เมื่อเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์เชิงกำเนิดได้รับความนิยมในสภาพแวดล้อมการศึกษาและการทำงานอย่างแพร่หลาย สัดส่วนที่มนุษย์พึ่งพาอัลกอริทึมเพื่อผลิตข้อความเพิ่มขึ้นอย่างมีนัยสำคัญ เจมีร์ ซากี (Jamil Zaki) ศาสตราจารย์ด้านจิตวิทยาแห่งมหาวิทยาลัยสแตนฟอร์ด (Stanford University) ล่าสุดแสดงความกังวลเกี่ยวกับปรากฏการณ์นี้ โดยเขาได้กลับมาใช้การสอบแบบกระดาษในรายวิชาที่ตนเป็นผู้กำกับ เพื่อให้มั่นใจว่านักศึกษายังคงความสามารถในการคิดอย่างอิสระ ซากีกล่าวว่า แม้ AI จะช่วยเพิ่มประสิทธิภาพในการจัดการงานเอกสารพื้นฐาน แต่ “มลพิษทางข้อความ” (Textual pollution) ที่เกิดจากข้อความที่เครื่องจักรผลิตจำนวนมากกำลังทำลายคุณภาพของการสื่อสารสาธารณะ ที่สำคัญยิ่งไปกว่านั้น การเขียนไม่ใช่เพียงเครื่องมือในการผลิตผลงาน แต่เป็นกระบวนการสำคัญในการทำให้ความคิดเชิงตรรกะลึกซึ้งยิ่งขึ้น เมื่อเผชิญกับปรากฏการณ์ “ความเฉื่อยทางการรับรู้” (cognitive sedentary) ที่เกิดจากระบบอัตโนมัติ การเขียนอย่างต่อเนื่องโดยอิสระจะกลายเป็นวิธีหลักในการรักษาสมองให้ยังตื่นตัว
การเปลี่ยนแปลงคุณค่าของการเขียนในที่ทำงานและแรงกระแทกจากระบบอัตโนมัติ
ในอดีต การเขียนคือแกนหลักของการศึกษาระดับมหาวิทยาลัย การจัดทำรายงานเชิงธุรกิจทุกรูปแบบล้วนพึ่งพากำลังคนอย่างมาก อย่างไรก็ตาม เมื่อเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์พัฒนาเต็มที่ เอกสารงานทั่วไปส่วนใหญ่ก็สามารถถูกแทนที่ด้วยเครื่องมืออัตโนมัติได้ ซากีระบุว่าแรงจูงใจของคนรุ่นใหม่ในการใช้เวลา “ขัดเกลา” บันทึกแบบเดิมลดลงอย่างมาก การที่ให้เขียนเพียงเพื่อให้ทันงานจึงไม่อาจชี้ให้เห็นถึงเหตุผลที่น่าเชื่อได้อีกต่อไป สิ่งนี้สะท้อนว่าองค์กรกำลังปรับตัวต่อรูปแบบการสื่อสารที่ AI ทำแทน และคุณค่าของการผลิตข้อความพื้นฐานกำลังเกิดการเปลี่ยนแปลงเชิงโครงสร้าง
มวลเนื้อหาคุณภาพต่ำที่ก่อให้เกิดปรากฏการณ์ “มลพิษทางข้อความ”
เมื่อ AI ถูกนำมาใช้สร้างงานที่ต้องส่งมอบอย่างกว้างขวาง มักจะเกิด “ขยะข้อความจาก AI” (AI workslop) ปริมาณมากที่ขาดความลึก ซากีให้คำจำกัดความปรากฏการณ์นี้ว่า “มลพิษทางข้อความ” (Textual pollution) โดยเห็นว่ามันก่อให้เกิดผลกระทบภายนอกเชิงลบต่อสภาพแวดล้อมข้อมูลโดยรวม งานวิจัยชี้ว่า ข้อความที่ AI สร้างมีแนวโน้มที่จะเป็นธรรมดาและออกสูตรสำเร็จ หลายโพสต์ที่ดูเหมือนสร้างแรงบันดาลใจ กระทบความรู้สึก หรือชวนให้คิด แต่แก่นแท้กลับว่างเปล่า ในที่ทำงาน รายงานที่ขาดเนื้อหาสาระเช่นนี้จะบังคับให้เพื่อนร่วมงานต้องใช้เวลาเพิ่มเพื่อทำความเข้าใจและปรับจัดรูปแบบ ส่งผลให้เกิดต้นทุนการดำเนินงานที่มองไม่เห็น
การเขียนคือแก่นของการคิดเอง และ AI จะทำให้เกิด “การยอมแพ้ทางการรับรู้”
การพึ่งพา AI เพื่อให้คิดแทนเกินไป จะเพิ่มความเสี่ยงที่มนุษย์จะเผชิญกับ “การยอมแพ้ทางการรับรู้” (cognitive surrender) งานวิจัยระบุว่า เมื่อผู้ใช้พึ่งคำตอบจากเครื่องจักรสำหรับโจทย์เหตุผล อัตราการตรวจพบคำตอบผิดอยู่ต่ำกว่าสองในสิบ ซากีเน้นย้ำว่า การเขียนคือแก่นของการคิดเอง และความสามารถในการเปลี่ยนความคิดที่กระจัดกระจายให้เป็นภาษา คือกุญแจสำคัญในการทำให้การคิดเชิงวิพากษ์ลึกซึ้งยิ่งขึ้น หากขาดกระบวนการเปลี่ยนผ่านนี้ ความสามารถในการวิเคราะห์และการโต้แย้งของมนุษย์จะค่อย ๆ ตื้นเขิน ส่งผลต่อคุณภาพของการตัดสินใจทางธุรกิจ
การเขียนในฐานะการฝึกความคิดช่วงยุค “ความเฉื่อยทางการรับรู้”
เมื่อเทคโนโลยีอัตโนมัติแทนที่แรงงาน คนสมัยใหม่ก็ต้องใช้การออกกำลังกายเพื่อต้านความเสี่ยงต่อสุขภาพจากการนั่งนิ่งนานในร่างกาย ในทำนองเดียวกัน เมื่อ AI เข้ามารับช่วงแรงงานทางการรับรู้ สมองของมนุษย์ก็เผชิญกับความท้าทายแบบ “ความเฉื่อยทางการรับรู้” เช่นกัน เพื่อตอบรับแนวโน้มนี้ ซากีเปรียบการเขียนอย่างอิสระเหมือนโรงยิมสำหรับความคิดของมนุษย์ แม้ในอนาคตพลังการคำนวณของ AI อาจเหนือกว่าการหยั่งรู้ของมนุษย์ แต่การฝึกเขียนอย่างสม่ำเสมอยังคงเป็นวิธีจำเป็นในการรักษาสุขภาพการทำงานของจิตใจ การมองการเขียนเป็นการฝึกความคิดแบบปกติ ช่วยให้คงความได้เปรียบหลักในการแข่งขันได้ในยุคของปัญญาประดิษฐ์
บทความนี้ “史丹佛大學教授堅持人工寫作，避免大腦因AI引發的「認知久坐」危機” ปรากฏครั้งแรกใน “鏈新聞 ABMedia”
