原文標題:The Best Traders on Polymarket
原文作者:Kiyotaka
原文編譯:SpecialistXBT,BlockBeats
編者按:加密市場中,利潤就是成績單。本文從 Polymarket 頭部錢包的鏈上數據出發,探索預測市場上的大贏家到底是靠信息差、模型、信念,還是純粹的交易紀律?結論是穩定大賺的萬能策略並不存在,盈利前三的知名帳戶採用的是三套幾乎互不相通的賺錢方式。
研究全球最大預測市場上那些賺到數百萬美元的錢包後,會發現這裡並不存在一種統一打法,而是至少有三種,而且它們幾乎沒有共同點。
如果你經常刷預測市場圈的推特,很快就會在各種「最大贏家」榜單帖裡看到同一批匿名 ID。Theo4 在 2024 年大選市場賺得盆滿缽滿。swisstony 默默地在 NBA 盤口中持續獲得收益。MonsieurDimanche 則幾乎會出現在各種市場的評論區裡。時間久了你會開始好奇:這些人是同一類人嗎?他們做的是同一套事情嗎?所謂「擅長 Polymarket 的人」,是否有某種可識別的畫像?
直覺上的答案是:有。就像你會以為「擅長撲克的人」也有某種共同畫像:耐心、數學能力…
但在查看了平台上所有 Top 20 錢包的鏈上數據後,真實答案是:沒有這種統一畫像。至少有三類,甚至可能更多。除了都出現在排行榜上之外,它們幾乎沒有共同點。這個答案比預想中更有意思,所以值得認真拆解一下數據到底說明了什麼。
下文數據來自 Polymarket,時間截至 5 月 5 日。僅政治類市場的前 10 個錢包,就貢獻了 9400 萬美元的利潤;體育類前 10 個錢包又貢獻了 6000 萬美元;第三大類別 Crypto 則貢獻了 2500 萬美元。這個數字甚至還不到政治類前三個錢包的總和。
按「最大類別利潤占總利潤比例」排序這 8 個錢包,Theo4 完全集中在政治類;MonsieurDimanche 則橫跨 9 個類別。
政治類第一名錢包已經賺到 2200 萬美元。體育類第一名為 1130 萬美元。Crypto 類第一名為 470 萬美元。遺憾的是,這個數字甚至進不了政治類前 10。
這種差距並不是幂律分佈造成的錯覺。政治類第 10 名錢包約有 500 萬美元收益,已經超過除體育之外所有其他類別的第一名。政治類不是「同一種分佈更陡一點」,而是運行在完全不同的層級上。
如果把各類別 Top 20 錢包按總利潤繪製在對數坐標上,除政治、體育、Crypto 三大類別外,只有 Science 和「Other」的第一名錢包能超過 100 萬美元。
最直接的解釋是:政治類市場數量更少,單筆下注規模更大,結算週期更長。一旦對總統大選或爭議性政策結果做出正確判斷,就能放大成七位數甚至八位數的收益。體育市場通常在數小時內結算,價差更薄,單筆收益更小。市場結構決定了哪種策略能勝出。
如果把持倉數量與已實現利潤放在一起看,排行榜會清晰分成兩個群體。它們共用一條縱軸,但除此之外幾乎沒有共同點。
政治、體育和 Crypto 類 Top 10 錢包的持倉數量與交易盈虧的對比圖顯示:政治類的鯨魚集中在低持倉數量一端;體育類的鯨魚則主導高頻交易一端。
圖表左側,大約 1 到 100 個持倉數量之間,幾乎坐滿了政治類鯨魚。第一名錢包 0x5668…5839 只用了 18 個持倉就賺到 2200 萬美元。另一個錢包 0xd235…0f29 僅靠 2 個持倉就賺到 1130 萬美元。
圖表右側,1000 到 150000 個持倉之間,則是體育類交易者的地盤。體育類第二名錢包 0x204f…5e14 在 151888 個持倉中賺到 750 萬美元。這更像是自動化系統的痕跡,而不是一個「有觀點的投資者」。
一個錢包用 18 個持倉賺了 2200 萬美元。另一個錢包用 151888 個持倉賺了 750 萬美元。它們在同一個排行榜上,但做的並不是同一門生意。
