Everlyn AI Profundidad investigación: levantar la bandera de la IA para hacer Web3 con una piel de tigre

Durante las vacaciones del Día Nacional, vi a varios KOL del campo de los Activos Cripto alabar en Twitter a Everlyn AI, un proyecto de “generación de videos” similar a Sora, lo que despertó mi curiosidad y me llevó a investigar un poco.

La primera impresión es muy impactante: un proyecto de IA liderado por un excientífico de investigación de Meta, que afirma estar desarrollando un modelo de generación de videos de IA de código abierto revolucionario y construyendo un protocolo Web3 descentralizado. Su narrativa de encriptación fusiona AI, propiedad intelectual (similar a Story Protocol), DePIN (io.net también es uno de sus inversores) y economía de creadores en múltiples sectores populares. Cuando un proyecto reúne tantas tendencias y cuenta con el respaldo de figuras reconocidas, realmente deja una impresión profunda.

Sin embargo, tras una investigación más profunda, he desarrollado profundas dudas sobre este proyecto. Puede que mis fuentes de información sean limitadas, pero no puedo encontrar ningún rastro sustancial de este proyecto en el mundo Web3. En términos simples, el proyecto carece de direcciones de protocolo verificables públicamente y de un explorador de bloques para observar su actividad en cadena. Aparte de que la emisión de su moneda es real, el resto de los elementos Web3 son tan etéreos como el “aire”.

Este artículo realizará un análisis exhaustivo de Everlyn AI basado en información pública, ayudando a los lectores a entender la verdadera naturaleza de este proyecto.

El exceso de empaquetado de la IA y las promesas ilusorias de la blockchain

la afirmación central del proyecto

Los principales puntos de venta promocionados por Everlyn AI incluyen:

IA

1. Modelo de generación de video Everlyn-1: Se afirma que es “el primer modelo de video autoregresivo de código abierto”, cuya forma de generar videos cuadro por cuadro es similar a la “predicción del siguiente token” de GPT. Esto contrasta con los modelos de difusión que generalmente utilizan sus competidores, que son más lentos en velocidad de generación. La investigación académica ha confirmado que los modelos autoregresivos (AR) tienen potencial en velocidad de decodificación y generación de secuencias largas, pero tienden a acumular errores; mientras que los modelos de difusión muestran un excelente rendimiento en calidad de generación, pero a un alto costo computacional. Everlyn elige la ruta autoregresiva, con el objetivo de lograr avances en velocidad y longitud, y afirma poder generar un video de 1080p de 8 segundos de duración en 4 segundos, mientras reduce los costos en 10 veces.
2. Propuesta de código abierto: Uno de los principales puntos de venta diferenciadores de Everlyn AI es su característica de “código abierto”, que promete ofrecer “pesos de modelo completamente abiertos”, lo que desafía directamente el estado de la industria de modelos cerrados como Sora de OpenAI.

Campo Web3

En cuanto a los aspectos innovadores de Everlyn en inteligencia artificial, la descripción de la información existente es bastante uniforme. Sin embargo, la descripción de sus características de Web3 varía mucho, y algunos contenidos ni siquiera se pueden encontrar en la documentación oficial. El autor resume la narrativa de Web3 en los siguientes puntos:

1. Con la proliferación de la tecnología de deepfake, la necesidad de verificar la autenticidad del contenido digital se ha vuelto más urgente que nunca. Everlyn afirma que está construyendo una cadena de bloques pública Layer 1 dedicada, que proporciona prueba de origen inalterable y verificación de derechos de autor para el contenido generado por IA al registrar en la cadena marcas de tiempo e información del creador. De este modo, los videos creados a través de Everlyn dejarán un registro público y transparente en la cadena de bloques, lo que facilitará su identificación y rastreo si se utilizan para crear contenido de deepfake. Esta narrativa tiene similitudes con la lógica de plataformas de IP como Story Protocol y NFT.
2. Everlyn ha construido una plataforma DePIN, donde los usuarios pueden contribuir con su GPU para proporcionar potencia de cálculo para la “generación de videos” y recibir recompensas. Esta narrativa puede estar relacionada con la participación de io.net en la inversión, lo que ha suscitado asociaciones en el mercado con su narrativa DePIN.
3. Además, también incluye la narrativa económica de creadores más común, es decir, los creadores pueden recibir incentivos en forma de moneda al publicar videos en la plataforma Everlyn.

Estas afirmaciones abordan con precisión los puntos críticos del mercado actual: el alto costo de generación de videos con IA, el monopolio de modelos de código cerrado y la dificultad para verificar la autenticidad del contenido. Sin embargo, existe una gran brecha entre la promoción y la realidad.

