Quy mô 2,8 nghìn tỷ tham số của Kimi K3 củng cố nhu cầu về hạ tầng AI, không làm suy yếu nó: Wall Street

UBS1,88%
BAC1,68%
Theo UBS, Nomura, Bank of America Securities và Citi, theo BlockBeats đưa tin ngày 21 tháng 7, việc phát hành Kimi K3 đã củng cố chứ không làm suy yếu nhu cầu đối với hạ tầng AI. Mô hình có 2,8 nghìn tỷ tham số, cửa sổ ngữ cảnh 1 triệu token và hỗ trợ suy luận liên tục với đa phương thức bản địa cùng kiến trúc MoE. Các tổ chức cho biết các thông số này sẽ làm tăng yêu cầu bộ nhớ đệm KV và thúc đẩy nhu cầu đối với bộ nhớ HBM, DDR5 máy chủ, SSD doanh nghiệp, hạ tầng điện toán đám mây và các kết nối liên thông tốc độ cao. Citi mô tả xu hướng này là một nghịch lý Jevons khác—khi các cải tiến về hiệu suất mô hình có thể thúc đẩy mức tiêu thụ token lớn hơn. UBS nhấn mạnh rằng các mô hình mã nguồn mở với cửa sổ ngữ cảnh dài hơn phụ thuộc nhiều vào bộ nhớ hơn, trong khi Citi cho rằng việc triển khai K3 có thể cần các cụm GPU gồm từ 64 đơn vị trở lên.
Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm: Thông tin trên trang này có thể đến từ các nguồn bên thứ ba và chỉ mang tính chất tham khảo. Thông tin này không phản ánh quan điểm hoặc ý kiến của Gate và không cấu thành bất kỳ lời khuyên tài chính, đầu tư hoặc pháp lý nào. Giao dịch tài sản ảo tiềm ẩn rủi ro cao. Vui lòng không chỉ dựa vào thông tin trên trang này khi đưa ra quyết định. Để biết thêm chi tiết, vui lòng xem Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm.
Bình luận
0/400
Không có bình luận