Pundi AI y Zeno colaboran para conectar la IA física y la procedencia en cadena para la robótica

Pundi AI se ha asociado con ZenO para revolucionar la capacitación en sistemas de IA Física. Con más información del mundo real y de la experiencia humana en primera persona para impulsar la robótica y las máquinas autónomas a medida que avanzamos hacia la era de la Inteligencia Artificial capaz de aprender de algo más que solo texto y código, la colaboración combinará los conjuntos de datos de ZenO con un registro en cadena de la procedencia de esos datos, para crear un mercado para adquirir datos realistas y verificables que conecten la inteligencia digital (IA) y los entornos físicos del mundo real.

El eslabón perdido – Por qué la IA Física necesita la realidad

Para permitir que los robots funcionen en cualquier lugar que no sea un laboratorio, necesitan comprender el movimiento humano, el espacio alrededor de esos movimientos y cómo tomar decisiones considerando el contexto. La mayoría de los conjuntos de datos utilizados carecen de un componente esencial: el punto de vista de “primera persona” del mundo. Esta información es importante si queremos construir robots que puedan funcionar como los humanos en una ciudad con multitudes o manipular objetos muy frágiles como lo hacen los humanos.

Esta cooperación utiliza experiencias humanas del mundo real para construir conjuntos de datos de carga de trabajo legibles por máquina. “La IA Física necesita experimentar directamente el mundo”, dijo el comunicado. Tecnologías portátiles como gafas inteligentes se usarán para recopilar datos sensoriales de los ojos y oídos del usuario como entidad viviente. Los datos ego-céntricos son los mejores para entrenar sistemas autónomos, ya que reflejan cómo las entidades biológicas y los sistemas autónomos experimentan sus entornos.

Garantizando la integridad de los datos mediante la procedencia en cadena

Un aspecto destacado de esta asociación es el enfoque en la procedencia en cadena. A medida que las alucinaciones de IA y los deepfakes se vuelven comunes, la integridad de los datos de entrenamiento es fundamental. Con la procedencia de los datos registrada en una blockchain, Pundi AI crea un sistema en el que los datos en su mercado pueden ser confirmados, rastreados e inmutables.

Al descentralizar la gestión de datos, los desarrolladores pueden rastrear la fuente y la historia de los conjuntos de datos que compran y, por lo tanto, serán menos propensos a entrenar modelos para robótica con datos que hayan sido alterados o sesgados. El resultado es una IA autónoma más segura y confiable. Esto también encaja en una tendencia más amplia de usar blockchain para asegurar cadenas de suministro en diferentes áreas del mundo Web3, incluyendo la integración de datos deportivos y activos creativos.

Potenciando el Mercado de Datos de Pundi AI

Como un mercado de IA a ganar en el futuro cercano, el Mercado de Datos de Pundi AI actuará como una fuente central de datos del mundo real, permitiendo a los proveedores de entrenamiento de IA recompensar a los usuarios por sus contribuciones. Esto permitirá a Pundi AI construir un modelo de desarrollo de IA más democrático y su uso más amplio.

ZenO mejorará la utilidad del mercado proporcionando una vía adicional para la adquisición de datos a través de conjuntos de datos de “IA Física”, en lugar de depender únicamente de medios digitales. McKinsey estima que habrá un aumento explosivo en la demanda de conjuntos de datos especializados y de alta calidad creados por automatización física a medida que la IA generativa avanza hacia la automatización física. La infraestructura de Pundi AI proporciona un medio eficiente para compartir y distribuir estos datos especializados, permitiendo tanto a startups como a grandes empresas tecnológicas acceder a los mismos recursos necesarios para mejorar sus algoritmos de robótica.

Conclusión

En la encrucijada de Web3 e Inteligencia Artificial, la asociación marca un desarrollo importante. Los dos crearán experiencias en primera persona para los humanos, vistas a través de sus ojos, usando blockchain para asegurar la rareza de los activos digitales, así como para preservar la fidelidad histórica de esos robots en desarrollo. La robótica y la IA física tocarán más el mundo físico cada día. Oportunidades como la plataforma de Pundi AI permitirán que los gadgets impulsados por IA en el mundo físico sean entrenados de la mejor y más precisa manera para reflejar sus realidades.