Đồng sáng lập Real Vision, Raoul Pal, cho rằng cuộc cạnh tranh trí tuệ nhân tạo giữa Mỹ và Trung Quốc là điều “khác bất kỳ” sự đối đầu địa chính trị nào trong lịch sử, là một cuộc đua không phải giành lãnh thổ hay vũ khí, mà là giành “nền tảng của chính trí tuệ”.
Người quản lý quỹ phòng hộ đã nghỉ hưu kiêm đồng sáng lập của nền tảng truyền thông tài chính Real Vision, Raoul Pal, gần đây đã đặt cuộc cạnh tranh trí tuệ nhân tạo (AI) ngày càng sâu giữa Mỹ và Trung Quốc vào những lời lẽ hết sức quyết liệt, khi nêu rằng:
“Cuộc đua AI Mỹ-Trung là một cuộc đua mà không ai có thể giành chiến thắng và cũng không ai có thể đủ khả năng để thất bại. Mọi cuộc cạnh tranh quyền lực lớn trong lịch sử đều là để giành lãnh thổ, tài nguyên hoặc vũ khí. Cuộc này là lần đầu tiên mà không phải vì bất kỳ thứ nào trong số đó. Đây là cuộc đua giành chính nền tảng của trí tuệ.”
Những nhận xét của ông xuất hiện trong bối cảnh cuộc đua AI giữa hai nền kinh tế lớn nhất đã tiến đến một bước ngoặt quan trọng, khi cả hai quốc gia theo đuổi những chiến lược hết sức khác biệt. Trong khi Mỹ vẫn giữ lợi thế rõ ràng ở “tuyến đầu” công nghệ, đặc biệt là về quy mô tính toán, hiệu năng mô hình và phát triển mô hình ngôn ngữ lớn (LLM), Trung Quốc đã chuyển hướng sang một mô hình dựa trên các cải tiến về hiệu quả, khuếch tán mã nguồn mở, và sự tích hợp sâu của AI vào các hệ thống thế giới vật lý.
Một phân tích vào tháng 5/2026 cho rằng Trung Quốc hiện đang giành chiến thắng ở những chiều cạnh của cuộc đua mà các nhà phân tích phương Tây đã đánh giá thấp, cụ thể là triển khai AI nội địa quy mô lớn, tích hợp vào sản xuất, và khả năng xây dựng các mô hình cạnh tranh với lượng tính toán ít hơn đáng kể so với yêu cầu của các phòng thí nghiệm “tuyến đầu” của Mỹ.
Thay vì cạnh tranh để giành một bước đột phá AGI duy nhất, Trung Quốc đã phân mảnh chiến lược của mình thành nhiều cuộc đua diễn ra đồng thời, dù là hiệu quả của mô hình, việc ứng dụng AI hay các hệ thống công nghiệp do AI kiểm soát.
Với Pal, mức độ “cược” cạnh tranh không chỉ dừng ở công nghệ thuần túy, mà còn mở rộng sang kiến trúc kinh tế. Phát biểu tại Consensus 2026 ở Miami, ông đề xuất một khái niệm tên là ‘Universal Basic Equity’, trao cho công dân quyền sở hữu cổ phần trong các hệ thống AI như một phản ứng mang tính cấu trúc trước nguy cơ dịch chuyển lao động dự kiến khi AI tự động hóa công việc tri thức ở quy mô lớn.
Đề xuất này dường như phù hợp với quan điểm lâu nay của Pal rằng các mô hình sở hữu “crypto-native” có thể được định vị tốt hơn so với chính phủ trong việc phân phối các lợi ích kinh tế từ AI trong dài hạn.
Bối cảnh địa chính trị rộng hơn cũng kéo theo hàm ý đối với thị trường crypto, xét rằng các căng thẳng công nghệ Mỹ-Trung trước đây từng ảnh hưởng đến các cơ chế kiểm soát xuất khẩu, khả năng tiếp cận chip và môi trường pháp lý cho các tài sản số vận hành trên cả hai thị trường. Một phân tích của Brookings Institution ghi nhận cuộc cạnh tranh trải dài trên nhiều chiều cạnh đồng thời (tính toán, mô hình, mức độ áp dụng, tích hợp và triển khai), khiến mọi đánh giá theo một trục đơn lẻ về “ai đang thắng” là không đầy đủ.
Thứ khung nhìn của Pal bổ sung vào bức tranh đó là một chiều kích mang tính triết học, tức là mức độ “cược” có thể khác xa bất cứ cuộc cạnh tranh địa chính trị nào từng diễn ra trước đây, vì những đối đầu trước đó về lãnh thổ, năng lượng hoặc vũ khí rốt cuộc là các cuộc tranh giành đối với những nguồn lực hữu hạn. Trí tuệ và các hệ thống tạo ra nó không tương đồng theo cùng cách. Sự khác biệt đó, nếu Pal nói đúng, có thể khiến kết quả của cuộc đua này mang tính “cấu trúc” khác với bất cứ điều gì đã diễn ra trước đó.
Tin tức liên quan
Mô hình thiên về dịch vụ của Đông Nam Á trở thành lợi thế AI
Các “đại gia” AI của Trung Quốc gặp khoảng trống thương mại hóa dù phô diễn robot hoành tráng
Vì sao Đài Loan không thể dùng Starlink? Bộ trưởng Bộ Khoa học và Công nghệ số Lâm Di Kính: Vướng ở Điều 36 của 《Luật Quản lý Viễn thông》, giới hạn tỷ lệ nắm giữ của nhà đầu tư nước ngoài
Anthropic nói về cuộc đua AI Mỹ-Trung: Trung Quốc dẫn đầu có thể trở thành mối đe dọa toàn cầu, đưa ra 3 đề xuất để củng cố “hào lũy” của Mỹ
TSMC: Ngành bán dẫn đến năm 2030 đạt 1,5 nghìn tỷ USD, AI thay thế điện thoại trở thành động lực lớn nhất