Según datos de Gate, el precio actual de PHA es de $0.03823, con un aumento del 49.22% en las últimas 24 horas. Phala Network se posiciona como infraestructura de computación confidencial para AI y Web3, utilizando entornos seguros de hardware TEE para ofrecer capacidades de cálculo confidencial en aplicaciones en cadena y modelos de AI.
Recientemente, el proyecto ha centrado la atención en su narrativa y avances tecnológicos. El equipo continúa fortaleciendo su enfoque en “Confidential AI” y en infraestructura de computación privada, desplegando diversos modelos en ecosistemas de AI como OpenRouter, y anunciando colaboración con Zeko Labs para integrar Confidential Rollups en escenarios de AI Agents, permitiendo que la ejecución, ordenamiento y gestión de claves en AI se realicen en entornos TEE. Además, el interés en la competencia en AI, centrada en datos privados y computación confiable, ha aumentado, reforzando la narrativa de Phala en el sector de infraestructura de seguridad para AI.
Según datos de Gate, el precio actual de AIXBT es de $0.02943, con un aumento del 23.6% en 24 horas. AIXBT es un proyecto de AI Agents en el ecosistema Virtuals, enfocado en análisis automatizado de información de mercado y generación de señales de trading, integrando datos en cadena, información de mercado y contenido de redes sociales para interpretar en tiempo real la dinámica del mercado cripto.
Desde su reciente tendencia, este repunte parece impulsado principalmente por una recuperación técnica y una reversión en fase. Tras un período prolongado de caída y consolidación, el precio ha mostrado una notable reactivación con volumen en zonas bajas, con el MACD comenzando a mostrar impulso positivo, y medias cortas empezando a girar al alza, indicando que hay flujo de fondos entrando en el mercado a corto plazo.
Según datos de Gate, el token AKT cotiza en $0.3489, con un aumento del 15.72% en 24 horas. Akash Network se posiciona como plataforma descentralizada de computación en la nube y mercado de recursos GPU, conectando recursos ociosos con desarrolladores que necesitan capacidad de cálculo, ofreciendo infraestructura de bajo costo para AI, aprendizaje automático y cálculos de alto rendimiento.
Recientemente, los avances tecnológicos y el aumento en la narrativa de capacidad de AI han captado la atención del mercado. Akash anunció la actualización Mainnet 16, que incluye mejoras en el mecanismo de cierre de alquiler, parches de seguridad y migración de infraestructura, además de seguir promoviendo el concepto de Akash HomeNode, que conecta recursos GPU domésticos para participar en cargas de trabajo de AI.
Un estudio del Bitcoin Policy Institute, que analizó 36 modelos avanzados de AI, revela que en 9,072 escenarios financieros diferentes, la AI prefiere claramente Bitcoin para almacenamiento de valor y transacciones. Los datos muestran que aproximadamente el 48.3% de las decisiones consideran a Bitcoin como la principal moneda, muy por encima de stablecoins (33.2%) y monedas fiduciarias o fondos bancarios (8.9%). Esto indica que, en el marco de evaluación algorítmica, las características de Bitcoin en descentralización, seguridad y liquidez global son vistas como atributos de un activo de reserva y medio de pago más robusto.
Desde la distribución estructural, las stablecoins mantienen un uso elevado, reflejando sus ventajas en estabilidad de precios y eficiencia en transacciones; en cambio, las monedas fiduciarias tradicionales tienen menor presencia en decisiones de AI, evidenciando su menor adaptación en escenarios transfronterizos y sin permisos. Los nuevos instrumentos como RWA tokenizado (1.1%) y valoración de recursos computacionales (0.9%) aún representan una pequeña proporción, indicando que la AI en decisiones financieras se centra principalmente en activos criptográficos maduros. En conjunto, el estudio refleja que, en escenarios de decisiones financieras automatizadas, Bitcoin está siendo cada vez más considerado como una moneda digital con atributos básicos de reserva.
Circle anunció que su servicio de micropagos Nanopayments ya está en fase de prueba, permitiendo pagos en USDC desde tan solo 0.000001 dólares, con liquidación sin tarifas de gas. La iniciativa busca reducir las barreras en pagos en cadena, haciendo viable la transferencia de valores en cantidades muy pequeñas, facilitando pagos por contenido digital, cobros por llamadas API y pagos en tiempo real.
En cuanto a aplicaciones, Nanopayments también soporta la participación de agentes de AI en transacciones, permitiendo que programas automáticos realicen intercambios de valor en microcantidades sin intervención humana. Este mecanismo se considera una infraestructura clave para la economía de AI, útil para pagos por uso de modelos, autorización de acceso a datos y transacciones entre máquinas. Con la optimización en eficiencia y costos de liquidación con stablecoins, los micropagos en cadena tienen potencial para expandirse en modelos de negocio combinados con Web3 y AI.
Gate anunció la disponibilidad de su API de trading TradFi y la actualización del mecanismo de apalancamiento en su sección TradFi, mejorando el sistema de trading programático multiactivo. La API permite operaciones automáticas en metales, divisas e índices, facilitando la ejecución de órdenes, obtención de cotizaciones y gestión de cuentas, optimizando estrategias. En cuanto a mecanismos, se habilitó un sistema de apalancamiento ajustable, con un máximo de 500x y varias opciones adicionales, brindando mayor flexibilidad en gestión de riesgos y posiciones; además, con una estructura de cuentas unificada y margen en USDT, se mejora la eficiencia en la transferencia de fondos entre mercados.
Asimismo, Gate lanza una campaña de incentivos por uso de API de trading TradFi, con un premio total de 80,000 USDT. Los usuarios que se inscriban y activen la cuenta antes del 15 de marzo a las 16:00 (UTC+8), y completen tareas de trading específicas mediante la API, podrán participar en la distribución de recompensas.
Referencias:
Aviso legal Invertir en mercados de criptomonedas implica altos riesgos; se recomienda realizar investigaciones independientes y comprender bien la naturaleza de los activos y productos antes de tomar decisiones de inversión. Gate no se hace responsable por pérdidas o daños derivados de dichas decisiones.