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其他交易市場

OpenAI (OPENAI) 今日新聞

2026-04-17 23:01

DeepSeek 以 $300M 在 $10B 估值下籌資,OpenAI、Anthropic 估值引發市場爭論

Gate News 訊息,4 月 17 日——據《The Information》報導,DeepSeek 正在洽談至少籌集 $300 百萬美元,估值為 $10 十億美元,這一規模只是領先的美國 AI 公司的部分。OpenAI 的估值為 $852 十億美元,而 Anthropic 的估值最高可達 $800 十億美元。估值差距引發投資人討論:DeepSeek 是撿到便宜,還是美國 AI 公司估值過高。 DeepSeek 的 R1 模型於 2025 年 1 月推出,訓練成本約為 560 萬美元——相當於美國實驗室通常投入的數億美元的一小部分——引發市場震盪,在單日內抹去近 $1 萬億美元的美國股市權益價值;Nvidia 的市值損失接近 $600 十億美元。自那以來,美國與中國模型之間的性能排名多次易位;截至 2026 年 3 月,根據史丹佛大學 2026 年 AI Index,Anthropic 的領先模型僅以 2.7% 的性能優勢領先。 在營收方面,OpenAI 於 2 月披露的年化運行率為 $25 十億美元;而 Anthropic 則從 2025 年底的 $9 十億美元飆升至 3 月的 $30 十億美元,主要由 Claude Code 的需求帶動。在 2026 年第 1 季,僅 4 筆交易——OpenAI、Anthropic、xAI 和 Waymo——就占全球共籌集總資本的 63%。SpaceX-xAI 目標的 IPO 估值可能超過 1.75 兆美元,這可能是有史以來最大的 IPO。 部分投資人對 OpenAI 目前的估值提出疑慮,一位支持者告訴《金融時報》,要合理化 $852 百萬美元的定價,需假設 IPO 估值為 1.2 兆美元或更多。如今,DeepSeek 與美國 AI 領導者之間的巨大估值落差,正在引發疑問:推動市場價格的是否是投機意願,而非能夠產生營收的實力。

2026-04-17 20:01

Cerebras 申請 IPO,隨著 OpenAI 合作擴大至超過 200 億美元

Gate News 訊息,4 月 17 日——根據知情人士表示,由 Nvidia 支援的晶片製造商 Cerebras 預計將於週五 4 月 18 日收市前提交 (IPO) 申請。公司製造的晶片旨在運行人工智慧模型,並已將商業模式從銷售硬體轉為在由公司控制的資料中心運行自家晶片,並將運算能力以雲端服務形式提供。 Cerebras 與 OpenAI 的合作已大幅擴張。1 月,該公司宣布將在 2028 年之前向 OpenAI 提供最多 750 兆瓦的運算能力,該交易估值超過 $10 billion。如今這項安排已擴大至超過 $20 billion,OpenAI 也將獲得購買 Cerebras 股票的認股權證(warrants)。OpenAI 高階主管 Sachin Katti 表示,公司使用 Cerebras 來實現「專用的低延遲推論解決方案」,從而「讓回應更快、互動更自然,並為擴展即時 AI 提供更堅實的基礎」。目前,Cerebras 正為 OpenAI 的編碼工具提供雲端運算能力。 IPO 申請之際,AI 晶片新創公司正吸引大量投資。2 月,Cerebras 以 $1 billion 的估值融資籌得 $23 billion。整個 2026 年期間,MatX、Ayar Labs 與 Etched 各自完成 $500 million 的融資輪次;同時,歐洲公司 Axelera 與 Olix 各自融資超過 $200 million。與此同時,英特爾(Intel)股價在 4 月 17 日觸及自 dot-com 時代以來的盤中最高水平,達到 69.55 美元,今年累計上漲 90%。該公司同意以 142 億美元回購愛爾蘭一座工廠,並與 Elon Musk 的 Terafab 專案合作進行半導體開發。

