Giám đốc điều hành Ethereum tiết lộ kế hoạch cách mạng quản trị AI

Tomasz Stańczak tiết lộ kế hoạch năm bước cho quản trị Ethereum dựa trên LLM, định vị mạng lưới vượt mặt đối thủ trong cuộc đua blockchain được hỗ trợ bởi AI.

Quản trị của Ethereum có thể sớm vận hành dựa trên trí tuệ nhân tạo. Tomasz Stańczak, đồng giám đốc tại Quỹ Ethereum, đã đăng trên X một kế hoạch chi tiết gồm năm bước để biến Ethereum thành blockchain đầu tiên do các mô hình ngôn ngữ lớn điều khiển.

Bước đầu tiên liên quan đến các nhà vận hành validator chuyển quyền quyết định cho các tác nhân AI. Những tác nhân này sẽ xử lý việc phê duyệt nâng cấp mạng và cài đặt tham số. Stańczak lập luận rằng sự chuyển đổi này phản ánh lợi thế ban đầu của Ethereum khi là chuỗi proof-of-work đầu tiên – việc là người đi đầu cũng quan trọng trong cuộc đua AI.

Đề xuất này được đưa ra trong bối cảnh quản trị blockchain đang đối mặt với sự phức tạp ngày càng tăng. Theo Stańczak trên X, Ethereum có lợi thế tự nhiên vì các LLM đã được huấn luyện dựa trên các đặc tả Ethereum hiện có và hồ sơ quản trị minh bạch.

Bước thứ hai thúc đẩy các tác giả EIP sử dụng LLM để tạo và gửi các Đề xuất Cải tiến Ethereum. Bước thứ ba mở rộng các công cụ đánh giá AI cho các biên tập viên EIP. Tất cả các Nhà Phát Triển Chính sau đó sẽ dựa vào LLM để điều hành các cuộc họp và bỏ phiếu về việc đưa EIP vào.

Bước thứ tư đề xuất các nhóm khách hàng tạo toàn bộ mã nguồn trực tiếp từ các đặc tả.

Stańczak không ngần ngại chia sẻ chi tiết về việc triển khai. Quỹ Ethereum gần đây đã tuyển dụng các điều phối viên công cụ và thành lập nhóm dAI. Giữa các nhà điều phối ACD, điều phối viên công cụ, Ethereum Cat Herders và các biên tập viên EIP, hiện có một nhóm liên chức năng sẵn sàng thực thi.

Làm đơn giản hóa sự tham gia của AI

Ưu tiên hàng đầu là đảm bảo sự tham gia có chủ đích trong việc nộp EIP hoạt động trôi chảy. Các biên tập viên EIP cần các công cụ phù hợp để đánh giá AI cho tất cả các đề xuất, Stańczak nhấn mạnh trong bài đăng trên X của mình.

Ông muốn có hệ thống điều hành ACD theo thời gian thực với hỗ trợ của AI. Hệ thống này sẽ kết nối với chat, phân tích nội dung thảo luận trực tiếp và đưa ra đề xuất khi cuộc trò chuyện diễn ra.

Đọc ngay: Cách DeFi đang biến đổi Tài chính Truyền thống

Forkcast.org sẽ mở rộng thành một bản phát sóng trực tiếp về quá trình quản trị của Ethereum. Nền tảng này sẽ thích ứng với ngữ cảnh người nghe, làm cho quản trị trở nên dễ tiếp cận hơn. Stańczak đề cập điều này như một phần của chiến lược mở rộng hạ tầng lớn hơn.

Đề xuất cũng kêu gọi thành lập một nhóm phát triển cốt lõi đa khách hàng. Nhóm này sẽ làm việc độc quyền trên mã khách hàng do AI tạo ra chỉ từ đặc tả – không có sự can thiệp của con người trong lập trình.

Xác minh chính thức trở thành trung tâm

Một khách hàng như vậy phải được xác minh chính thức hoàn toàn và có kiểm thử đầy đủ, theo Stańczak. Quá trình phát triển sẽ song song với các mã nguồn hiện có cho đến khi phiên bản do AI tạo ra trở thành chuẩn mực.

Thời điểm này không phải ngẫu nhiên. Ethereum đã có hàng nghìn giờ ghi lại các cuộc gọi của All Core Dev. Các quy trình EIP được ghi chép rõ ràng. Các cuộc thảo luận mở được lưu trữ. Tất cả đều làm dữ liệu huấn luyện cho các LLM.

Kế hoạch của Stańczak xem quản trị AI như một nâng cấp hạ tầng, không phải là một thử nghiệm. Năm bước xây dựng dựa trên nhau – validator ủy thác cho các tác nhân, tác giả sử dụng LLM, biên tập viên đánh giá bằng AI, nhà phát triển bỏ phiếu qua LLM, và nhóm khách hàng tự tạo mã.

Liên quan: Khám phá các phát triển mới nhất của Ethereum

Giữa các điều phối viên công cụ và nhóm dAI, việc triển khai dường như đã bắt đầu. Đề xuất này thừa nhận thực tế đó thay vì bắt đầu từ con số không.

Việc trở thành chuỗi đầu tiên đạt được quản trị dựa trên LLM mang lại cho Ethereum lợi thế tương tự như proof-of-work từng mang lại. Các chuỗi khác sẽ theo sau, nhưng đặc tả hiện tại và tính minh bạch trong quản trị của Ethereum tạo ra một rào cản khó sao chép.

Khung năm bước này không hứa hẹn thực thi dễ dàng. Việc điều hành kỹ thuật theo thời gian thực bằng AI đòi hỏi xử lý ngôn ngữ tự nhiên tinh vi. Việc tạo ra mã khách hàng đã được xác minh chính thức chỉ từ đặc tả đẩy giới hạn khả năng AI hiện tại.

Tuy nhiên, bài đăng của Stańczak cho thấy sự tự tin vào con đường này. Các thành phần đã sẵn sàng – nhóm đã tuyển dụng, hạ tầng mở rộng, hồ sơ quản trị đã sẵn sàng để huấn luyện. Những gì còn lại là thực thi qua một quy trình năm bước có thể định hình lại cách các blockchain phát triển.

Khám phá thêm: Trí tuệ nhân tạo trong Crypto

Lịch sử quản trị minh bạch của Ethereum trở thành tài sản lớn nhất trong quá trình chuyển đổi này. Mọi quyết định trong quá khứ, mọi cuộc gọi ACD, mọi tranh luận EIP – tất cả đều có thể dùng làm dữ liệu huấn luyện cho LLM. Các đối thủ không có tài liệu này sẽ bắt đầu sau.

Đề xuất này định vị AI không phải để thay thế phán đoán của con người mà như một công cụ để quản trị tốt hơn ở quy mô lớn. Validator vẫn quyết định có chấp nhận đề xuất của tác nhân hay không. Các tác giả vẫn xây dựng ý tưởng EIP. Biên tập viên vẫn phê duyệt các đề xuất. AI nhân rộng khả năng của họ.

Nếu thành công, quản trị của Ethereum có thể xử lý các nâng cấp nhanh hơn trong khi vẫn duy trì tính phi tập trung. Khách hàng do AI tạo ra sẽ là một bản tham khảo, giảm thiểu sự không nhất quán giữa các nhóm khách hàng.