El año pasado, una IA diseñó por primera vez un virus vivo capaz de eliminar la bacteria Escherichia coli. Tras ser reportado por el canal de divulgación científica “泛科學”, generó un intenso debate en línea sobre si la historia de “Resident Evil” podría hacerse realidad. Los expertos enfatizaron que el experimento eliminó virus patógenos humanos, se centró en resolver el problema de la resistencia a los medicamentos y actualmente no hay indicios de una crisis bioquímica.
Tras el lanzamiento del juego de terror de Capcom “Resident Evil 9: Village of Shadows”, alcanzó un récord de 320,000 jugadores simultáneos en Steam. La vuelta de Leon y su desempeño en el juego continúan generando discusión, lo que me recordó un estudio científico del año pasado sobre virus diseñados por IA, reportado por el canal de divulgación “泛科學” en Taiwán, que llevó a los internautas a relacionarlo con la compañía biofarmacéutica “Umbrella Corporation” de Resident Evil.
En septiembre de 2025, la revista científica “Nature” informó que científicos crearon por primera vez virus diseñados por IA generativa capaces de rastrear y eliminar Escherichia coli.
El biólogo computacional de la Universidad de Stanford, Brian Hie, afirmó que esta es la primera vez que un sistema de IA escribe secuencias genómicas coherentes, y el siguiente paso será la creación de vida generada por IA.
Su colega Samuel King añadió que todavía se necesitan muchos avances experimentales para diseñar organismos vivos completos. Pero los estudios actuales muestran que la IA tiene potencial en el diseño de herramientas biotecnológicas y en el tratamiento de infecciones bacterianas. Brian Hie espera que en el futuro estas estrategias puedan mejorar los tratamientos específicos contra ciertos patógenos.
¿Cómo diseña la IA virus? El equipo de investigación utilizó los modelos de lenguaje Evo 1 y Evo 2, capaces de analizar y generar secuencias, y seleccionó como plantilla el virus ΦX174, un ADN de cadena sencilla con 5,386 nucleótidos. Tras entrenar el modelo con numerosos genomas de bacteriófagos, el equipo utilizó aprendizaje supervisado para generar genomas virales capaces de infectar E. coli resistente a los medicamentos.
Tras evaluar miles de secuencias generadas, los investigadores seleccionaron 302 bacteriófagos viables. Se confirmó experimentalmente que 16 de ellos tenían especificidad para E. coli, y combinaciones de estos virus diseñados por IA pudieron matar a tres cepas diferentes de E. coli, superando las limitaciones de los virus salvajes.
Fuente de la imagen: proceso de diseño de virus con los modelos de lenguaje Evo 1 y Evo 2
Tras la noticia, los internautas relacionaron rápidamente con la organización antagonista de “Resident Evil”, Umbrella Corporation.
Preocupados, algunos temen que las farmacéuticas puedan caer en una senda sin retorno de producción y venta propias, bromeando sobre invertir en Umbrella o preguntando dónde pueden conseguir a Leon, el protagonista del juego. Otros expresaron su preocupación por que la moral humana no esté a la altura del avance tecnológico, temiendo que antes de curar enfermedades se pueda desatar una crisis bioquímica, y bromeando: “¿Cuántos episodios más quedan para escapar?”
En Resident Evil, Umbrella fue fundada en 1968, aparentando ser una empresa farmacéutica multinacional, pero en secreto desarrollaba el virus T en su laboratorio en Raccoon City. En 1998, un escape del virus a través de roedores y agua potable infectó toda la ciudad, causando una plaga caníbal. Finalmente, el gobierno de EE. UU. destruyó la ciudad con una bomba nuclear, y la compañía quebró.
Fuente de la imagen: Resident Evil, organización antagonista Umbrella Corporation
Sobre los riesgos de esta tecnología, el biólogo computacional del Cold Spring Harbor Laboratory (CSHL), Peter Koo, opina que este estudio sienta las bases para aplicaciones más audaces en el futuro.
Señala que, aunque el modelo por sí solo no puede generar virus, en combinación con la filtración del equipo y el sistema, se ha demostrado que puede ser un camino para producir genomas funcionales.
Respecto a las preocupaciones éticas sobre el diseño de virus patógenos por IA, la bióloga física de la Universidad de Heidelberg, Kerstin Göpfrich, opina que esta dicotomía de uso positivo y negativo no es exclusiva del campo de la IA, sino que siempre ha existido en la biología, donde la tecnología puede traer beneficios o perjuicios.
En el artículo también se menciona que el equipo eliminó de los datos de entrenamiento los virus que afectan a seres humanos y otros eucariotas. El virus ΦX174 y el sistema de E. coli utilizados no son patógenos, y tienen un historial de uso seguro en investigaciones de biología molecular.
El equipo espera que esta técnica permita generar virus diseñados por IA de forma segura, ayudando a resolver problemas de resistencia bacteriana cada vez más graves. Kerstin Göpfrich mantiene una actitud positiva y optimista respecto a esta tecnología, considerándola un campo con gran potencial de crecimiento y con expectativas altas para su desarrollo futuro.
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