Criptomonedas KOL Miles Deutscher tras usar OpenClaw por un tiempo, descubrió que, aunque es una herramienta poderosa, no es la mejor opción para la mayoría. Recomienda a los principiantes comenzar con herramientas como Claude Code, Notion Agents, y otros, y solo actualizarse cuando entiendan realmente sus necesidades. Este artículo está basado en un texto de Miles Deutscher, organizado, traducido y redactado por PANews.
(Resumen previo: ¡Solo mencionar Bitcoin y ser bloqueado: la ruptura entre Lobster OpenClaw y las criptomonedas)
(Información adicional: ¡Sam Altman lo reclutó personalmente! El fundador de OpenClaw se unió a OpenAI, y los agentes de IA personal “pronto serán productos centrales”)
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OpenClaw (antes Clawdbot) es una herramienta de agentes IA autónomos de código abierto desarrollada por Peter Steinberger. A principios de 2026, tras definir su nombre, se volvió viral rápidamente y se convirtió en uno de los proyectos más populares en el mundo de la IA. Sin embargo, detrás de su promoción masiva, surge la duda: ¿realmente es útil y adecuada para la mayoría? Tras usar OpenClaw durante un tiempo, Miles Deutscher opina que no es para todos y recomienda a los principiantes comenzar con otras herramientas. A continuación, los detalles.
Sé que el título de este artículo es irónico, ya que gran parte de mi flujo de trabajo en IA está construido con OpenClaw. Lo publico semanalmente y he hecho una serie llamada “Día X construyendo mi equipo de IA”.
Pero debo decirte: la mayoría no debería usarlo.
Antes de criticarme, escucha hasta el final. Esto no es un artículo en contra de OpenClaw, sino contra la exageración. Muchos creadores de contenido promocionan OpenClaw para ganar tráfico, sin decirte la verdad: para la mayoría, hay mejores alternativas ahora mismo.
Y en la última semana, el panorama ha cambiado radicalmente.
Aquí está la experiencia real del 90% de quienes usan OpenClaw:
Ves esos tweets virales. Compras un Mac Mini. Instalas OpenClaw. Pasas un fin de semana configurando proxies. Te sientes un genio. A los dos días, te das cuenta de que no sabes qué automatizar en realidad.
Tu flujo de trabajo se interrumpe. El proxy falla. Dedicas más tiempo a solucionar errores que a trabajar. Y ahora, tienes en tu escritorio una máquina que cuesta más de 1000 dólares, pero solo puede hacer tareas que un servicio de 20 dólares al mes puede realizar.
He visto esto decenas de veces en mensajes privados y en amigos/empleados. El problema no es la herramienta, sino la metodología.
Pero en la comunidad de OpenClaw, nadie nota esto.
Mientras ellos arreglan proxies, Anthropic, Notion y otras empresas lanzan anuncios que cambian todo el escenario.
En las últimas semanas, se han lanzado anuncios que realmente modifican la percepción sobre si OpenClaw es o no para la mayoría. Aquí los detallo:
Anthropic lanzó la versión móvil de Claude Code, llamada “control remoto”. Solo escaneas un QR en tu terminal y puedes controlar Claude desde tu iPhone o Android.
No necesitas Mac Mini, VPS, servidores ni abrir terminal en tu escritorio. Solo envías tareas desde el móvil y Claude las ejecuta en segundo plano automáticamente.
Una gran ventaja de OpenClaw es su acceso vía plataformas como Telegram, WhatsApp o Discord; con control remoto, esto se resuelve para muchos usuarios.
Si Claude Code es para desarrolladores, Cowork está dirigido a todos. Es un asistente inteligente con interfaz gráfica (GUI) que realiza tareas reales: no solo responde, sino que ejecuta procesos en tus herramientas existentes.
Recientemente añadieron integraciones con Slack, Figma, Canva, Box y Clay. Además, lanzaron plugins para sectores como finanzas, recursos humanos, diseño y private equity.
Tras la publicación del plugin financiero, un ETF del sector tecnológico cayó un 6% en un día. El 20 de febrero, tras lanzar Claude Code Security, las acciones de ciberseguridad cayeron en la misma tarde.
