AI rác đổ vào cộng đồng mã nguồn mở! Một dự án bắt đầu tạm dừng đóng góp từ bên ngoài, Shitcode như thể đang tấn công DDoS

BTC2,04%

Dự án mã nguồn mở Tldraw do không chịu nổi lượng mã lệnh rác do AI sinh ra hàng loạt, đã thông báo tạm dừng tiếp nhận đóng góp từ bên ngoài. Loại “AI Slop” này tiêu tốn nghiêm trọng năng lượng của người duy trì, cộng đồng đang thảo luận xây dựng hệ thống tín nhiệm hoặc cơ chế ký quỹ để đối phó.

Không chịu nổi tải nội dung do AI sinh ra, dự án mã nguồn mở Tldraw tạm dừng nhận PR từ bên ngoài

Dự án vẽ đồ họa web mã nguồn mở Tldraw trên GitHub đã công bố gần đây sẽ tạm dừng chấp nhận các yêu cầu kéo (Pull Request, gọi tắt PR) từ các đóng góp bên ngoài.

Nhà phát triển steveruizok chỉ ra rằng, giống như nhiều dự án mã nguồn mở khác trên GitHub, nhóm gần đây nhận thấy số lượng đóng góp hoàn toàn do công cụ AI tạo ra tăng rõ rệt. Mặc dù một số đóng góp về mặt hình thức đúng, nhưng phần lớn nội dung thiếu ngữ cảnh đầy đủ, hiểu nhầm kho mã, và người gửi sau đó hầu như không tham gia thảo luận.

steveruizok nhấn mạnh rằng, một PR mở ra tượng trưng cho cam kết của người duy trì, nghĩa là đóng góp đó sẽ được xem xét kỹ lưỡng và cân nhắc đưa vào. Để giữ ý nghĩa của cam kết này, nhóm cần thực hiện các bước lọc chọn nghiêm ngặt hơn.

Hiện tại, chính sách của Tldraw là đóng tất cả PR từ bên ngoài trước, chỉ mở lại những dự án thực sự được xem xét. Điều này nhằm bảo vệ lợi ích tốt nhất của dự án và chất lượng mã nguồn, mặc dù cảm thấy tiếc khi phải đóng góp của cộng đồng, steveruizok cho biết, sẽ chỉ xem xét mở lại khi GitHub ra mắt các công cụ quản lý tốt hơn.

Curl và OCaml đều bị ảnh hưởng, AI Slop tràn lan

Quyết định tạm dừng nhận PR của Tldraw chỉ là một ví dụ gần đây về tác động của AI Slop (rác AI) đối với cộng đồng mã nguồn mở. Gần đây, các cuộc thảo luận tương tự ngày càng tăng trên các diễn đàn Reddit và Hacker News.

Trong một chuỗi thảo luận trên Reddit, người dùng cho biết, nhà duy trì nổi tiếng của công cụ truyền tải Curl là Daniel Stenberg tiết lộ rằng,** dự án đang bị tấn công “DDoS” do các báo cáo lỗi do AI tạo ra**, trong khoảng 20% các đóng góp của năm 2025 là nội dung rác AI, gây tiêu tốn thời gian của các tình nguyện viên duy trì.**

Ngoài ra, nhà duy trì OCaml cũng từng từ chối một yêu cầu kéo dài 13.000 dòng do AI sinh ra, với lý do việc xem xét mã AI sinh ra còn tốn công hơn viết thủ công, và số lượng PR chất lượng thấp tràn lan có thể dẫn đến hệ thống bị sập.

Trong các cuộc thảo luận trên Hacker News, tập trung vào vấn đề cơ chế của GitHub.

Một số người dùng cho rằng, việc GitHub đặt số lượng PR nổi bật trên trang giúp thúc đẩy xu hướng gửi PR chỉ để lấy dữ liệu.

Hiện tại, AI sinh ra trong cộng đồng mã nguồn mở đang gặp khó khăn vì có nhiều nhà phát triển thiếu kinh nghiệm sử dụng công cụ AI, tạo ra các đoạn mã vô giá trị, mong đợi người duy trì nhanh chóng hợp nhất, hành động này đang phá vỡ sự tin tưởng trong cộng đồng mã nguồn mở.