Parte de IA: real pero sobreenvuelto

A pesar de que el equipo tiene una sólida experiencia, hay contradicciones evidentes en su promoción técnica:

1. Confusión de términos: El proyecto afirma utilizar una arquitectura de “modelo autorregresivo”, pero en los materiales de promoción menciona “xDiT (Transformador de difusión distribuido)”. El Transformador de difusión es un componente central del modelo de difusión, y el modelo autorregresivo son dos enfoques técnicos diferentes. Esta confusión de conceptos básicos es preocupante.
2. Estado del repositorio de código: Aunque existe la organización Everlyn-Labs en GitHub, su repositorio de código principalmente contiene el código relacionado con los proyectos de investigación académica publicados por los miembros del equipo (como ANTRP, Wasserstein-VQ), no es un sistema de generación de video unificado y de nivel de producción. Además, el repositorio de código del equipo en GitHub tampoco contiene ningún código relacionado con la blockchain.
3. Falta de verificación del rendimiento: El proyecto se autodenomina “el generador de videos más rápido del mundo”, pero carece de validación de pruebas de referencia independientes de terceros. En la comunidad de código abierto, ya hay modelos como CogVideoX y CausVid que han obtenido un amplio reconocimiento, la competitividad real de Everlyn-1 aún no se ha comprobado.

Parte de Web3: “fantasma” inexistente

Este es el problema más grave del proyecto. El proyecto afirma que quiere construir una capa de IA de video descentralizada (Decentralized Video AI Layer), sin embargo, tras una búsqueda exhaustiva, el autor no pudo encontrar ningún libro blanco relacionado con la tecnología Web3, documentación para desarrolladores, red de pruebas pública, explorador de bloques para observar actividades en la cadena, o cualquier repositorio de código relacionado con la tecnología Web3?.

En resumen, la parte Web3 de Everlyn, además de que la emisión de moneda es real (su token se encuentra en BSC, con la dirección 0x302DFaF2CDbE51a18d97186A7384e87CF599877D), todo lo demás se queda solo en el nivel de narrativa conceptual, careciendo completamente de detalles técnicos.

Su parte de Web3 carece de implementación de código y solo tiene una narrativa vacía (es importante mencionar que la narrativa de Web3 de Everlyn es relativamente moderada, muchas de las afirmaciones llamativas provienen de la sobreinterpretación de algunos KOL), pero tiene prisa por emitir moneda. Este patrón de comportamiento me hace percibir un familiar olor a “cosechar cebollas”.

La verdad sobre el respaldo de celebridades

La credibilidad de un proyecto depende en gran medida de su equipo fundador. El autor ha verificado los antecedentes de los dos fundadores, el Dr. Harry Yang (cofundador & CTO) y el Dr. Ser-Nam Lim (cofundador & jefe de investigación/CEO), y no se han encontrado problemas. Ambos han trabajado en Meta y han hecho contribuciones significativas en el campo de la IA de imágenes.

Además de los dos fundadores, toda la información que alaba el proyecto se centra en que el ganador del Premio Turing y principal científico de IA de Meta, Yann LeCun, es asesor de Everlyn AI, como un punto de venta importante para demostrar los logros académicos del proyecto. Sin embargo, según la investigación del autor, la identidad de LeCun como “asesor” tiene muchas dudas.

La única fuente oficial que se puede encontrar para respaldar esta afirmación es un tweet del equipo de Everlyn, que dice: “Estamos honrados de dar la bienvenida a Yann LeCun como asesor académico de Everlyn”. Sin embargo, el autor ha verificado el sitio web personal de LeCun (yann.lecun.com), la página de Meta AI (ai.meta.com), su perfil de LinkedIn y todas las publicaciones relacionadas en su cuenta de X, sin encontrar ninguna mención de Everlyn AI o su papel como asesor. Además, las publicaciones y entrevistas de LeCun discuten principalmente temas de IA general, con pocas referencias a Web3, y aún menos al proyecto Everlyn.

Por lo tanto, el autor considera que el hecho de involucrar a LeCun es un típico marketing de “efecto celebridad”: amplificando una interacción insignificante para crear la ilusión de una relación de respaldo formal.

Los jugadores detrás: lógica de inversión y máquina de marketing

Inversión estratégica de Mysten Labs

Everlyn AI obtuvo una financiación de 15 millones de dólares liderada por el equipo de desarrollo de Sui, Mysten Labs, con una valoración de 250 millones de dólares. Sin embargo, es importante señalar que ni el blog oficial de Mysten Labs ni los canales de la Fundación Sui han publicado una declaración oficial sobre esta inversión.

