SK Telecom Ra mắt Nền tảng Phần mềm AI cho Nhà máy với Nvidia dành cho Nhà sản xuất

Tin tức từ cổng thông tin, ngày 28 tháng 4 — SK Telecom của Hàn Quốc đang phát triển phần mềm AI cho các nhà sản xuất, tập trung vào bản sao số (digital twin) và huấn luyện robot, cho phép kiểm thử quy trình trong các mô hình nhà máy ảo trước khi triển khai thực tế. Nền tảng bản sao số chạy trên Nvidia Omniverse, trong khi nền tảng huấn luyện robot sử dụng Nvidia Cosmos và Isaac GR00T. Công ty đang thử nghiệm đồng thời cả hai công cụ với các nhà sản xuất của SK Group và khách hàng bên ngoài, với nhu cầu tập trung ở các lĩnh vực bán dẫn, ô tô và đóng tàu. SK Telecom dự định phân phối phần mềm theo mô hình đăng ký với các tính năng dạng module.

SK Telecom triển khai nỗ lực phần mềm này trong một đơn vị kinh doanh “công ty trong công ty” AI chuyên biệt (CIC). Công ty đã đặt mục tiêu doanh thu hằng năm vượt 5 nghìn tỷ won 3.55B USD( vào năm 2030 và dự kiến đầu tư 5 nghìn tỷ won trong năm năm tới. Bước chuyển chiến lược này diễn ra sau những thách thức tài chính đáng kể trong năm 2025, khi doanh thu của công ty giảm 4,7% và lợi nhuận ròng giảm 73% sau một sự cố an ninh mạng làm lộ dữ liệu nhạy cảm liên quan đến SIM của khoảng 26,9 triệu đến 27 triệu thuê bao di động.

SK Telecom đã ra mắt trung tâm dữ liệu AI 1-gigawatt đầu tiên )AIDC( tại Ulsan, một thành phố công nghiệp ở miền đông nam Hàn Quốc, với kế hoạch mở rộng các cơ sở tương tự trên toàn quốc. Thông qua quan hệ đối tác “Manufacturing AI Cloud” với Nvidia và SK Group, công ty đang định vị mình như một mô hình cho các nhà khai thác viễn thông trong việc tích hợp công cụ AI với tăng trưởng công nghiệp và phát triển kinh tế rộng hơn.

Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm: Thông tin trên trang này có thể đến từ bên thứ ba và không đại diện cho quan điểm hoặc ý kiến của Gate. Nội dung hiển thị trên trang này chỉ mang tính chất tham khảo và không cấu thành bất kỳ lời khuyên tài chính, đầu tư hoặc pháp lý nào. Gate không đảm bảo tính chính xác hoặc đầy đủ của thông tin và sẽ không chịu trách nhiệm cho bất kỳ tổn thất nào phát sinh từ việc sử dụng thông tin này. Đầu tư vào tài sản ảo tiềm ẩn rủi ro cao và chịu biến động giá đáng kể. Bạn có thể mất toàn bộ vốn đầu tư. Vui lòng hiểu rõ các rủi ro liên quan và đưa ra quyết định thận trọng dựa trên tình hình tài chính và khả năng chấp nhận rủi ro của riêng bạn. Để biết thêm chi tiết, vui lòng tham khảo Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm.

Bài viết liên quan

AequiSolva ra mắt kiến trúc AI Sentinel Stack để xác minh tài sản tổ chức vào ngày 30 tháng 4

Theo AequiSolva, công ty đã ra mắt Sentinel Stack™ kiến trúc sàn giao dịch tích hợp AI vào ngày 30/04/2026, với cơ chế thực thi xác định, giám sát thị trường do AI điều khiển và Omni-Attest Engine™ để cung cấp bằng chứng dự trữ mã hóa liên tục. Nền tảng kết hợp ba lõi

GateNews4giờ trước

Karpathy tiết lộ: Phương pháp hoàn chỉnh để xây dựng một kho kiến thức cá nhân bằng LLM