Các giải pháp đề xuất: danh sách trắng hoặc hệ thống tín nhiệm

Đối mặt với sự quấy rối của mã rác (Shitcode) trong cộng đồng mã nguồn mở, nhà phát triển Bitcoin Bryan Bishop (kanzure) đã phản hồi trên trang GitHub của Tldraw, ông đã đề xuất rằng,**** cần “tư nhân hóa” quy trình phát triển của Bitcoin Core, chuyển sang chế độ chỉ mời thành viên tham gia, hoặc yêu cầu đưa vào danh sách trắng mới có thể đăng bình luận và PR.**

Dù điều này có thể vi phạm tinh thần mở của Bitcoin, nhưng Bryan Bishop cho rằng, điều này có thể giảm thiểu tiếng ồn và tranh luận vô nghĩa do những người không đóng góp gây ra, giúp các nhà phát triển tập trung vào kỹ thuật, tránh bị phân tâm bởi các tương tác ác ý hoặc vô nghĩa.

Ngoài việc tư nhân hóa, kỹ sư phần mềm Steve Rodrigue cũng đề xuất xây dựng hệ thống tín nhiệm cho các nhà đóng góp qua các dự án liên kết, dựa trên mạng lưới tin cậy để xác thực giá trị tài khoản.

Một nhà phát triển khác đang xây dựng giao thức “Stake-to-PR” dựa trên blockchain, yêu cầu người gửi đóng một khoản ký quỹ nhỏ, nếu nội dung gửi bị xác định là rác AI thì số tiền này bị thu hồi, còn nếu là đóng góp hợp lệ sẽ hoàn trả toàn bộ, nhằm nâng cao ngưỡng để ngăn chặn hành vi lạm dụng AI.

Đọc thêm:
Nội dung AI tràn lan! Từ điển Web3 chọn “Slop” làm từ khóa đại diện năm 2025, gây tranh luận sôi nổi trong giới công nghệ

Xem bản gốc
Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm: Thông tin trên trang này có thể đến từ bên thứ ba và không đại diện cho quan điểm hoặc ý kiến của Gate. Nội dung hiển thị trên trang này chỉ mang tính chất tham khảo và không cấu thành bất kỳ lời khuyên tài chính, đầu tư hoặc pháp lý nào. Gate không đảm bảo tính chính xác hoặc đầy đủ của thông tin và sẽ không chịu trách nhiệm cho bất kỳ tổn thất nào phát sinh từ việc sử dụng thông tin này. Đầu tư vào tài sản ảo tiềm ẩn rủi ro cao và chịu biến động giá đáng kể. Bạn có thể mất toàn bộ vốn đầu tư. Vui lòng hiểu rõ các rủi ro liên quan và đưa ra quyết định thận trọng dựa trên tình hình tài chính và khả năng chấp nhận rủi ro của riêng bạn. Để biết thêm chi tiết, vui lòng tham khảo Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm.

Bài viết liên quan

Các Cuộc Tấn Công Poisoning Trên Ethereum: Cách Bảo Vệ Bản Thân Khỏi Những Kẻ Lừa Đảo - U.Today

Các cuộc tấn công đầu độc địa chỉ trên người dùng Ethereum ngày càng được tự động hóa, đánh lừa nạn nhân gửi tiền đến ví giả mạo. Dữ liệu gần đây tiết lộ các khoản lỗ lớn và làm nổi bật các động lực kinh tế thúc đẩy những cuộc tấn công này, nhấn mạnh nhu cầu thận trọng giữa các người dùng.