Eso muestra cuánto valor le da el mercado a estos productos.
Para tareas que la mayoría busca con OpenClaw (investigación, gestión de archivos, flujos de contenido, análisis de datos), Cowork cubre ya el 80%.
Este funcionalidad ha sido subestimada, pero en realidad no debería serlo, especialmente si usas Notion.
Notion ha reestructurado su sistema IA en agentes autónomos. No son chatbots, sino agentes que pueden ejecutar workflows de más de 20 minutos, con memoria, conectados a Slack, Google Drive, GitHub, y con configuraciones de disparo y horarios.
Para trabajos de conocimiento, como gestión de proyectos, preparación de reuniones, investigación, planificación de contenidos y bases de datos, Notion Agents supera en mucho a muchas configuraciones de OpenClaw y su barrera de entrada es casi nula.
Si tu objetivo principal con OpenClaw es “gestionar mi negocio y automatizar procesos”, entonces Notion Agents es una excelente opción inicial.
No profundizaré mucho aquí, pero para automatizaciones básicas como scraping de emails, búsquedas web, generación de SOP, enriquecimiento de leads, estas herramientas funcionan bien.
Si aún no maximizas su potencial, quizás no necesites un Mac Mini todavía.
OpenClaw tiene un problema de escalabilidad que se pasa por alto.
Claude Code en la nube puede escalar infinitamente: más recursos, tareas paralelas, mejor rendimiento. Se adapta a tus necesidades.
OpenClaw, en cambio, corre en tu hardware. Cuando llegas a los límites, solo puedes comprar otro Mac Mini.
No solo es un problema de escalabilidad: Claude Code se integra directamente con GitHub, VS Code y Xcode mediante MCP. Han lanzado funciones como escaneo de seguridad, hooks de ciclo de vida, recarga en caliente y cambio de sesiones entre dispositivos. Su ecosistema crece semanalmente.
Para la mayoría, las herramientas en la nube son más prácticas.
Pero OpenClaw tiene ventajas insuperables:
Si ya invertiste tiempo en montar un entorno adecuado y tienes casos de uso reales y comprobados, aún estás en ventaja.
Pero, considerando las novedades del sector, mi opinión personal sobre OpenClaw es:
Es una herramienta excelente, pero no la única. Uso Claude Code para construir modelos y workflows específicos. Uso Notion Agents para automatización de negocios. Incluso uso GPT para estrategia.
Creo que no existe una solución universal. Lo mejor es usar herramientas específicas para cada propósito. Para mí, OpenClaw es útil para automatizar scraping y iterar productos de forma autónoma, pero esto es una elección personal.
Si partes de cero, mis recomendaciones sinceras son:
Paso 1: Comienza con Claude (elige entre Cowork o Code según tu nivel técnico). Familiarízate con lo que los agentes IA pueden hacer en tu flujo de trabajo. Para el 99%, es el mejor punto de partida.
Paso 2: Añade Notion Agents y/o Manus/n8n para tareas de conocimiento y automatización básica. Prueba qué vale la pena automatizar y qué no. Es una forma de experimentar con nuevos workflows con bajo riesgo.
Paso 3: Cuando sientas que estas herramientas no son suficientes, entonces entra OpenClaw, porque ya sabrás exactamente qué necesitas que haga.
Muchos empiezan directamente en el paso 3 y se frustran porque OpenClaw no funciona como esperaban.
OpenClaw es una gran herramienta para quienes quieren estar a la vanguardia de la IA, y vale la pena probarla.
Pero la exageración lleva a pensar que comprar hardware y configurar agentes es la única forma de aprovechar la IA. No es así. La estrategia correcta es: primero entender qué automatizar, probar con herramientas fáciles y solo cuando sea necesario, pasar a OpenClaw.
Yo sigo usándolo a diario y confío en él. Pero pretender que es la opción para todos es engañar a la gente.
Empieza con las herramientas mencionadas, familiarízate con ellas, y luego construye tu sistema.
Ese es el orden correcto. La mayoría lo hace al revés.