Thành viên nhóm sáng lập OpenAI, cựu giám đốc AI của Tesla Andrej Karpathy đã đăng trên X về quy trình làm việc “LLM Knowledge Bases” và giải thích rằng gần đây ông đã chuyển khối lượng token lớn từ “điều khiển mã nguồn” sang “điều khiển tri thức” — dùng LLM để gom các bài báo, bài viết, thư mục, hình ảnh rải rác lại thành một wiki cá nhân được tự động duy trì. Toàn bộ quy trình đã được ông tích lũy trong các dự án nghiên cứu của chính mình với ~100 bài viết, ~400 nghìn từ, và xuyên suốt được LLM viết và cập nhật. Bài viết này tổng hợp toàn bộ phần setup của Karpathy, kèm một checklist có thể thực thi cho các nhà phát triển muốn tự sao chép. Ý tưởng cốt lõi: dữ liệu thô → LLM biên dịch → wiki → Q&A Triết lý thiết kế của Karpathy có thể cô đọng thành một

ChainNewsAbmedia11giờ trước

Công ty quản lý quỹ Bitcoin K Wave Media đảm bảo nhận tới $485M để xây dựng hạ tầng AI

Theo ChainCatcher, công ty kho bạc bitcoin niêm yết trên Nasdaq là K Wave Media đã công bố vào ngày 4/5 một bước chuyển chiến lược sang hạ tầng AI, huy động được hỗ trợ vốn lên tới 485 triệu USD cho các khoản đầu tư trung tâm dữ liệu, dịch vụ cho thuê GPU, cùng các thương vụ mua lại và hợp tác về hạ tầng AI. Công ty

GateNews12giờ trước

Antimatter khởi động kế hoạch trung tâm dữ liệu AI với khoản tài trợ 300 triệu EUR

Antimatter, một công ty hạ tầng đám mây có trụ sở tại Pháp cho các tác vụ AI, đã ra mắt vào ngày 4/5 bằng cách hợp nhất ba công ty hiện có: Datafactory, Policloud và Hivenet. Công ty đang huy động 300 triệu euro (351 triệu USD) để triển khai 100 đơn vị trung tâm dữ liệu vi mô vào năm 2026 cho AI suy luận

CryptoFrontier14giờ trước

Bộ Giáo dục “Thư viện nào cũng có AI”: Thư viện miễn phí dùng ChatGPT, Claude! Xem ngay thời gian và địa điểm áp dụng

Bộ Giáo dục thúc đẩy sáng kiến “Thư viện có AI (館館有 AI)”. Từ quý 4 năm nay, tại các thư viện quốc gia như Thư viện Quốc gia sẽ bố trí mỗi thư viện 5 máy tính AI; người dân chỉ cần sử dụng thẻ mượn sách có thể dùng miễn phí các công cụ như ChatGPT, Claude, Gemini… nhằm thu hẹp khoảng cách AI vốn phải trả phí, đồng thời mở rộng ra 47 thư viện đại học quốc gia. Kinh phí do chính các trường tự huy động hoặc xin hỗ trợ; đồng thời cần vượt qua các thách thức như thời gian sử dụng, quản lý tài khoản, quyền riêng tư và vấn đề cấp phép.

ChainNewsAbmedia15giờ trước

Kinh tế học người mẫu ảo do AI tạo ra: phân tích 4 hệ thống Markdown của Aitana, Emily

AI người mẫu ảo từ thử nghiệm chủ đề đã phát triển thành một thực thể kinh doanh tạo ra thu nhập mỗi tháng lên tới vài chục nghìn đô la Mỹ, toàn bộ kỹ thuật stack trong 18 tháng đã nhanh chóng trưởng thành. Bài viết này tổng hợp 3 trường hợp điển hình: Aitana López thuộc The Clueless (Barcelona, thu nhập tháng €10.000), Emily Pellegrini do một tác giả ẩn danh tạo dựng (thu nhập mỗi tuần khoảng 1 vạn đô la Mỹ), và “Maya” gần đây lan truyền trên nền tảng X—một nữ sinh/ sinh viên bang Texas được cho là đã xây dựng một nhân cách ảo AI bằng 4 tệp markdown, và tháng đầu tiên mang về 43.000 đô la Mỹ trên tài khoản OnlyFans. Aitana López: Người mẫu ảo do The Clueless sở hữu, thu nhập tháng cao nhất €10.000 Aitana López là người…

ChainNewsAbmedia17giờ trước
Bình luận
0/400
Không có bình luận