Poolside Mở mã nguồn mô hình Laguna S 2.1 với 118Bỷ tham số, vượt trội DeepSeek-V4-Pro-Max trên bộ đo điểm chuẩn

Theo Beating, Poolside gần đây đã công bố mã nguồn Laguna S 2.1, một mô hình code mixture-of-experts với 1Mỷ tham số, chỉ kích hoạt 8Bỷ tham số mỗi lần suy luận và hỗ trợ cửa sổ ngữ cảnh 1 triệu token. Trên benchmark Terminal-Bench 2.1, Laguna S 2.1 đạt 70,2%, vượt qua DeepSeek-V4-Pro-Max với 64,0%, dù mô hình sau có tổng cộng 1,6 nghìn tỷ tham số.

Tuy nhiên, mô hình này vẫn thua Kimi K3, đạt 88,3% trên cùng benchmark. Poolside cho biết điểm số phản ánh các môi trường và khung đánh giá khác nhau, đồng thời số liệu của các mô hình cạnh tranh được lấy từ kết quả công khai.