Sydney Huang lanza Human API, una plataforma nativa para agentes diseñada para permitir que los sistemas de IA accedan a la fuerza laboral del mundo real

ChainCatcher Mensaje, la graduada de Babson College Sydney Huang anunció hoy el lanzamiento de Human API. Esta es una plataforma completamente nueva diseñada para permitir que los sistemas de IA colaboren directamente con los humanos, obteniendo datos y mano de obra del mundo real. Huang también ocupa el cargo de CEO de Eclipse Labs, la empresa detrás de Human API.

“Los agentes de IA ya no están limitados por su nivel de inteligencia,” dijo Huang, “lo que los limita es el acceso al mundo físico. La existencia de Human API busca cerrar esa brecha.”

Human API tiene como objetivo resolver el “último kilómetro” de lo que la empresa llama inteligencia artificial autónoma. Aunque los agentes modernos ya pueden razonar, planificar y ejecutar tareas en entornos digitales, muchas actividades con valor económico aún requieren la participación humana, como completar entregas, recopilar datos y interactuar con instituciones que aún no tienen integración API. Human API proporciona una interfaz estandarizada para que los agentes puedan solicitar, coordinar y pagar a los humanos para realizar estas tareas.

La plataforma inicialmente se centrará en datos de voz, que actualmente son una de las formas de entrada más limitadas en los sistemas de IA. El audio es un modo de alta densidad de información, que contiene lenguaje, acento, emociones, ritmo temporal y contexto ambiental. Sin embargo, debido a restricciones de autorización, compresión con pérdida y falta de metadatos, es difícil recopilar datos de audio de alta calidad y anotables a escala. Por ello, muchos modelos de voz y multimodales tienen un rendimiento deficiente en idiomas no ingleses, acentos regionales, habla bilingüe, diálogos superpuestos y expresiones emocionales sutiles.

Human API permite a contribuyentes de todo el mundo usar dispositivos de consumo estándar para proporcionar audio multilingüe de alta calidad, reduciendo significativamente la barrera de participación. La compañía afirma que este método permite a los sistemas de IA acceder a datos que no se pueden recopilar de manera confiable o generar mediante síntesis.

Aunque todavía en fase de operación en modo invisible, Human API ya ha completado las primeras entregas de datos pagados para clientes empresariales, validando la demanda del mercado, tanto por parte de compradores que buscan conjuntos de datos con mayor cobertura, como de contribuyentes dispuestos a proporcionar estos datos.

David Feiock, socio general de Anagram y inversor en Human API, dijo: “Los agentes de IA son fuertes en razonamiento, pero aún enfrentan desafíos en el último kilómetro, donde se requiere coordinación, recopilación de datos y juicio humano. La atracción de Human API radica en que considera a los humanos como infraestructura. No es un servicio gestionado ni un crowdsourcing genérico, sino una forma orientada a los agentes, que respeta los derechos, integrando a los humanos en el sistema y permitiendo pagos inmediatos.”

Human API planea expandirse en el futuro a más formas de datos proporcionados por humanos además del audio, así como a la ejecución de tareas en el mundo real. Actualmente, la plataforma está aceptando registros de contribuyentes en thehumanapi.com.