Anthropic 執行長：AI 模型應強制審計，政府可封鎖高風險部署

Anthropic 執行長 Dario Amodei 於 6 月 11 日發布政策長文《Policy on the AI Exponential》，首次以公司最高領導人身份公開呼籲政府介入，對前沿 AI 模型制定規範。Amodei 稱 Claude Mythos Preview 已能找出高嚴重度漏洞，作為立法依據。

三大政策主張：確認的量化標準與法律框架

主張一：強制第三方測試

量化門檻（三項任一觸發）：訓練算力超過 10^25 FLOPs，或年 AI 營收超過 5 億美元，或 AI 研發支出超過 10 億美元。符合門檻的公司旗下模型在上市前須通過獨立審計，測試聚焦四個風險領域：網路安全、生物武器、AI 系統失控、可加速前述風險的自動化研發。Amodei 原文確認，政府在此框架下獲得法律授權，可封鎖、延遲或勸阻模型部署。

主張二：AI 定位為網路安全關鍵基礎設施

要求前沿開發商保護「模型權重」不被外部攻擊者或內部人員竊取，並建立通報「模型蒸餾攻擊」的法定管道。Amodei 引用 Claude Mythos Preview 能主動發現主要作業系統高嚴重度漏洞，作為此主張的技術依據。

主張三：正面承認結構性勞動取代

框架明文指出，若 AI 達到預測中的能力水準，將是「勞動力的全面替代品」而非生產力輔助工具。框架推演了失業率 5%、10% 及更極端情境，並倡議工資保險、全民基本收入（UBI）、主權財富模式等對應機制。

Anthropic 確認的 3.5 億美元政策投入

Anthropic 於同日宣布的財務承諾：

2 億美元：成立「經濟未來研究基金（Economic Future Research Fund）」，用於試點公共政策

1.5 億美元：辦理全國獎助計畫

Amodei 在長文結尾表示：「關鍵挑戰不是激勵成長，而是找到讓每個人都能分享利益的方法。」他在文中確認，此框架「是起點，而非終點」。

與川普政府的已確認立場對比

川普政府確認立場：讓 AI 產業「野蠻生長」，以正面競爭擊敗中國，並主動推平各州的地方性監管壁壘。

Amodei 確認立場：在長文結尾尋找跨黨派語言表述：「這些政策構想在政治光譜上都有跨黨派的常識性吸引力，我們愈早行動，每個人就能愈早分享 AI 的好處。」Amodei 在長文中確認，過去 Anthropic 曾主張「透明度要求就夠了」，此份政策倡議代表立場的正式更新。

常見問題

Anthropic 提出的強制測試量化門檻具體是什麼？

《Policy on the AI Exponential》長文確認三個觸發門檻，任一符合即須在上市前完成強制獨立審計：訓練算力超過 10^25 FLOPs、年 AI 營收超過 5 億美元，或 AI 研發支出超過 10 億美元。測試聚焦網路安全、生物武器、AI 系統失控及自動化研發四個風險領域。

為何 Anthropic 選在發布最強模型當天同步呼籲立法管制？

Amodei 的確認邏輯是：Claude Mythos Preview 已能在主要作業系統中找出高嚴重度漏洞，證明 AI 的風險輪廓已「足夠清晰到能精準監管」，此前「不夠清晰」的立法推遲理由不再成立。

此政策倡議目前是否已進入美國立法程序？

截至 2026 年 6 月 11 日，《Policy on the AI Exponential》屬政策倡議文件，尚未進入任何美國國會的正式立法程序。Amodei 在文中確認，框架「是起點，而非終點」，未公布任何立法提案或具體推進時間表。