Các Đại lý AI thích Bitcoin hơn tiền tệ Fiat, một nghiên cứu mới phát hiện

Một nghiên cứu của Viện Chính sách Bitcoin phân tích cách các mô hình trí tuệ nhân tạo lựa chọn giữa các hình thức tiền tệ trong nhiều kịch bản giả định, cho thấy xu hướng mạnh mẽ về phía Bitcoin và tiền kỹ thuật số so với tiền pháp định trong hầu hết các trường hợp. Nghiên cứu đã thử nghiệm 36 mô hình từ sáu nhà cung cấp và tạo ra hơn 9.000 phản hồi trong các nhiệm vụ liên quan đến tiền tệ, từ bảo toàn giá trị dài hạn đến thanh toán hàng ngày. Kết quả cho thấy Bitcoin vượt trội hơn stablecoin trong nhiều bối cảnh, trong khi stablecoin lấy lại ưu thế trong các trường hợp sử dụng giao dịch như micropayment và chuyển khoản xuyên biên giới. Các tác giả của nghiên cứu nhấn mạnh rằng kết quả phản ánh các mẫu dữ liệu huấn luyện và cách đặt vấn đề chứ không phải là sự chấp nhận rộng rãi trong thực tế, nhưng vẫn cung cấp một góc nhìn độc đáo về cách AI diễn giải tiền trong kỷ nguyên số, với kết quả được công bố qua MoneyForAI.org.

Những điểm chính

36 mô hình AI từ sáu nhà cung cấp đã tạo ra 9.072 phản hồi về các kịch bản tiền tệ; Bitcoin được chọn trong 48,3% các trường hợp, là công cụ phổ biến nhất.

Khi được yêu cầu bảo vệ sức mua trong các khung thời gian nhiều năm, 79,1% phản hồi ưu tiên Bitcoin, là kết quả chênh lệch lớn nhất trong nghiên cứu.

Trong các giao dịch, micropayment và chuyển khoản xuyên biên giới, stablecoin được chọn 53,2% số lần so với 36% cho Bitcoin, cho thấy stablecoin có lợi thế trong các bối cảnh giao dịch nhất định.

Gần 91% phản hồi thích các công cụ bản địa kỹ thuật số (bao gồm Bitcoin hoặc các tài sản kỹ thuật số khác) hơn tiền pháp định, trong khi không mô hình nào xếp tiền pháp định là lựa chọn hàng đầu.

Xu hướng khác biệt giữa các nhà cung cấp mô hình nổi bật: các mô hình của Anthropic trung bình 68% ưu tiên Bitcoin; của OpenAI là 26%; của Google là 43%; và của xAI là 39%, cho thấy cách dữ liệu huấn luyện ảnh hưởng đến kết quả hơn là dự báo tài chính chính xác.

Các mã ký hiệu đề cập: $BTC

Bối cảnh thị trường: Nghiên cứu diễn ra trong bối cảnh các thử nghiệm liên tục về tiền kỹ thuật số trong các kịch bản hỗ trợ AI, nhấn mạnh cách cộng đồng nghiên cứu và các tổ chức đang đánh giá vai trò của Bitcoin như một tài sản không biên giới, có thể lập trình cùng với stablecoin và các công cụ kỹ thuật số khác.

Điều cần chú ý tiếp theo – Viện Chính sách Bitcoin dự định mở rộng bộ mô hình và nhà cung cấp, thử nghiệm các cách đặt vấn đề khác nhau, và khám phá các kịch bản tiền tệ bổ sung để xác nhận xem các sở thích này có duy trì trong các điều kiện khác nhau hay không.

Tại sao điều này quan trọng

Đối với người dùng và nhà đầu tư, các phát hiện này cung cấp một góc nhìn tinh tế về cách các hệ thống AI—được huấn luyện trên khối lượng dữ liệu lớn—nhận thức về các dạng tiền tệ trong nền kinh tế số. Xu hướng ưu tiên Bitcoin trong các kịch bản dài hạn củng cố câu chuyện về Bitcoin như một kho lưu trữ giá trị phi chủ quyền, có thể hoạt động độc lập với chính sách tiền tệ của bất kỳ quốc gia nào. Tuy nhiên, nghiên cứu cũng làm rõ lý do thực tế khiến stablecoin vẫn hấp dẫn trong các giao dịch: thanh toán gần như tức thì, khả năng tương thích với các hệ thống thanh toán hiện có, và khả năng đóng băng hoặc hạn chế truy cập trong một số khu vực pháp lý, điều mà một số người tham gia xem là điểm bất lợi của một đồng tiền có thể truy cập toàn cầu. Các giới hạn về phương pháp luận cũng quan trọng để hiểu rõ hơn: kết quả phản ánh các câu hỏi giả định và dữ liệu huấn luyện của mô hình chứ không phải là sự chấp nhận thị trường hiện tại hay hành vi người tiêu dùng.