2026-04-17 09:21

OpenAI 更新 Codex 為可控桌面、能自動化開發工作流程的 AI 代理

Gate News 訊息,4 月 17 日 — OpenAI 已升級 Codex,將其從編碼助理工具轉變為一種基於代理的服務,可直接在使用者的電腦上運行,並能自主控制應用程式。新版本在背景運作,能夠開啟並操控應用程式,自動化程式碼撰寫、修改、測試與審查流程。 更新後的 Codex 支援任務連續性,讓它能夠接續被中斷的工作,並以一致的方式處理長期的開發專案。它可以審閱 GitHub 回饋、管理遠端環境,並透過基於 UI 的介面運作,讓開發者能在應用內瀏覽器中查看變更並指導修改。該工具也可整合超過 100 款應用程式,包括 Slack、Gmail 與 Notion,使其能夠處理超出開發範疇的工作流程,例如任務組織與後續建議。 此升級代表著從基於終端機的編碼工具,轉向能管理整個桌面環境的 AI。OpenAI 也在提供一套獨立的代理 SDK,並將這項技術整合到企業工作流程中。競爭對手 Anthropic 已透過 Claude 與 Coworker 發布類似能力,使用者離開時即可自動化電腦控制。產業分析人士指出,AI 編碼工具的競爭正快速地從單純程式碼生成,轉向能夠全面自動化工作流程的代理。

2026-04-17 08:12

新世界集團終止與 OpenAI 的合作,改與 Reflection AI 建立夥伴關係,調整零售策略

《Gate News》訊息,4 月 17 日——新世界集團在宣布其於 4 月 6 日的策略合作後僅 11 天,就已暫停與 OpenAI 的合作,並轉而與美國 AI 公司 Reflection AI 擴大合作。韓國零售業集團在 4 月 17 日表示,將在零售營運中加速導入 AI 的相關專案,包括商品採購、庫存管理與客戶管理;該公司並指出,這是在其於 3 月與 Reflection AI 簽署一份諒解備忘錄後做出的,內容為建置並共同營運一座 AI 資料中心。 集團以「選擇性聚焦」作為終止與 OpenAI 合作的原因。原先的計畫是分別與 Reflection AI 進行基礎設施合作、並與 OpenAI 進行軟體合作;如今公司已決定將這些工作整合到單一夥伴之下,以優先推動由 AI 驅動的零售創新,並加快執行速度。市場分析師認為,此一決策也反映了對基於 ChatGPT 的購物功能差異化有限,以及 AI 商務模式成效不足的擔憂;由於將應用程式嵌入 ChatGPT,與許多公司已提供的既有服務能力相互呼應。 此轉向也呼應全球 AI 商務所面臨的挑戰。與 OpenAI 合作以在 ChatGPT 中測試購物功能的 Walmart,已於 3 月因轉換率偏低而停止該服務。根據 Wired 報導,在 ChatGPT 中直接完成購買的轉換率,僅約為被導流至 Walmart 官網客戶的三分之一。此外,還出現了對庫存狀態、出貨時程與配送成本等資訊不準確或已過時的疑慮;研究機構 Forrester 指出,OpenAI 難以從零售合作夥伴的網站取得足夠的產品資料曝光。

2026-04-17 06:51

OpenAI 同意在未來三年支付超過 $20 Billion 購買 Cerebras 晶片,並取得股權

Gate News 訊息,4 月 17 日——根據報導,OpenAI 已與 Cerebras 達成協議,未來三年內採購該公司價值超過 $20 billion 的 AI 晶片。作為交易的一部分,OpenAI 將取得 Cerebras 的股權。 預期這項合作將有助於 OpenAI 在擴大其 AI 基礎設施與服務規模時降低運算成本。

