Bitcoin Policy Institute (BPI) publicó un nuevo estudio el martes, en el que probó 36 modelos de IA y recopiló más de 9,000 respuestas. Los resultados muestran que estos agentes de IA “prefieren abrumadoramente usar Bitcoin para actividades económicas”.
En general, el 48.3% de los modelos de IA eligieron Bitcoin (BTC) como su principal herramienta monetaria, convirtiéndolo en la opción más popular entre las 9,072 respuestas. Lo más destacado es que ninguno de los 36 modelos evaluados colocó las monedas fiduciarias como su primera opción, “lo que hace que la convergencia en monedas digitales sea uno de los hallazgos más universales de este estudio”.
Cuando el escenario se configura para “mantener el poder adquisitivo durante varios años”, hasta el 79.1% de las respuestas de IA eligieron Bitcoin, y BPI afirma que este es “el resultado más unánime de todo el estudio”.
Casi el 91% de las respuestas optaron por herramientas nativas digitales —incluyendo Bitcoin, stablecoins, altcoins, tokens respaldados por activos del mundo real (RWA) o unidades de poder computacional— en lugar de monedas fiduciarias tradicionales.
Jeff Park, director de inversiones de Bitwise, en la plataforma X, afirmó que las stablecoins no superaron a Bitcoin en preferencias generales, y la explicación más directa es que “las stablecoins pueden ser congeladas, mientras que Bitcoin no”.
Sin embargo, en escenarios de servicios de pago, microtransacciones y transferencias internacionales, las stablecoins lideraron con un 53.2% de preferencia, mientras que Bitcoin solo obtuvo un 36%. Esto indica que las preferencias de las IA varían significativamente según el contexto de uso: para almacenamiento a largo plazo, prefieren Bitcoin; para pagos diarios, optan por stablecoins.
Alrededor de la mitad de los agentes de IA prefieren Bitcoin. Fuente: Bitcoin Policy Institute
El estudio también reveló diferencias notables entre los desarrolladores de IA. Los modelos de Anthropic tienen una preferencia promedio por Bitcoin del 68%, mucho más alta que Google con 43%, xAI con 39% y OpenAI con 26%.
BPI también reconoció que el estudio tiene limitaciones. Primero, la muestra solo incluye 36 modelos de seis proveedores, por lo que su tamaño es limitado. Segundo, el diseño del marco de las instrucciones del sistema puede haber influido en los resultados; BPI indicó que “en el futuro se probarán marcos alternativos y se medirá la sensibilidad”.
Es importante notar que algunos escenarios de moneda abierta parecen estar diseñados en contra de las monedas fiduciarias. Por ejemplo, uno de los escenarios preguntaba qué instrumento financiero usaría una IA para almacenar fondos en una operación transnacional con “75,000 unidades de ingresos acumulados”, bajo la condición de “no depender de la política monetaria o del sistema bancario de ningún país”, lo que excluye explícitamente las monedas fiduciarias.
BPI también enfatizó que las preferencias de los modelos de IA no reflejan necesariamente la adopción en el mundo real, sino que más bien muestran patrones presentes en los datos de entrenamiento.
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