El CEO de IA de Microsoft predice que el trabajo de oficina será automatizado en 18 meses y advierte que en los próximos dos o tres años podrían ocurrir incidentes de seguridad importantes. Aunque la tecnología de IA ha mejorado significativamente la productividad, también ha provocado fatiga cognitiva en los ingenieros de software y riesgos de cambios en los puestos de trabajo.
El director ejecutivo de inteligencia artificial de Microsoft, Mustafa Suleyman, en una entrevista reciente con el Financial Times del Reino Unido, predijo que en los próximos 12 a 18 meses, la IA tendrá la capacidad de manejar la mayoría de los trabajos de oficina y alcanzará niveles de rendimiento similares a los humanos en la mayoría de las tareas profesionales.
Esto significa que cualquier profesión que implique estar frente a una computadora, ya sea abogado, contador, gerente de proyectos o especialista en marketing, podría ser completamente automatizada por la IA.
Suleyman afirmó que la tendencia de la IA asistiendo en el trabajo es cada vez más evidente en el campo de la ingeniería de software, actualmente, los ingenieros internos de Microsoft ya utilizan IA para ayudar a escribir la mayor parte del código, lo que ha cambiado la relación entre humanos y tecnología. Él cree que, con un aumento significativo en la potencia de cálculo, los modelos de IA superarán en rendimiento a la mayoría de los programadores.
A medida que la tecnología de IA muestra su potencial para reemplazar la fuerza laboral humana, el reconocido científico informático y autor experto en IA, Stuart Russell, en una entrevista el año pasado, afirmó que los puestos tradicionales de alto nivel enfrentan la perspectiva de una posible tasa de desempleo del 80% debido a la IA, con un alcance muy amplio, desde cirujanos hasta directores ejecutivos, todos en riesgo de ser reemplazados.
Además, el CEO de Anthropic, Dario Amodei, también advirtió recientemente que la IA podría hacer que la mitad de los trabajos de nivel inicial en oficina se pierdan.
Aunque Suleyman, CEO de IA de Microsoft, ve con optimismo la automatización futura del trabajo de oficina, también expresa su preocupación por que, ante la posible llegada de la inteligencia artificial general (AGI), en ausencia de mecanismos regulatorios, es muy probable que en los próximos dos o tres años ocurran incidentes graves de seguridad relacionados con la IA.
Suleyman enfatiza que, a medida que la autonomía de los sistemas de IA aumenta, es imprescindible garantizar que los humanos puedan mantener un control total sobre estas IA y que operen de manera subordinada.
Él opina que, solo cuando se asegure que los humanos siguen en la cima de la cadena alimenticia y que estas herramientas están diseñadas para mejorar el bienestar humano y servir a la humanidad, y no para superarla, debería introducirse este tipo de sistemas poderosos en el mundo.
Fuente de la imagen: commons.wikimedia, fotografía de Christopher Wilson CEO de IA de Microsoft: La IA automatizará el trabajo de oficina en 18 meses
Aunque empresarios y expertos en IA predicen que los trabajos de oficina serán reemplazados por la IA, un informe reciente de Business Insider señala que la comunidad de ingenieros de software está siendo afectada por la fatiga de IA. Aunque las herramientas de IA realmente desbloquean una mayor productividad, también llevan a los trabajadores a un estado de agotamiento.
El ingeniero de software Siddhant Khare, quien ha estado involucrado en infraestructura de agentes de IA durante mucho tiempo, escribió que, aunque las herramientas de IA le permiten generar más código, también hacen que el trabajo sea más difícil que antes.
Describe su papel como pasando de “ingeniero” a “revisor”, sintiendo que está en una línea de producción interminable, actuando como control de calidad, aprobando continuamente el código generado por la IA.
Fuente: Siddhant Khare El ingeniero de software Siddhant Khare señala que, aunque las herramientas de IA le permiten producir más código, también hacen que el trabajo sea más arduo que antes.
La automatización masiva del trabajo por IA genera una paradoja de productividad: aunque reduce los costos de producción, aumenta significativamente los costos de coordinación, revisión y toma de decisiones. Los ingenieros deben cambiar entre múltiples problemas, lo que causa una gran carga mental, y actualmente no existen soluciones efectivas para esta fatiga cognitiva y agotamiento.