Los modelos de IA eligen abrumadoramente Bitcoin como instrumento monetario preferido

Un experimento a gran escala encontró que casi la mitad de las respuestas de los modelos de IA de frontera seleccionaron bitcoin como su instrumento monetario preferido. El estudio también reveló una división clara: bitcoin para ahorros a largo plazo, stablecoins para pagos cotidianos.

Los agentes de IA de frontera prefieren Bitcoin sobre moneda fiduciaria

Un nuevo experimento de hoja en blanco que prueba cómo los modelos de IA razonan sobre el dinero ha arrojado un resultado sorprendente: cuando se les dan opciones monetarias sin sesgo de indicación, bitcoin se impone.

De 9,072 respuestas que abarcan 36 modelos de IA de frontera, el 48.3% eligió bitcoin como su instrumento monetario preferido, más que cualquier otra alternativa. Es importante destacar que ninguna indicación mencionó bitcoin ni sugirió una moneda específica. De los 36 modelos probados, 22 clasificaron bitcoin como su opción principal en general.

Entre los proveedores, los modelos de Anthropic mostraron la preferencia promedio más fuerte con un 68%, seguidos por DeepSeek (52%), Google (43%) y xAI (39%). Individualmente, Claude Opus 4.5 lideró, seleccionando bitcoin el 91.3% de las veces.

Fuente: moneyforai.org El consenso más claro surgió en torno a los ahorros a largo plazo. En escenarios de reserva de valor, el 79.1% de las respuestas favorecieron bitcoin, superando ampliamente a las stablecoins (6.7%), las monedas fiduciarias (6.0%) e incluso el ether (4.2%). Los modelos citaron repetidamente la oferta fija de bitcoin, sus características de autogestión y la ausencia de riesgo de contraparte institucional.

Para pagos cotidianos, sin embargo, la preferencia cambió. Las stablecoins capturaron el 53.2% de las respuestas en escenarios de transacción, en comparación con el 36% de bitcoin. La moneda fiduciaria quedó en solo el 5.1%, lo que sugiere que los sistemas de IA conceptualizan por separado las herramientas de ahorro y gasto.

Quizás lo más intrigante es que 86 respuestas propusieron de forma independiente unidades de energía o cómputo, como kilovatios-hora o horas de GPU, como unidades nativas de cuenta. Estas sugerencias surgieron de manera orgánica en las indicaciones de valoración, insinuando una lógica monetaria emergente “nativa de IA”.

La implicación más amplia es estructural. En lugar de converger en una sola moneda dominante, los modelos de IA se inclinaron hacia una arquitectura de dos niveles: bitcoin como capa de ahorro y stablecoins como capa de transacción. Esto refleja los sistemas monetarios históricos donde los activos duros anclaban el valor, mientras que instrumentos más líquidos manejaban el comercio.

A medida que los agentes de IA participan cada vez más en los mercados financieros, desde la gestión de carteras hasta pagos autónomos, sus preferencias reveladas podrían moldear la demanda de infraestructura. Si las máquinas prefieren redes abiertas y sin permisos, los responsables políticos y las instituciones podrían necesitar replantearse cómo serán las futuras vías monetarias en una economía impulsada por IA.

Preguntas frecuentes 🤖

• ¿Realmente los modelos de IA prefirieron Bitcoin sobre moneda fiduciaria?

Sí, el 48.3% de las 9,072 respuestas eligieron bitcoin como el principal instrumento monetario, superando a las monedas fiduciarias y otros activos criptográficos.

• ¿Por qué los modelos de IA eligieron Bitcoin como reserva de valor?

Los modelos citaron la oferta fija de bitcoin, su descentralización y su independencia de contraparte institucional como ventajas clave.

• ¿Qué prefirieron los modelos de IA para pagos cotidianos?

Las stablecoins lideraron los escenarios de pago con un 53.2% de respuestas, indicando una división funcional entre herramientas de ahorro y gasto.

• ¿Qué significa esto para la infraestructura financiera global?

A medida que los agentes de IA adquieren autonomía económica en todo el mundo, su preferencia por bitcoin y stablecoins podría aumentar la demanda de redes de pago descentralizadas y soluciones de autogestión.