueda y publicidad + infraestructura personalizada )TPUs(
xAI gana IA para redes sociales, IA de inversión )que opera por ti( y modo de IA acompañante
Amazon gana nube de IA y centros de datos on-premise
Meta gana IA de clasificación de anuncios s

Predicciones de ganadores con IA
Apple gana en IA de inteligencia personal (agentes), dispositivos de consumo (gafas, colgante) + IA localizada privada
Anthropic gana en IA de codificación y orquestación de agentes
OpenAI gana en LLMs generalizados
Google gana en IA de ciencia (medicina, atención médica), IA de clasificación de búsqueda y anuncios + infraestructura personalizada (TPUs)
xAI gana en IA de redes sociales, IA de inversión (que opera por ti) y modo de IA acompañante
Meta gana en IA de clasificación de anuncios sociales (ya están trabajando en esto$100Ms
Nvidia gana e

¡¿¿¿¿TANTA cantidad de nuevos modelos de IA en los últimos 14 días????:
- pro 3.1 (nuevo #1 modelo)
- google Lyria 3 (nuevo modelo de música que compite con Suno)
- claude opus 4.6
- claude sonnet 4.6
- GPT 5.3 Codex
- GPT 5.2 max high
- Seedance 2.0
- GLM-5 (por el laboratorio chino Zhipu)
- QWEN 3.5 (modelo de agente multimodal por Alibaba)
- Kimi K2.5 con integración openclaw
- MiniMax M2.5
y estoy bastante seguro de que me estoy olvidando de algunos, jajaja.
Los ciclos de los modelos se están acortando MUCHO. La IA se está usando para auto-mejorarse = desarrollo acelerado.
Qué tiempo tan r

La mayor lección de la saga openclaw es que los modelos ya son "suficientemente buenos"
simplemente necesitábamos enlazar suficientes herramientas, llamadas a API y memoria para crear una experiencia que no se sintiera como golpearse la cabeza contra la pared repetidamente

Creo que realmente Apple debería adquirir openclaw
openclaw se volvió viral porque demostró que ejecutar IA localmente en tu dispositivo es una experiencia increíble, NO porque sea de código abierto
- la mayoría de las personas no tienen idea de cómo configurar soul md y skills, ahí es donde las empresas centralizadas sobresalen - crean una mejor experiencia que eclipsa el hecho de que es de código abierto
- Apple ha construido todo su ecosistema para favorecer el computo localizado, la nube privada y el cifrado
- son la única compañía que ha construido su cadena de suministro para esc

los laboratorios de IA chinos están dominando en este momento
- LLMs: mini-max 2.5 es Claude code pero 20 veces más barato, GLM-5 (zhipu) es una bestia, deepseek 4 llegará este mes. son tan buenos como los modelos estadounidenses pero mucho más baratos.
- modelos de video: China es indiscutiblemente #1 aquí. seedance 2.0, klingAI 3 son INCREÍBLES - es difícil distinguir lo que es real de lo que no lo es.
- código abierto: una vez más, China es la #1, el 90% de sus modelos son gratuitos para descargar y usar localmente, además es más barato de usar - conozco varias startups estadounidenses que