นักวิชาการชื่อดังในวงการ AI และผู้ก่อตั้ง DeepLearning.AI อย่าง Andrew Ng (อู๋เอนต้า) เมื่อวันที่ 12 พฤษภาคม ได้โพสต์บน X และจดหมายข่าว The Batch โดยระบุว่า “AI จะไม่ก่อให้เกิดความว่างงานครั้งใหญ่ (jobpocalypse)” พร้อมโต้กลับโดยตรงกับเรื่องเล่าความตื่นตระหนกว่า AI จะทำให้คนตกงานเป็นจำนวนมาก จากโพสต์ต้นฉบับของ Andrew Ng ข้อความดังกล่าวได้รับยอดไลก์มากกว่า 2,600 ครั้ง และเป็นหนึ่งในมุมมองที่ถูกพูดถึงมากที่สุดในสัปดาห์นั้นในแวดวง AI
ประเด็นหลักของ Ng: การสรรหาบุคลากรด้านวิศวกรรมซอฟต์แวร์ยังแข็งแรง อัตราว่างงานยังคงอยู่ที่ 4.3%
Ng โต้กลับเรื่องเล่า “AI จะทำให้เกิดการว่างงานครั้งใหญ่” ด้วยข้อมูลที่เป็นรูปธรรม 3 ชุด:
วิศวกรรมซอฟต์แวร์เป็นอุตสาหกรรมที่ได้รับผลกระทบจากเครื่องมือ AI มากที่สุด (ตัวแทนเขียนโค้ดพัฒนาอย่างรวดเร็ว) แต่การจ้างงานวิศวกรซอฟต์แวร์ยังคงแข็งแรง
แม้ความก้าวหน้าของ AI จะรวดเร็ว ปัจจุบันอัตราว่างงานของสหรัฐยังคงอยู่ในระดับที่ดีที่ 4.3%
จากประสบการณ์ในอดีต: จำนวนงานใหม่ที่ AI สร้างขึ้น มีชัดเจนสูงกว่าจำนวนงานที่มันเข้ามาแทน และสอดคล้องกับคลื่นเทคโนโลยีในอดีต
Ng กล่าวว่าอย่างตรงไปตรงมาว่า “AI—เช่นเดียวกับเทคโนโลยีอื่น ๆ—มีผลต่อการทำงานจริง แต่การเล่าเรื่องเกินจริงถึงการว่างงานครั้งใหญ่เป็นสิ่งที่ไม่รับผิดชอบและเป็นอันตราย เราควรหยุดยั้งเรื่องเล่านี้”
ทำไมเรื่องเล่า “AI ว่างงาน” ถึงได้รับความนิยมอย่างมาก: Ng ชี้ให้เห็น 3 แรงจูงใจ
Ng ชี้ถึงแรงจูงใจเชิงโครงสร้าง 3 ประการ อธิบายว่าเหตุใดเรื่องเล่านี้จึงถูกขยายให้ใหญ่โตอย่างต่อเนื่อง:
ประการแรก ห้องทดลอง AI แนวหน้ามีแรงจูงใจอย่างมากในการเล่าเรื่อง “AI สามารถแทนที่พนักงานได้”—หากเทคโนโลยีหนึ่งสามารถแทนที่พนักงานจำนวนมาก เทคโนโลยีนั้นก็จะยิ่งดูมีคุณค่ามากขึ้น ในสถานการณ์สุดโต่ง ห้องทดลองอาจถึงขั้นผลักดันฉากไซไฟที่ “AI เข้าควบคุมจนมนุษย์สูญสิ้น”
ประการที่สอง บริษัทซอฟต์แวร์แบบ SaaS โดยทั่วไปคิดค่าบริการ 100–1,000 ดอลลาร์สหรัฐต่อผู้ใช้ต่อปี แต่หาก AI สามารถแทนที่พนักงานที่มีเงินเดือน 100,000 ดอลลาร์สหรัฐต่อปี หรือทำให้พนักงานเพิ่มประสิทธิภาพได้ 50% ก็ยังคำนวณได้เป็นเงิน 10,000 ดอลลาร์สหรัฐ ซึ่งดูสมเหตุสมผลอยู่ดี การตั้งราคาผูกกับ “เงินเดือนพนักงาน” แทนที่จะยึดตาม “ราคามาตรฐานของ SaaS” ทำให้บริษัท AI เก็บรายได้ได้มากกว่า
ประการที่สาม องค์กรมีแรงจูงใจสูงที่จะนำการเลิกจ้างไป “แพ็กเกจ” เป็น “เพราะการนำ AI มาใช้”—เล่าเรื่องว่า AI ทำให้องค์กรบรรลุประสิทธิภาพการผลิตที่สูงขึ้นด้วยจำนวนพนักงานที่น้อยลง จะดูมีหน้ามีตากว่าการยอมรับว่า “ช่วงโควิดมีการจ้างงานเกินพอดีภายใต้อัตราดอกเบี้ยต่ำและมาตรการกระตุ้นจากภาครัฐ”