UToday4giờ trước

Trung tâm An ninh Thông tin Quốc gia Trung Quốc phát hành cảnh báo rủi ro bảo mật OpenClaw, với khoảng 2.3 vạn tài sản hoạt động trong nước

Dữ liệu từ Trung tâm Thông báo Thông tin An ninh Mạng và An toàn Thông tin Quốc gia Trung Quốc cho thấy, trên toàn cầu có hơn 200.000 tài sản Internet hoạt động của OpenClaw, trong đó khoảng 23.000 tài sản nằm trong lãnh thổ Trung Quốc, chủ yếu tập trung ở các khu vực có mật độ tài nguyên mạng cao. Những tài sản này đang đối mặt với các rủi ro về an ninh, hành vi của các tác nhân thông minh khó kiểm soát, có thể dẫn đến các hậu quả nghiêm trọng như xóa dữ liệu, đánh cắp thông tin và các vấn đề an ninh mạng khác.

GateNews6giờ trước

Ethereum phí giảm sau khi lừa đảo tăng vọt? Các cuộc tấn công đầu độc địa chỉ tăng đột biến, giao dịch USDT số lượng nhỏ tăng 612%

Với chi phí giao dịch Ethereum giảm, các cuộc tấn công đầu độc địa chỉ tăng tần suất. Những kẻ tấn công giả mạo các địa chỉ tương tự để thực hiện chuyển khoản nhỏ, lừa dụ người dùng chuyển sai tiền. Sau nâng cấp Fusaka, lượng giao dịch nhỏ tăng đột biến, gây ra tổn thất khổng lồ. Mặc dù tỷ lệ thành công của cuộc tấn công thấp, nhưng vì chi phí thấp nên vẫn có người tiếp tục thực hiện. Người dùng cần kiểm tra kỹ địa chỉ và cảnh báo các rủi ro.

GateNews9giờ trước

OpenClaw Explodes in China's AI Trading Circle: Retail Traders Use AI to Trade Cryptocurrencies, Some Earn Nearly $3,000 in 48 Hours

OpenClaw gần đây đã nhanh chóng trở nên phổ biến ở Trung Quốc, thu hút một lượng lớn nhà phát triển và nhà đầu tư thử nghiệm giao dịch tự động hóa AI. Ảnh hưởng của nó đã lan tỏa đến nhiều nhóm người khác nhau, nhưng cũng phải đối mặt với các vấn đề về bảo mật và độ tin cậy. Mặc dù đã giảm bớt ngưỡng kỹ thuật giao dịch, các quyết định đầu tư vẫn cần phải được kiểm soát bởi con người, và tâm lý thị trường đang thay đổi dần trong sự biến động.

GateNews9giờ trước

Slowmist: ClawHub tồn tại rủi ro cài đặt cửa sau, 21% Skills top 100 được liệt kê mức độ nguy hiểm cao

Slow Mist Technology cảnh báo ClawHub tồn tại rủi ro bảo mật do phụ thuộc vào GitHub đăng nhập một cách, dễ bị đánh cắp thông tin đăng nhập của nhà phát triển để thực hiện tấn công chuỗi cung ứng. GoPlus đã quét 100 Skills hàng đầu và phát hiện 21% có rủi ro cao. Ngoài ra, SkillHub của Tencent gây ra tranh cãi về bản quyền, người sáng lập chỉ trích rằng nó không hỗ trợ các dự án mã nguồn mở. Khuyến cáo người dùng lựa chọn Skills một cách thận trọng và áp dụng các biện pháp bảo mật để phòng chống các cuộc tấn công tiềm ẩn.

MarketWhisper10giờ trước

6,9 triệu đô la tiền điện tử bị đánh cắp: Người đàn ông Singapore bị kết án 2 năm vì tham gia hoạt động hack

Tòa án Singapore đã tuyên án hai năm tù giam đối với một người đàn ông vì tham gia vào vụ trộm tiền điện tử khiến thiệt hại khoảng 6,9 triệu đô la. Vụ án bắt nguồn từ việc những kẻ tin tặc truy cập trái phép vào ví tiền mã hóa và chuyển chuyển tài sản, cảnh sát đã theo dõi dòng tiền để phát hiện và bắt giữ thành công các thành viên nhóm tội phạm. Các cơ quan thực thi pháp luật cho biết tội phạm mạng vẫn hoạt động tích cực trong lĩnh vực tài sản kỹ thuật số, các quốc gia đang tăng cường hợp tác để nâng cao bảo vệ an toàn.

GateNews10giờ trước
Bình luận
0/400
Không có bình luận