Anthropic lanza Claude Managed Agents, que ofrece instalaciones totalmente gestionadas y coordinación entre múltiples agentes, lo que simplifica en gran medida la arquitectura subyacente para el desarrollo. Según lo declarado oficialmente, puede ayudar a las empresas a acelerar hasta diez veces la producción, y está apostando activamente por el mercado de la IA a nivel empresarial.
El gigante tecnológico de la IA, Anthropic, lanzó Claude Managed Agents, que ayuda a las empresas a crear y desplegar agentes de IA de manera más sencilla. Esta herramienta ofrece a los desarrolladores una infraestructura lista para usar, simplifica los procesos complejos que antes impedían la automatización de tareas de trabajo y afirma que puede acelerar diez veces la velocidad con la que las empresas llevan sus productos a producción.
De acuerdo con lo explicado en el artículo oficial, al desarrollar sistemas de agentes, las empresas normalmente necesitan dedicar varios meses a gestionar la infraestructura base, el manejo de estados y la configuración de permisos.
Claude Managed Agents abstrae estas complejas arquitecturas de bajo nivel; los desarrolladores solo necesitan definir las tareas de los agentes y las barreras de seguridad, y la plataforma se encargará automáticamente del funcionamiento posterior.
Sus funciones principales abarcan los siguientes aspectos:
Claude Managed Agents proporciona un entorno de ejecución de nivel de producción, que gestiona automáticamente la ejecución en un sandbox seguro y la verificación; permite que los modelos de lenguaje accedan a archivos, ejecuten código y naveguen por la web dentro de contenedores en la nube protegidos.
Fuente de la imagen: anthropic Claude Managed Agents cuenta con infraestructura de seguridad totalmente gestionada
Claude Managed Agents está diseñado específicamente para trabajos asíncronos que requieren ejecución durante mucho tiempo. Los agentes pueden operar de forma autónoma durante varias horas y cuentan con un sistema de archivos persistente y un registro del historial de conversaciones; incluso si se desconectan a mitad del proceso, pueden conservar el progreso de la ejecución y los resultados de salida.
Claude Managed Agents tiene la capacidad de iniciar y dirigir a otros agentes para procesar el trabajo en paralelo. La plataforma integra herramientas de gobernanza como gestión de identidades, permisos por alcance y seguimiento de ejecuciones, para asegurar la seguridad de los agentes al acceder a sistemas reales.
Sobre el funcionamiento real de Claude Managed Agents, la documentación oficial lo divide en los siguientes pasos:
Katelyn Lesse, responsable de ingeniería de la plataforma de Claude, señaló que el despliegue a gran escala de agentes es un problema altamente complejo de ingeniería de sistemas distribuidos; con la arquitectura subyacente ya preparada que ofrece Anthropic, los ingenieros de los clientes pueden enfocarse en el negocio central y el desarrollo de productos.
Además, el artículo oficial de Anthropic explica que, en el diseño anterior de AI Agents, a menudo el modelo de lenguaje y las herramientas de ejecución se vinculan al mismo contenedor, lo que dificulta el mantenimiento del sistema.
La nueva arquitectura separa el modelo de cómputo del entorno de ejecución; no solo reduce considerablemente la latencia del tiempo de generación del primer carácter, sino que también permite que los agentes se conecten de forma flexible a la nube privada virtual propia de la empresa, al mismo tiempo que mejora la seguridad y evita que el código malicioso acceda a credenciales sensibles.
En aplicaciones reales, la startup de productividad Notion mostró cómo usar este nuevo servicio para impulsar las funciones de conducción de clientes.
Eric Liu, gerente de producto de Notion, en la demostración entregó una larga lista de tareas a Claude Managed Agents para que las gestionara; entonces este comenzó a completar cada paso uno por uno. Los desarrolladores también pueden consultar directamente en el panel de la plataforma de Claude, en tiempo real, el estado de trabajo de los agentes y las herramientas que se usan.
Recientemente, las empresas tecnológicas han estado invirtiendo recursos para hacerse con el mercado de la IA a nivel empresarial; **en febrero de este año, OpenAI lanzó la **Frontier platform, y también en marzo de este año, Nvidia se sumó a la fiebre de criar camarones langosta de OpenClaw, **lanzó el software de código abierto **NemoClaw para OpenClaw, que ofrece modelos abiertos y un entorno de sandbox aislado, añadiendo privacidad de datos y protección de seguridad para los AI Agents.
Estas acciones muestran que la industria está impulsando activamente una infraestructura de IA para empresas que sea más escalable y segura, acelerando el despliegue integral de la IA en el ámbito empresarial.
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