Broadcom, Meta, Applied Materials, GlobalFoundries และ Synopsys สนับสนุนงบ 125 ล้านดอลลาร์สหรัฐ สำหรับ Semiconductor Hub ที่ UCLA Samueli School of Engineering ในแคลิฟอร์เนีย เป็นเวลา 5 ปี โครงการนี้จะสนับสนุนการวิจัยชิปสำหรับ AI และการฝึกอบรมกำลังคน โดยคณาจารย์และนักศึกษาจะร่วมมือกับบริษัทต่างๆ ในโครงการด้านซอฟต์แวร์ออกแบบชิปและงานด้านการผลิต นักศึกษาระดับปริญญาเอกจะเข้าร่วมการฝึกงานระยะเวลา 1 ปีร่วมกับพาร์ทเนอร์ และฮับนี้ออกแบบมาเพื่อช่วยยกระดับการนำงานวิจัยสู่ตลาดได้เร็วขึ้น ขณะที่ความซับซ้อนของชิปเพิ่มขึ้น และอุตสาหกรรมต้องเผชิญความไม่แน่นอนเกี่ยวกับว่า AI จะเปลี่ยนโฉมการพัฒนเซมิคอนดักเตอร์อย่างไร
โครงสร้างโปรแกรม
คณาจารย์และนักศึกษาที่ UCLA จะทำงานโดยตรงกับบริษัทพาร์ทเนอร์ 5 แห่งในโครงการด้านซอฟต์แวร์ออกแบบชิปและงานด้านการผลิต โปรแกรมนี้รวมการฝึกงานระยะเวลา 1 ปีสำหรับนักศึกษาระดับปริญญาเอกที่องค์กรพาร์ทเนอร์ เช่น GlobalFoundries ผู้ผลิตชิปแบบสัญญา และ Applied Materials ผู้จัดหาด้านอุปกรณ์เซมิคอนดักเตอร์ การฝึกงานเหล่านี้เปิดโอกาสให้นักศึกษามีประสบการณ์กับความท้าทายด้านการผลิตควบคู่ไปกับการวิจัยในเชิงวิชาการ
บริบทที่กว้างขึ้น: การฟื้นคืนการผลิตชิปของสหรัฐ
ฮับของ UCLA ตั้งอยู่ภายในการรณรงค์ครั้งใหญ่เพื่อฟื้นฟูขีดความสามารถการผลิตเซมิคอนดักเตอร์ของสหรัฐ ตามข้อมูลของ UCLA ความจุการผลิตเซมิคอนดักเตอร์ของสหรัฐลดจาก 37% ของความจุทั่วโลกในปี 1990 เหลือ 12% ในปัจจุบัน
ความริเริ่มนี้สอดคล้องกับ National Semiconductor Technology Center (NSTC) ซึ่งเป็นโครงการวิจัยและพัฒนาภายใต้ CHIPS Act คาดว่า Design and Collaboration Facility ที่ NSTC วางแผนไว้จะตั้งอยู่ใน Sunnyvale รัฐแคลิฟอร์เนีย โดยมีแผนเงินทุนวิจัยมากกว่า 1 พันล้านดอลลาร์สหรัฐสำหรับรัฐดังกล่าว
ภูมิภาคนี้ยังมี California DREAMS hub ซึ่งเป็นโครงการเกือบ 27 ล้านดอลลาร์สหรัฐ นำโดย USC โดย UCLA เป็นพาร์ทเนอร์ ฮับนี้มุ่งเน้นไมโครอิเล็กทรอนิกส์ที่เกี่ยวข้องกับด้านกลาโหมสำหรับ 5G และ 6G ซึ่งเป็นเครือข่ายไร้สายรุ่นถัดไป
ฮับเหล่านี้สอดคล้องกับเป้าหมายด้านการวิจัยและพัฒนาของ CHIPS and Science Act รวมถึงแผน NSTC ในรูปแบบคอนซอร์เชียมภาครัฐ-เอกชน
เหตุผลที่โมเดลฮับช่วยรับมือความท้าทายของอุตสาหกรรม
เทคโนโลยีชิปยังคงมีความซับซ้อนมากขึ้นเรื่อยๆ และต้นทุนและความเสี่ยงในการเปลี่ยนแนวคิดใหม่ๆ ให้กลายเป็นผลิตภัณฑ์มักสูงกว่าสิ่งที่บริษัทเพียงแห่งเดียวจะรับมือได้อย่างอิสระ ฮับมุ่งเป้าไปที่สิ่งที่นักวิจัยเรียกว่า “หุบเขาแห่งความตาย” (valley of death) ซึ่งเป็นช่วงที่ต้นแบบจากห้องแล็บล้มเหลว เพราะไม่ได้ออกแบบมาเพื่อการผลิต (manufacturability)
สภาพแวดล้อมแบบฮับที่ใช้ร่วมกันช่วยให้นักวิจัยทดสอบแนวคิดที่มีความเสี่ยง รวมถึงทางเลือกสำหรับฮาร์ดแวร์ AI ที่อาศัยหน่วยประมวลผลกราฟิก (GPU) ในปัจจุบัน บริษัทชิปจำนวนมากหลีกเลี่ยงการให้ทุนสนับสนุนทางเลือกเหล่านี้แบบอิสระ เนื่องจากอัตราความล้มเหลวสูง ด้วยการกระจายความเสี่ยงไปยังพาร์ทเนอร์หลายราย และใช้ประโยชน์จากทรัพยากรของสถาบันการศึกษา โมเดลฮับจึงสร้างพื้นที่สำหรับการสำรวจสิ่งที่บริษัทแต่ละแห่งอาจไม่เลือกทำเพียงลำพัง