Esta “silencio” sugiere que el autor cree que la inversión de Mysten Labs es, en el mejor de los casos, una adquisición estratégica de talento — obtener un equipo de IA de primer nivel y su tecnología para enriquecer el ecosistema de Sui, en lugar de respaldar la economía de tokens del proyecto o su hoja de ruta de descentralización.

Interpretar la verdadera señal de “listado en Binance”

Poder lanzarse en Binance es un punto destacado de la promoción del proyecto, pero necesitamos comprender con precisión la señal real detrás de esto:

• El token LYN se lanza en la plataforma “Binance Alpha”, y no en el área de comercio al contado principal de Binance.
• Binance Alpha es un sandbox de alto riesgo dedicado a negociar “activos digitales emergentes que no están listados en el intercambio de Binance”.
• Binance advierte claramente: ser etiquetado como activo Alpha no significa que se listará en el sitio principal en el futuro, el activo enfrenta una mayor volatilidad y riesgo, pudiendo perder toda la inversión y no poder ser retirado.

Por lo tanto, el lanzamiento de la plataforma Alpha en Binance no es un respaldo de calidad, sino más bien un experimento de transacción realizado bajo el supuesto de aislamiento de riesgos.

Máquina de marketing impulsada por Kaito

La increíble popularidad de Everlyn AI no es casualidad, sino que detrás de ella hay una máquina de promoción de marketing sistematizada.

• El papel de Kaito: Everlyn AI utilizó la plataforma Capital Launchpad de Kaito en su oferta pública de 2 millones de dólares. Kaito se presenta como un “motor de búsqueda vertical impulsado por AI”, cuya plataforma de lanzamiento asigna cuotas en función de métricas como la reputación social del usuario. Es importante destacar que la tarea de airdrop de Everlyn AI requiere explícitamente que los usuarios publiquen en la sección “yaps” de Kaito.
• Mecanismo de promoción pagada: El modelo de negocio de Kaito incluye un concurso de “Yap-to-Earn”, donde los proyectos establecen un fondo de recompensas para “incentivar a los creadores a producir contenido sobre la empresa”. Esto confirma directamente las sospechas del autor: el apoyo masivo de KOL a Everlyn es el resultado de una promoción pagada.

La conclusión es evidente: el enorme volumen de mercado de Everlyn AI no proviene de la atracción orgánica de su tecnología o del entusiasmo espontáneo de la comunidad, sino de una costosa campaña de marketing cuidadosamente orquestada a través de plataformas profesionales como Kaito. Al vincular las publicaciones (“yapping”) directamente con recompensas (puntos, peso de airdrop), se crea un claro incentivo económico para los KOL, lo que les motiva a promover el proyecto sin necesidad de verificar en profundidad su calidad. El alto “índice de calor” en plataformas como RootData es el resultado de esta actividad artificialmente creada, y no un reflejo real del avance de los fundamentos del proyecto.

Conclusión

En resumen, el autor personalmente considera que Everlyn AI, un proyecto estelar reciente, muy promocionado por muchos KOL, es extremadamente sospechoso y merece precaución. El fundador utiliza su reputación en IA para atraer capital y colabora con un equipo de marketing de criptomonedas para emitir tokens. La parte de IA puede ser real, pero su rendimiento, si es tan excelente como se promociona, aún es difícil de verificar. Sin embargo, según la observación del autor, su parte de Web3 es completamente un “proyecto de aire”, un “proyecto fantasma”, solo con narrativa y sin código, pero apresurado por emitir tokens, mostrando una imagen poco atractiva de querer “cosechar a los inversores”.

El caso de Everlyn AI revela un fenómeno preocupante en el campo de los Activos Cripto: el uso de equipos de tecnología legítimos y el respaldo de inversores de primer nivel para proporcionar una fachada de credibilidad a proyectos de moneda que carecen de sustancia. Este “drama descentralizado” es más engañoso que un simple fraude, ya que algunas de sus partes (la investigación en IA) son reales, pero el vehículo de inversión (los tokens y los llamados protocolos) se basa en fundamentos ficticios.

Para los inversores, la lección clave es: no relajarse en la revisión de la infraestructura del proyecto solo porque el equipo sea excelente y los KOL lo alaben. En el ámbito de Web3, la falta de elementos básicos como el libro blanco técnico, la red de prueba y el código abierto es una señal de peligro más importante que cualquier promoción de marketing.

Este artículo se basa en información pública y no constituye un consejo de inversión. La inversión en Activos Cripto conlleva un gran riesgo, por favor, tome decisiones con precaución.