เทียบกับประวัติศาสตร์: พลังงานนิวเคลียร์ ระเบิดประชากร และอาหารไขมันต่ำ
Ng ยกตัวอย่างทางประวัติศาสตร์ 3 กรณีเพื่อเปรียบเทียบ และอธิบายว่า “เรื่องเล่าทางสังคม” สามารถดำรงอยู่ได้หลายปี แต่กลับหลุดจากความเป็นจริง:
ความตื่นตระหนกเรื่องความปลอดภัยของโรงไฟฟ้านิวเคลียร์ ทำให้การลงทุนระยะยาวในพลังงานนิวเคลียร์ไม่เพียงพอ
ความตื่นตระหนก “ระเบิดประชากร” ในช่วงทศวรรษ 1960 ทำให้หลายประเทศใช้มาตรการที่เข้มงวดในการจำกัดจำนวนประชากร
ความกังวลเกี่ยวกับอันตรายของไขมันในอาหาร นำไปสู่การผลักดันอาหารที่มีน้ำตาลสูงโดยรัฐบาลเป็นเวลาหลายสิบปี
Ng ระบุว่า “ตอนนี้สื่อกระแสหลักเริ่มออกมาเปิดพื้นที่ให้มีการตั้งคำถามต่อ jobpocalypse แล้ว ผมหวังว่าอิทธิพลของเรื่องเล่าแบบนี้จะค่อย ๆ ลดลง ไปในทางเดียวกับความกลัวเรื่อง AI ที่จะทำลายล้างมนุษย์”
การคาดการณ์ย้อนกลับของ Ng: AI jobapalooza
Ng เสนอการคาดการณ์ที่สวนทางกับ “AI ว่างงานครั้งใหญ่”—“AI jobapalooza” (AI งานเลี้ยงใหญ่):
จะมีตำแหน่งงานวิศวกรรม AI ที่ดีจำนวนมากเกิดขึ้น และภาพรวมของตลาดแรงงานยังคงมองในแง่ดี
งานของวิศวกรด้าน AI จะต่างจากวิศวกรรมซอฟต์แวร์แบบดั้งเดิม และงานใหม่จะกระจายไปอยู่ในบริษัทที่เป็น “นายจ้างแนวทางไม่ใช่แบบดั้งเดิม” มากขึ้น
ทักษะที่บทบาทที่ไม่ใช่สาย AI ต้องใช้จะเปลี่ยนไปเพราะ AI และจะต้องพัฒนาคนให้มี “ความชำนาญด้าน AI” มากขึ้น
มุมมองจาก Chain ข่าว: เวลาที่ Ng ออกมาให้สัมภาษณ์ครั้งนี้ “พอดี” ไปกับช่วงที่การค้าระบบ AI กำลังเร่งความเร็วในสัปดาห์นี้ ไม่ว่าจะเป็นการที่ OpenAI เปิดตัว Deployment Company, การร่วมทุนระหว่าง Anthropic กับ Blackstone, และ JPMorgan/BlackRock ที่ต่างก็เร่งเดินหน้าเสนอ “กองทุนที่แปลงโทเค็น (tokenized)” อย่างไรก็ตาม Ng ไม่ได้ปฏิเสธว่า AI กำลังปรับเปลี่ยนวิธีการทำงาน แต่คัดค้านการคาดการณ์แบบ “ว่างงานขนาดใหญ่และรวดเร็ว” ที่เกินจริง สำหรับผู้อ่านในไต้หวัน คำพูดของ Ng สามารถใช้เพื่อประเมินได้ว่า เรื่องตื่นตระหนกกระแสหลักแบบไหนอาจถูกขยายโดยผู้มีส่วนได้ส่วนเสีย และความเสี่ยงใดเป็นเรื่องจริง
เหตุการณ์ที่ติดตามต่อได้รวมถึง: สื่อกระแสหลักจะหันไปจริงหรือไม่สู่การ “ตั้งคำถามต่อ jobpocalypse”, ผู้บริหารระดับสูงของแล็บอย่าง Anthropic และ OpenAI จะตอบกลับคำวิจารณ์ของ Ng หรือไม่ และข้อมูลตลาดแรงงานในช่วงครึ่งหลังของ 2026 (โดยเฉพาะจำนวนการจ้างงานในอุตสาหกรรมเทคโนโลยี) จะสามารถสนับสนุนคำคาดการณ์ของ Ng ได้หรือไม่
บทความนี้ของ Andrew Ng เรื่อง “AI จะไม่ก่อให้เกิดความว่างงานครั้งใหญ่” และ “การจ้างงานซอฟต์แวร์ยังแข็งแรง” เผยแพร่ครั้งแรกที่ 鏈新聞 ABMedia