這是兩種完全不同的工作。第一種需要極強的判斷信念,並願意在罕見的高風險事件上重倉。第二種需要工程紀律:一個單筆利潤很薄的模型,被部署到足夠多的市場中,讓大數定律發揮作用。Crypto 介於兩者之間,兩種風格都有,只是絕對規模更小。
引入 8 個具名錢包,也就是能從 Polymarket 公開資料中識別出名稱的帳戶後,可以更直觀地看到策略分佈。
按「最大類別利潤占總利潤比例」排序這 8 個錢包,Theo4 完全集中在政治類;MonsieurDimanche 則橫跨 9 個類別。
Theo4 的 2200 萬美元收益 100% 來自政治類。swisstony 的 780 萬美元收益中,97% 來自體育類。體育類第一名 kch123 的收益中,87% 也來自體育。這些都是不會輕易跨界的專家型交易者。
另一端,MonsieurDimanche 把 1500 萬美元收益分散在 9 個類別裡,沒有任何單一類別貢獻超過 31%。他不專注於任何一個類別,但依然站在排行榜頂層。
傳統認知認為,專業化帶來更深的優勢,因此能帶來更高回報。這個判斷在頭部確實成立,但也只勉強成立。Theo4 是具名錢包中收益類別最集中的,也是總利潤第一。MonsieurDimanche 是最分散的,但排名第二。
整個數據集中最有用的一張圖,是把每個錢包的利潤除以它的持倉數量,衡量每一筆下注平均賺到多少美元。
在 交易利潤/ 持倉數量的對數圖上,Theo4 和 swisstony 都幾乎 100% 集中在單一類別,但二者在選擇性上相差約 22000 倍。
Theo4 平均每個持倉賺 100 萬美元。swisstony 平均每個持倉賺 45 美元。二者本質上都是單一類別交易者,在「集中度」這條軸上幾乎無法區分。但在「選擇性」這條軸上,他們相差約 22000 倍。
這是最重要的分析結論:持倉數量和單筆交易利潤是兩個相互獨立的變數。把它們混為一談,會遮蔽排行榜真正揭示的東西。一個錢包覆蓋哪些市場類別,說明交易者在哪裡下注;每單位利潤對應多少持倉,說明交易者如何賺錢。兩者並不相關。
數據呈現出來的不是一種策略,而是三種。
第一種是政治專家。在結算慢、賠率空間大、影響重大的政治市場中,用少數高信念、高金額持倉博取巨大收益。交易少,倉位大,研究深。Theo4 是典型代表。這種打法的門檻主要是心理層面:大多數交易者無法把倉位上到足以讓策略真正產生回報的規模。它也不是傳統意義上可規模化的路徑。
第二種是體育市場的系統化交易者。用自動化模型為體育市場定價,哪怕只比共識價格好一點點,也能通過成千上萬甚至數十萬個合約累計收益。單筆利潤很薄,但整體又是可以長期存在。swisstony 是典型代表。這種打法的門檻是工程能力和運營紀律,而不是單純的市場洞察。
第三種是跨類別通才。能夠在許多主題上形成校準良好的判斷,並在專家型交易者忽視的市場裡榨取利潤。MonsieurDimanche 是典型代表。這種打法的門檻是知識廣度,而且這種廣度比建立一個單類別模型更難獲得。
這些技能並不互通。政治專家不會因為交易得更頻繁,就變成體育市場系統化交易者,因為他的優勢不在這。體育市場系統化交易者也不會因為加大單筆倉位,就變成政治專家,因為他的單筆利潤太薄,無法承受高度集中的持倉。預測市場獎勵的是三種獨立能力。擅長其中一種,幾乎不能說明你也擅長另一種。
這在某種意義上是令人安心的。「如何在 Polymarket 上賺錢?」沒有唯一答案。至少有三個答案。對某個人來說,哪一種最難,取決於他的性格、工程能力,以及他究竟能對多少事情形成多少高質量觀點。而這些差異,並不會被排行榜抹平。
排行榜真正懲罰的,似乎是中間地帶:那些既有足夠廣度以至於稀釋了專業性,又有足夠交易量以至於稀釋了信念的交易者。也就是大多數人可能所在的位置。頂部的錢包都選擇了一條賽道深耕,並且有足夠的紀律使其一直留在那條賽道上。
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