Về mặt phát triển, nghiên cứu nhấn mạnh cách các tác nhân AI—khi được yêu cầu tối ưu hóa cho hiệu quả hoặc khả năng chống chịu trong các nền kinh tế mô phỏng—thường hội tụ vào một số dạng tiền kỹ thuật số nhất định. Sự hội tụ này có thể giúp định hướng thiết kế giao diện ví, các công cụ lập kế hoạch tài chính dựa trên AI, và các hệ thống cyber-physical dựa trên chuyển giao giá trị kỹ thuật số. Nó cũng đặt ra các câu hỏi chính sách về vai trò của tiền lập trình trong các hệ sinh thái xuyên biên giới và cách các cơ quan quản lý ổn định tài chính có thể phản ứng với các sở thích do AI tạo ra, ưu tiên các đồng tiền kỹ thuật số trong các môi trường quyết định trừu tượng. Nói cách khác, nghiên cứu ít tập trung dự đoán giá trong tương lai hơn mà muốn hiểu cách cách đặt vấn đề của AI hình thành nhận thức về “tiền” trong thế giới số.

Nghiên cứu cũng chỉ ra sự khác biệt rõ rệt giữa các dòng AI. Các mô hình của Anthropic thiên về Bitcoin nhất, trong khi các nhà cung cấp khác thể hiện sự đa dạng hơn. Những khác biệt này nhắc nhở người đọc rằng kết quả phụ thuộc vào dữ liệu huấn luyện và câu hỏi đặt ra chứ không phải dự báo chính xác về nhu cầu tài sản trong tương lai. Một số người có thể hiểu xu hướng ưu tiên Bitcoin như một sự ủng hộ BTC trong mọi bối cảnh, nhưng các tác giả cẩn trọng nhấn mạnh rằng các sở thích này không trực tiếp phản ánh sự chấp nhận thực tế hay chính sách. Họ mô tả kết quả như các mẫu hình xuất hiện từ sự tương tác giữa thiết kế mô hình và cảnh quan tiền tệ kỹ thuật số, chứ không phải là một phán quyết bắt buộc về tiền pháp định, stablecoin hay Bitcoin.

Điều cần chú ý tiếp theo

Mở rộng phạm vi mô hình: dự kiến BPI sẽ bổ sung nhiều mô hình AI hơn và nhiều nhà cung cấp hơn để kiểm tra xem sở thích BTC có duy trì trong toàn bộ hệ sinh thái AI hay không.

Nhạy cảm với cách đặt vấn đề: các nhà nghiên cứu sẽ thử nghiệm các câu hỏi khác nhau để xem cách diễn đạt và ngữ cảnh ảnh hưởng như thế nào đến kết quả.

Các kịch bản mở rộng: các tình huống bổ sung—như lưu trữ thu nhập qua nhiều quốc gia và các phương thức thanh toán phức tạp—có thể làm sáng tỏ cách AI nhận thức về tiền trong các môi trường đa dạng hơn.

Ảnh hưởng đến công cụ: các nhà phát triển xây dựng các công cụ tài chính hỗ trợ AI có thể sử dụng các hiểu biết này để định hình các tính năng lựa chọn tài sản và các cảnh báo rủi ro trong các môi trường mô phỏng.

Nguồn & xác minh

Nghiên cứu của Viện Chính sách Bitcoin công bố qua MoneyForAI.org

Tham khảo giá Bitcoin trong các bài viết

Jeff Park về đặc tính không bị đóng băng của Bitcoin

Tham khảo về sở thích Bitcoin của các mô hình Anthropic

6 thách thức lớn mà Bitcoin phải đối mặt trên con đường đảm bảo an ninh lượng tử

Vai trò của Bitcoin trong các thử nghiệm tiền tệ dựa trên AI: những gì nghiên cứu tiết lộ

Bitcoin (CRYPTO: BTC) nổi bật là công cụ chính trong phần lớn các câu hỏi, xuất hiện trong 48,3% trong tổng số 9.072 phản hồi do 36 mô hình từ sáu nhà cung cấp tạo ra, theo báo cáo của Viện Chính sách Bitcoin đăng trên MoneyForAI.org. Bài thử nghiệm này khảo sát các kịch bản kinh tế đa dạng—từ bảo vệ sức mua qua nhiều năm đến thanh toán hàng ngày—kiểm tra cách các tác nhân AI phân bổ giá trị giữa các dạng tiền tệ. Kết quả cho thấy xu hướng rõ ràng về phía tiền kỹ thuật số, đặc biệt là Bitcoin, như một nền tảng cho hoạt động kinh tế có thể vận hành xuyên biên giới và qua các quy định pháp luật khác nhau.

Trong các kịch bản dài hạn, nghiên cứu nhận thấy 79,1% phản hồi của AI ưu tiên Bitcoin, là mức thiên lệch rõ rệt nhất trong các hạng mục thử nghiệm. Các kết quả này cho thấy rằng, khi được yêu cầu tối ưu hóa cho độ bền và chủ quyền, các tác nhân AI thường hướng tới các tài sản giữ giá trị độc lập với chính sách tiền tệ của bất kỳ quốc gia nào. Trục tiền kỹ thuật số dường như là khung lý tưởng nhất để lập kế hoạch dài hạn trong các câu hỏi thử nghiệm, gợi ý cách các công cụ AI trong tương lai có thể mô phỏng hoặc tư vấn về bảo toàn của cải trong một thế giới mà chính sách tiền tệ fiat có thể biến động hoặc mờ nhạt.