OpenAI (OPENAI) 熱門動態

SoominStar

SoominStar

1小時前
#AnthropicvsOpenAIHeatsUp 🤖🔥 人工智慧巨頭之間的競爭已不僅僅是科技頭條——它正逐漸成為塑造未來人工智慧以及更廣泛數字經濟的重要敘事之一。當我們談論這場競爭時,我們不僅是在比較兩家公司;我們是在看兩種不同的哲學、兩種不同的擴展智慧的方法,以及兩種對AI如何融入日常生活的不同願景。而從我的角度來看,這場戰鬥仍處於早期階段,這使得現在比以後更需要關注。 使這場競爭如此激烈的原因在於創新速度之快。每隔幾個月,我們都能看到新的模型升級、能力提升和應用範圍擴展。這已不再是誰先創造出AI的問題,而是誰能更快迭代、更好擴展、並為用戶帶來更多價值。這創造了一個動態環境,領導地位可以迅速變換,沒有任何位置是永久穩固的。在某種程度上,這讓我想起早期的加密貨幣周期,當時的主導地位不斷受到挑戰和重新定義。 這場競爭中最有趣的方面之一是它如何影響更廣泛的科技生態系統。AI並非孤立運作。它正被整合到金融、醫療、教育、內容創作甚至治理模型中。當兩個主要玩家相互推動創新時,這種連鎖反應的影響遠遠超出它們自己的平台。整個行業都開始演變,隨著新工具和能力的出現。 從加密角度來看,這場AI競爭引入了一個強大的新層次的機會。AI與區塊鏈的交集仍相對未被充分探索,但它擁有巨大的潛力。想像去中心化的AI系統,數據所有權仍由用戶掌控,或能在實時中自我調整和優化的智能智能合約。這些不僅僅是理論上的想法——它們是正在出現的概念,可能會定義下一階段的技術演進。 同時,這場競爭也引發了關於控制、倫理和可及性的重要問題。隨著AI系統變得越來越先進,誰來控制它們的問題也變得越來越重要。AI會繼續集中在少數大型組織手中,還是會逐漸變得更加去中心化?這正是區塊鏈可以扮演關鍵角色的地方,提供透明度並減少對中心化權威的依賴。 另一個值得考慮的角度是這場競爭如何塑造用戶期望。隨著AI工具變得更強大、更易獲得,用戶開始期待技術能提供更多。它們希望更快的反應、更高的準確性,以及更個性化的體驗。這促使公司不斷改進,形成一個創新循環,惠及用戶的同時,也增加了開發者和組織的壓力。 這場競爭還具有超越技術層面的戰略層面。合作夥伴關係、整合以及生態系統擴展在決定長期成功中扮演著關鍵角色。這不僅僅是打造最好的模型——而是建立最有用且被廣泛採用的生態系統。這包括開發者工具、API、企業解決方案以及面向用戶的應用。 從我的角度來看,這個領域最大的一個機會在於識別這些進展如何轉化為新市場。AI不僅在提升現有系統——它還在創造全新的產品和服務類別。而新類別的出現,也帶來了新的投資機會。這也是為什麼我認為即使專注於加密的人,也必須密切關注AI相關的發展。 然而,重要的是要以平衡的心態來看待這個敘事。就像在加密領域一樣,炒作有時會超越現實。並非每個AI項目都會成功,也不是每個創新都會立即產生影響。區分真正的進展與市場營銷噪音,是一項日益重要的技能。 我還注意到,競爭格局變化之快令人驚訝。新玩家可能出現,現有玩家可能轉型,技術突破幾乎可以在一夜之間改變格局。這使得預測長期贏家變得困難,但也為那些保持資訊敏感和具備適應能力的人創造了機會。 展望未來,我相信AI競賽將與區塊鏈、雲計算和數據基礎設施等其他主要趨勢越來越緊密相連。這些領域之間的界限將逐漸模糊,形成一個更為整合的技術生態系統。這種融合可能會加速創新,並開啟我們尚未完全預見的新可能性。 如果我要分享我的個人心得,那就是:這場競爭不僅關乎誰贏了,更關乎整個格局如何演變。即使那些不直接參與AI開發的人,也會感受到它的影響,無論是通過新工具、新機會,還是新挑戰。 最後,“Anthropic vs OpenAI”不僅僅是一場競爭。它反映了科技世界正在發生的一場更大轉型。它凸顯了創新重要性、競爭價值,以及智能系統重塑我們未來的潛力。 對於我們這些密切關注的人來說,它提醒我們下一次重大轉變已經在路上——我們只需在它變得明顯之前認識到它。🤖🚀
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